这些硅谷大佬集体现身“豪华火鸡局” 没有一个是.....

今年感恩节，AI比人先上桌！机舱火鸡宴、政治名人拼盘、科技大佬假笑全刷屏得像真实记录。节日本该是烟火气和家人，却被一堆不存在的合照抢走注意力。我们到底在看回忆，还是在被AI制造记忆？

你可能也刷到过这张图：Newman坐在中间，周围是被P出来的一圈科技大佬，像在开公司年会。



照片细节满满：火鸡、红酒、烛光一字排开，旁边是笑得乖巧的扎克伯格、马斯克、纳德拉、库克……画面精致到像杂志大片。

这张图被评为今年最“乱入”的感恩节名场面之一。

Google刚上线的Nano Banana Pro，让这张照片离“现场直击”只差一个BBC水印。

也许几年后的感恩节，我们抬头看着眼前的土豆泥，问“这是不是AI土豆泥？”



今年的感恩节名场面，被AI承包了

今年感恩节，最先上桌的不是人，是AI做出来的神图。

托AI的福，RFK Jr.把当年的麦当劳合照玩成感恩节版。

薯条和汉堡被换成了孢子甘蓝和蔓越莓，川普父子、马斯克全员在桌边“健康饮食”。



离谱的是不止这一张。

Newman亲自下场，配文半开玩笑地说这是“AI牛市的感恩节晚宴”。





Tiffany Fong更绝，直接把成龙请到自己餐桌旁帮忙切肉。



这些“名人聚餐”，在社交平台上被转得一本正经，像真的发生过一样。

这些照片的共同点，是“过分自然”。灯光刚好，皮肤刚好，连光都出现在应该出现的位置。

这就是Google刚推出的Nano Banana Pro的威力。



假图，怎么比真的还真？

你有没有发现，今年的感恩节合照像换了画风？事实的确如此。

感恩节前一周，Google才把Nano Banana Pro端上桌。媒体当时的评论一针见血：

它不是在生成图片，是在生成你会相信的场景。



它最强的一点，是把那些最容易骗过人眼的细节全部“拉满”：桌布的褶纹、玻璃杯的亮点、火鸡表层的油光、灯光照在皮肤上的微妙柔焦……

原本一眼假的地方，现在全都恰到好处。你已经不能再完全相信网上的照片了。



Nano Banana与Nano Banana Pro对比

更要命的是，它不用你懂技术，不需要专业摄影思路，不需要会修图，只要一句提示，就能生成一堆感恩节场景。

尤其是“名人＋节日＋食物”，这种最容易被接受、最不容易被怀疑的组合。

这也是为什么今年的AI合照的热度比往年更高。

过去的AI图像靠“奇怪”，今年AI图像靠“真实”。



明知道是假的，为什么还要转发？

今年感恩节有个特别有意思的现象：大家明明知道图是假的，但还是忍不住点开、保存、转发，甚至截图发到群里“看这个笑死我了”。

它为什么这么好传播？答案不是因为它逼真，而是它懂你想在节日里看到什么。

今年的这些感恩节AI图，本质上是“情绪出口·节日版”。

节日期间，大家一边忙着应付家人，一边想找点轻松的东西喘口气。

而这些荒诞、无害、带一点“节日限定混乱感”的AI图像，刚好满足了这种需求。

比起真实的感恩节——厨房乱成一团、火鸡切不动、亲蒲淌东问西、孩子哭闹，这些AI合照更像是节日的理想样子：

灯光正好、笑容统一、气氛完美、连火鸡都是高级摆盘。



社交平台也特别偏爱这种内容。

图片本来就比文字更容易被推送，再加上这种“荒诞而不危险”的节日段子更容易让人刷个不停，算法自然把它往前排。

Fast Company在谈Nano Banana Pro时说过一句话：

我们转发的不是图，而是一种想一起笑一笑的冲动。

而这正是今年最微妙的点：这些AI图火，是因为它们比真实的感恩节更轻松、更好笑，也更容易让人觉得有参与感。

但问题就出在这里：当一张从没发生过的合照被反复刷到、反复转发，它开始在你的记忆里占位。

你会下意识觉得“我见过”“好像看过新闻”“是不是某个场合拍的”。

真实的节日画面、记忆痕迹、现实关系通通被替代。

这就是今年感恩节AI热潮最让人不安的一部分：你以为自己笑了一下，其实什么都没发生。

刷了一圈今年的感恩节图，你会发现一个挺好笑也挺现实的问题：屏幕里的宴会永远完美、永远热闹、永远上头。

而真正的感恩节，却是混乱、干巴巴火鸡、吵闹的孩子。



AI做出来的那些照片当然好看，众星云集、灯光温柔、火鸡烤得刚刚好，一切宛如广告片。

可等你把手机放下，会突然意识到：能让你伸手夹一口、能让你觉得太咸、能让你笑出声的，还是眼前这桌不完美的饭。

也许今年最值得“感恩”的，不是先进的技术，而是一个简单的提醒：

好看的画面可以生成，但真实的陪伴只能发生。

把手机放一边吧。屏幕里的假名人，就让他们继续在AI里吃饭。

而你，只要存在，便是真实。