未来不是“为人创造”，而是“为AI服务”

Y Combinator高管认为，随着“无需人工干预”的代理体验成熟，未来“优化对象不再是人类，而是智能体”。YC认为会出现一套“代理原生”的基础设施，AI智能体或拥有独立电子邮件和电话号码，未来或出现代理专用技术栈，让代理能够为代理构建应用，甚至进一步延伸到交易与支付，形成独立的"代理经济体系"和货币系统。

当AI代理开始“替人做决定”，将重塑软件分发与新一代基础设施。

近日，在播客《Lightcone》最新一期节目中，Y Combinator管理董事Jared Friedman、管理合伙人Harj Taggar与普通合伙人Diana Hu围绕Claude Code、OpenClaw等AI代理工具带来的变化展开讨论。他们认为，随着“无需人工干预”的代理体验成熟，开发者工具的获客入口正在从人类搜索与社区口碑，转向“代理会推荐什么”。

他们点名Resend、Mintlify等案例，认为文档/知识库将成为LLM推荐工具的关键入口，“优化对象不再是人类，而是智能体”。同时，Agent Mail等“代理原生”邮箱、号码与更远期的“代理经济体系”想象空间浮现。

无人干预的“代理体验”成为分水岭

在YC看来，变化的核心不是“更聪明的自动补全”，而是用户开始把决策权交给代理。Harj Taggar直言：“关键在于无需人工干预……人们完全信任智能体，让它们替自己做决定。”他强调，当多个智能体并行运行、用户只需在它们之间切换时，“你不再需要手动管理它们”。

围绕开发者工具的竞争格局，YC把焦点放在一个判断上：软件的“默认选择”正在从人类开发者社区，迁移到LLM/代理的推荐与调用路径。Jared Friedman提到一条推文的观点：“从现在开始，AI代理就是软件市场。”Diana Hu随即把YC经典口号“Make something people want”改写为一句更直接的版本：“打造AI代理想要的东西。”

在他们的叙述中，工具被选择的原因也在变。过去更像“开发者之间交流”的结果，“溢出，堆栈溢出……或者像GitHub上那些由人创建的热门代码库”；而现在，开发者市场一方面因AI而急剧扩容：“从大约2000万受过计算机科学训练的开发者，扩展到现在世界上任何人都可以成为开发者。”主持人补了一句：“现在可能已经是数亿人了。”另一方面，代理本身也在成为新的“使用者”和“决策者”。

文档/知识库成“新投放位”：优化对象从人转向智能体

在YC的讨论中，一个高频结论是：文档与知识库正在成为代理推荐工具的关键入口。

嘉宾提到邮件工具Resend的案例：Resend在2023年冬季做邮件发送客户端时，“当你在ChatGPT或云端，或者几乎所有主流的平台上提问‘如何将我的Web应用连接到邮件发送系统’时，默认答案实际上就是Resend。”更重要的是，该公司创始人很早就观察到渠道变化：“他发帖指出，ChatGPT是客户转化率排名前三的渠道。之后，他做的一件事就是优化文档，使其更便于客服人员使用。”

节目中对“代理友好型文档”的标准也更具体：知识库内妊抬绕“用户或客服人员可能会问的问题”组织，答案“结构清晰、条理分明”，并提供大量可直接复制的代码片段，“事实证明，这非常适合LLM和机器人操作”。对比之下，主持人吐槽传统工具的体验：“你就像是把你直接转到客服那里。代码片段在哪儿？我甚至不知道怎么用。”

他们还点名Mintlify这类文档工具的受益逻辑：过去文档只是“加分项”，现在变成“必选项”，因为“文档需要优化，但优化的对象不再是人类，而是智能体。”Harj Taggar总结其商业含义：“即使你只能在开发者文档方面勉强改进5%，但对你的业务而言……影响可能是巨大的。”

代理原生基础设施开始冒头：邮箱、号码与“代理经济体系”

随着代理更多接管执行环节，YC认为会出现一套“代理原生”的基础设施。Jared Friedman提到YC公司Agent Mail：它“专门为AI代理开发收件箱”，原因是传统邮件系统会“刻意设置了重重障碍，让任何自动化程序都难以使用他们的产品，以防止垃圾邮件”。而在OpenClaw崛起后，“情况就发生了变化”，Harj Taggar形容其增长“就像爆炸一样”。

围绕“代理身份”与触达方式，Harj Taggar甚至给出“最佳实践”式建议：“如果你想拥有一个虚拟的个人人工智能助手，最好的办法就是让它设置自己的电子邮件和电话号码。”嘉宾也抛出更大的设想：是否会出现“类似Twilio的AI代理专用服务”，乃至“完全用于原生代理的技术栈，让代理能够为代理构建应用”。

进一步延伸到交易与支付，Harj Taggar提及“人类货币和智能体货币”的可能性：“或许，在某个时候，他们会拥有自己的经济体系，彼此之间进行交易……到那时，人类货币的价值就变得难以确定了。”

以下是本次访谈的全文翻译：

Jared Friedman-- Y Combinator Managing Director

Harj Taggar-- Y Combinator Managing Partner

Diana Hu-- Y Combinator General Partner

主持人 00:00

欢迎收听新一期的《光锥》。最近情况有点不一样了。首先，Claude Code已经完全占据了我的生活。如果Jared的情况可以作为参考的话，我想OpenClaw可能也占据了他的生活。

Jared Friedman 00:15

我最近迷上了一个叫Moltbook的新网站，人们在那里释放了他们的AI，在首个完全由AI代理组成的在线社区中进行互动。我现在就在这里模拟我的个人 OpenClaw实例。

主持人 00:29

好吧，伙计们，我做不到。我们必须把它拿出来。

主持人 00:40

好了，我们已经把话说完了。我的意思是，现在发生了很多疯狂的事情。我有一些非技术出身的CEO朋友，他们现在正全力投入OpenClaw。他们正在用OpenClaw完全自动化他们业务的某些部分，这简直太疯狂了。与此同时，还有一些产品CEO和前工程CEO，就像我一样。有人说，我已经10年没写过代码了。而现在，我每天晚上都要熬夜到凌晨两三点，用云代码同时运行四个并行工作进程。所以，你知道，模型能力正在爆炸式增长。你知道，我们已经讨论这个好几年了，但现在感觉它真的来了，就像通用人工智能（AGI）真的来了一样。我们现在正处于变革的边缘。现在几乎每个人都认识一两个彻底沉迷于网络世界的人，而我就是其中之一。那么，伙计们，现在到底发生了什么？我的意思是，你是说你完全投入到模型制作中。到底是怎么回事？

Jared Friedman 01:41

是啊，我觉得你很真实。感受一下通用人工智能（AGI）吧。Gary的那一刻就像是用云端代码帮你搭建了一个完整的创业公司，就像复制了你之前创业公司几年的工作成果，只用了两周时间，简直不可思议。我也有类似的感受，AGI 的那一刻，读着那些人工智能的案例，看着它们彼此交流互动，仿佛生活在自己的世界里，几乎不需要人类的干预，这让我真正意识到，未来几年，当这些智能体被释放出来，在没有人类的情况下独立生活时，世界将会变成什么样子。

无人为干预正在改变体验

Harj Taggar 02:12

我认为关键在于无需人工干预。比如，如果你回想一下一年前，我们还在讨论光标和风帆冲浪，当时的产品体验基本上可以算作高级自动完成功能。而现在，很明显，呼叫代码的运作方式是，人们完全信任智能体，让它们替自己做决定。就像你刚才提到的，四五个不同的智能体同时运行，你可以在它们之间切换，但你不再需要手动管理它们。这意味着智能体可以自主选择，比如，它们可以选择在像 Moltbook 这样的网站上发布自己的内容，这是一个很有意思且出乎意料的应用。对于开发者来说，更有趣的是，智能体还可以选择用于构建的工具，这实际上会催生出一个完整的智能体经济体系，智能体可以挑剔地选择开发工具或其他产品、商品和服务，谁知道呢？总之，你会看到一个完整的智能体经济体系与人类经济并行发展。

说话人 4 03:09

我想，在这一切发生之前的第五天，也就是所有那些日子里，开发者工具的选择更多是开发者之间交流的结果。

主持人 03:21

溢出，堆栈溢出，可信的。

说话人 4 03:23

对吧？或者像 GitHub 上那些由人创建的热门代码库。但我认为，开发工具的市场榜局正在发生巨大变化。我认为这有两个原因。第一，正如你提到的网络恐慌，开发者市场突然从大约 2000 万受过计算机科学训练的开发者，扩展到现在世界上任何人都可以成为开发者。

主持人 03:46

现在可能已经是数亿人了。

说话人 2 03:48

再加上他们所有的AI代理，他们都像她一样，各自独立行事，我刚才也这么说。

说话人 4 03:53

然后再加上那些扮演“先知”角色的代理商，他们会告诉你哪个工具最好。我们确实在 YC 孵化的公司和开发者工具公司的发展中看到了这些趋势，它们正因为这些趋势而蓬勃发展。或许我们应该谈谈这些趋势，以及它们背后的原因。

Harj Taggar 04:10

是吗？我的意思是，我脑海里立刻浮现出一个例子，就像一座雕像，Azerisk Love 的一个朋友前段时间跟我提到过，如果你看看过去 12 个月里创建的数据库数量，比如简单的数据库，还有 PostgreSQL 数据库，你会发现数量呈爆炸式增长。这是因为所有 VIP 程序员都在编写代码、构建应用程序，而这些程序员在选择数据库工具时都会考虑 Superbase，这对 YC 公司来说是一个连锁反应。数据库的需求出现了爆炸式增长，对吧？有趣的是，程序员们选择 Superbase 作为默认工具来设置和托管他们的 PostgreSQL 数据库。因为如果你去网上阅读 Superbase 的文档，你会发现它的文档是最好的，所以程序员们理所当然地认为它是最好的工具。

YC是否需要更改其座右铭？

Jared Friedman 04:54

使用。有一条很棒的推文谈到了这一点。或许我们可以把这条推文也贴出来，并指出从现在开始，智能体就是软件市场。开发一款智能体会选择的产品，这实际上引出了一个可能存在争议的话题，那就是，我们是否需要改变她成为模特的原因？

Diana Hu 05:10

打造AI代理（Agent）想要的东西。

主持人 05:12

对于开发工具来说，就像第一天上班会领到一件特别的 T 恤一样。

Jared Friedman 05:17

我的意思是，现在它只是开发工具，但我可以想象，未来它可能会发展成像其他经济领域一样的重要力量。就像如果每个人都能掌控自己的生活，那么这些代理人就将成为世界上真正的经济参与者。他们最终会做出很多决策。

主持人 05:30

是的，我的意思是，有趣的是，我觉得对我来说，我遇到了一个属于我自己的、还处于起步阶段的时刻，因为，你知道，我一直在构建 Gary 的列表。例如，我想要的功能之一就是能够制作视频转录稿。很多时候，比如一些漫展相关的内容进来后，我唯一能让语言经理了解内容的方法就是提供转录稿。但通常情况下，转录稿是找不到的，所以我必须下载下来，然后发送到 Whisper 之类的平台。你知道，Cloud Code 一开始就为我选择了这个功能。但是，你知道，它选择了 Whisper v1，这是一个几年前的版本，它的 API 实际上已经被弃用了。然后，有趣的是，我坐在那里试图调试我的流程。比如，为什么处理一个小时的视频要花这么长时间？我原以为它应该比实时处理速度更快，结果却并非如此。处理一小时的视频竟然要花一个小时。我当时就懵了，心想这到底是怎么回事？我简直百思不得其解。后来我才意识到，我不应该用这种模型，而应该用带队列的 Grok。它的速度快了整整 200 倍。这样一来，我就不用处理那些耗时很长的转录任务了。因为我应该直接用 Rock。而且它的价格也便宜了 10 倍。所以，这真是一个很有趣的例子，说明云代码还没有针对这种情况进行优化。否则，两周前就不会发生这种事了，这或许也是件好事。这意味着云技术还没有发展到无法突破的地步，你仍然可以创造出更好的东西。

说话人 4 07:01

但我认为这个例子还有另一个需要注意的地方，Gary。我认为部分问题在于 Grok 的文档实际上很难理解。所以，是的。

主持人 07:10

通过。

邮件工具与智能体基础设施

Diana Hu 07:11

与 Whisper 相比，后者更合适，而且案例也更多。我认为这正在改变开发者工具的市场推广方式。举个非常具体的案例：Resend 公司在 2023 年冬季完成了一批邮件发送客户端的开发。当你在聊天、GBT 或云端，或者几乎所有主流的LLM 平台上提问“如何将我的 Web 应用连接到邮件发送系统”时，默认答案实际上就是 Resend。创始人去年注意到的一点是，他当时就走在了时代的前沿。一年多前，他发帖指出，ChatGPT 是客户转化率排名前三的渠道。之后，他做的一件事就是优化文档，使其更便于客服人员使用。

主持人 08:01

是啊，那是什么样子的？

说话人 4 08:02

最近这个功能最棒的地方之一，就是它对很多方面都进行了优化。如果你仔细观察这里的知识库，你会发现很多使用方法都针对用户或客服人员可能会问的问题，比如“如何发送或接收邮件？”。当你点击进去之后，它会给出结构清晰、条理分明的答案。

主持人 08:23

我今天也遇到了这个问题。我当时想让我的程序能够接收邮件并运行在云端。我让它搜索网络，但它没找到答案。然后我去了 Perplexity 网站，输入了类似“RES 重发功能能否帮助我接收邮件”之类的问题，然后我直接复制粘贴了网站上的回复，结果成功了。

说话人 4 08:41

是的，我觉得它最棒的地方在于，它提供了大量的示例，实际上，他真的做了很多示例。在代码中，如果你点击每个示例，你会发现它们都包含代码片段，客服人员可以逐一查看，而且结构非常清晰。事实证明，这非常适合 LLM 和机器人操作。LLM 的文本框经过优化，可以帮助客服人员推广默认的重新发送功能。如果你把它和 SendGrid 之类的工具比较一下，SendGrid 算是比较老派的 Web 2.0 示例，它就没那么好用了。它就像是把你直接转到客服那里。代码片段在哪儿？我甚至不知道怎么用。而且光是理解代码片段就需要花费一些时间。

主持人 09:30

是的。那里大概有 1 万人工作。但现在好像根本没人关注这件事。而我……

智能体驱动的文档编写

说话人 4 09:36

我认为这引出了另一个观点，那就是文档将成为许多代理商推荐开发工具的敲门砖。我认为在开发者文档方面做了很多有趣工作的公司就是 minify that you。

说话人 3 09:49

合作起来很艰难。嘿，我觉得 minnify 实际上是最近文档的幕后功臣，对吧？没错，这确实是 minnify 的一个非常有趣的案例。几年前，我最初的目标是开发一个更完善的 API 开发工具文档，当时很明显市场对这方面的需求。是的，我觉得开发工具公司基本上都在使用 minnify，因为他们想要更美观的文档，但又不想投入太多时间。minnify 提供了一些基本功能，非常实用，比如，如果你在代码中更新了 API，它可以自动提取出来并更新相应的文档。minnify 发展得非常迅速。他们一直做得非常出色，但现在这对他们来说简直是一股巨大的顺风，文档的重要性正在发生转变。以前，有些公司可能只是偶尔关注一下文档，尤其是那些注重设计、开发者体验的公司。但现在，文档对每个人来说都变得至关重要，因为文档需要优化，但优化的对象不再是人类，而是智能体。因此，几乎所有开发者工具公司都能做到这一点。而且，如果你把这种趋势推演下去，你会发现，未来会有数量呈指数级增长的智能体，它们需要做出比人类多得多的关于使用哪些工具的决策。

Harj Taggar 10:56

你知道，即使你只能在开发者文档方面勉强改进 5%，但对你的业务而言，开发者工具的影响可能是巨大的，这真的是前所未有的。

Jared Friedman 11:08

说到电子邮件，还有一家与此密切相关的 YC 公司，叫做 Agent Mail。这家公司专门为 AI 代理开发收件箱。他们最初涉足这个领域时，这似乎是一个非常前卫的想法，当时并不清楚究竟哪些人会需要它。但仔细想想，这其实很有道理。理论上，你可以让你的 OpenClaw 机器人注册一个 Gmail 账号来使用电子邮件，但实际上这非常困难，因为 Gmail 和所有电子邮件服务提供商都刻意设置了重重障碍，让任何自动化程序都难以使用他们的产品，以防止垃圾邮件。所以 Agent Mail 反其道而行之。他们打造了首批专为 AI 代理设计的电子邮件服务，甚至在 OpenClaw 出现之前就已经发展得相当不错。但随着 OpenClaw 的崛起，情况就发生了变化。

Harj Taggar 11:53

就像爆炸一样。但即使是那些也是完美的例子，对吧？确实如此。我知道有些人确实将 OpenClaw 连接到了他们的个人电子邮件帐户，但这并不是……

主持人 12:01

类似草图。

Harj Taggar 12:02

是的，你不应该告诉任何人，也不应该在推特上谈论这件事，但如果你想拥有一个虚拟的个人人工智能助手，最好的办法就是让它设置自己的电子邮件和电话号码。

Jared Friedman 12:14

有没有人开发过类似 Twilio 的AI代理专用服务，或者AI代理专用电话号码之类的东西？我知道AI代理邮箱这个功能让我不禁思考，除了邮箱之外，AI代理还有哪些其他的联系方式。

Diana Hu 12:23

构建？听起来像是给初创公司提要求。或许存在一个平行世界，那里有一套完全用于原生 4 个代理的技术栈，让代理能够为代理构建应用。

Harj Taggar 12:34

这可能跟你之前说的 Jared 的观点有点关联，它不仅仅局限于开发者工具。我觉得人们经常会遇到这样的情况：比如我不想自己预订餐厅。现在，如果你的代理有你的邮箱和电话号码，它就可以帮你打电话。实际上，我认为另一家 IC 合作伙伴 Anchor 已经在做这件事了。这样一来，你的代理就可以帮你预订餐厅了。这就好比你一开始想预订某家餐厅，但后来你可能就足够信任它了，会说：“嘿，我不知道，帮我订个位子吧，随便哪家新开的餐厅都行。”然后代理会决定把客人推荐给哪些餐厅。他们会在 MoltBook 上讨论应该把客人推荐给哪些餐厅。是的，这有点像我们突然跨越了某种恐怖谷，进入了这里。

群体智能

Jared Friedman 13:28

未来领袖。100%。

Harj Taggar 13:29

这让我想起保罗·布海特（Paul Bu Height）不久前说过的一句话，他一向很擅长预测未来。他提到了人类货币和智能体货币的概念，而这或许是未来发展的方向。目前，智能体们都在进行交易。如果你让他们进行交易，他们肯定会用人类货币。因为这很合理。但或许，在某个时候，他们会拥有自己的经济体系，彼此之间进行交易，这并非不可能。到那时，人类货币的价值就变得难以确定了。

主持人 13:58

YC 的下一批项目现在开始接受申请。赶紧行动起来，访问 ycombinator.com/apply 申请吧。永远都不嫌早。填写申请表会让你的想法更上一层楼。

主持人 14:10

好了，回到视频。你还记得上一期和凯尔文的节目吗？我们开始聊这个话题，是因为我当时大概已经陷入网络精神病一周了，突然意识到，我其实想让我的云代码与其他所有尝试实现此功能的云代码进行通信。然后，就在那一周，那本书出版了。

Jared Friedman 14:30

那天是Moltbook发售的日子。结果发现，Moltbook其实可以提前两个小时发售，而你竟然还没看到。所以你完全猜对了。我。

主持人 14:38

我没有那一集。我觉得就像，我是说，创新往往是自发地在各种不同的时间发生的，而人们最终听到的却是——你知道，所谓的“发明家”，但实际上，是全人类一直在边缘摸索，以一种协调的群体方式不断努力。这其实是当下正在涌现的一个相当奇特有趣的现象，就像突然之间，通用人工智能（AGI）真的出现了。我认为这些智能体在某种程度上显然是超人。这大概就是你想象中群体智能真正出现的时候。

内容生成与互联网已死理论

主持人 15:15

我的意思是，人工智能研究人员一直在讨论群体智能，而且讨论的时间非常长。实际上，这和生物系统的运作方式非常相似。比如人类，这些扬升生命体，实际上也是从社会层面发展而来的。我们之前接触过的很多人工智能研究人员，都谈到过“神级智能”，对吧？那种超级智能，比如说，拥有数万亿个参数，每个代币价值数千甚至数万美元，就像超级神级智能一样，这大概就是人们一直以来设想的模型。但生物系统最终并没有发展成那样。我们最终拥有的是人类。我一直觉得最不可思议的是“历史”和“史前”这两个概念。我当时想，什么是史前？嗯，就是人类学会书写、阅读、创造文化并最终形成群体之前。所以，群体智能基本上就是我们现在拥有的，也是人类正在做的事情。另一方面，这些智能体真的会是上帝智能，还是会再次展现群体智能呢？所以，一方面，我看到了 Moltbook 的这种可能性。

主持人 16:28

D. Cell 在《MIT Tech Review》上发表了一篇文章，内容大概是说笔记本电脑上的所有东西都是骗局。看到这篇文章让我很难过，因为 MIT 的编辑们，你们到底怎么了？你们怎么了？这份刊物不应该是这样的。它应该探讨的是，这对群体智能意味着什么？我认为这种探讨正在发生。

Diana Hu 16:51

当创业公司的世界从代理人出现之前的历史过渡到代理人彼此互动并被记录下来的历史时，它会是什么样子？

Jared Friedman 17:03

正如 Gary 所说，下一个在基准测试中表现优异的可能并非是最昂贵、最新的基础模型，也不是使用最多 GPU 训练的模型。它更像是一群成本更低、更便宜的模型协同工作，就像人类一样，共同解决问题。我觉得我已经在 Moltbook 上看到了这种趋势，它就像一个真正的社交网络，混乱而有趣，而这正是它如此吸引人的原因之一。此外，还有一些智能体相互协作，为人类用户做一些有用的事情，比如交流预订餐厅的信息，如果这真的可行的话。

Harj Taggar 17:35

正在发生。所以我们要……

主持人 17:37

比如说，可以做一个类似 Yelp 的AI代理版网站，当然，AI代理也有一些做不到的事情，比如，它目前还无法建立客户关系。人们似乎不太愿意和AI代理交谈。

增长、规则与创始人见解

主持人 17:51

你知道，人们对待电脑就像对待人一样，但可能不把电脑当人看待。为了 Gary 的名单，我当时和一些早期用户做了测试。我觉得你应该能想象到，最初主页其实就是个聊天室。然后我竭尽全力想让我的几十个朋友跟它进行两三次以上的对话。但没人愿意尝试，因为聊天，尤其是人工智能聊天，门槛太高了。任何不是像 Gemini、ChatGPT 或 Claude 那样的，人们都会觉得太蠢了。就像“我为什么要费这个劲？”一样。所以，我不知道。我不认为人们已经准备好与机器建立关系，尽管新闻标题似乎在说，哦，你知道，人们现在正在与机器建立关系。但我认为，在主流层面上，这并不是事实。另一方面，显然存在法律责任问题。你知道，人们一直在问我们，YC 什么时候会接受AI代理的申请？其实，AI代理有点像未成年人，只不过他们的地位更低。未成年人申请需要父母签字，而AI代理本身并不具备法律效力，例如，他们不能签署文件。所以，只要上述情况属实，就需要由自然人来承担责任，并具备法律地位。

Jared Friedman 19:18

她说的没错。不难想象，在不久的将来，互联网上的大部分文字都将由智能体撰写。事实上，大部分代码可能已经由智能体编写了。以 Yelp 为例，Yelp 上 99% 的文字何时会由智能体撰写呢？到那时，我们是否还需要其他解释？

主持人 19:40

Yelp？有一种理论已经证实了这一点，但这套理论早已过时。什么？

Jared Friedman 19:46

那是什么？互联网。

主持人 19:46

理论？哦，它只是假设，你知道，互联网上的大部分内容本来就是垃圾信息。我觉得这有点像阴谋论。我可能会持相反的观点，比如，也许在去年 11 月之前，那件事是件坏事。然后进入下一个阶段，如果智能体们更聪明、更团结、更诚实，那可能反而是件好事。很奇怪，我的意思是，完全违反直觉。

Jared Friedman 20:14

我觉得 Moltbook 最吸引人的一点就是它的增长速度。我没有 Reddit 的流量统计数据，但我估计 Moltbook 上线头两天发布的内容量就超过了 Reddit 头两年发布的内容量。感觉LLM生成文本的速度简直超乎想象。

主持人 20:32

我惊讶于互动竟然如此之少。比如说，如果我在做 Moltbook，我会想办法改变需求曲线。比如，在我能够发帖之前，我可能需要阅读并点赞、踩大约 100 条评论。这些都是一些非常简单的操作，智能体很聪明，它们会……你知道，你可以弹出一个 OpenClaw 的模态框，然后告诉用户笔记本的新规则。就像是，你必须这样做，对吧？我认为围绕群体智能可以做很多事情，只需稍作调整，就能让它按照你的意愿运行。而且，你知道，我希望 Moltbook 真的能做到这一点。它是由一位 YC 校友创办的，这真的很酷。Harsh，鉴于我们目前看到的种种疯狂，你有什么心得体会？我的意思是，我认为这是一种很棒的疯狂。我喜欢创始人对这种可控混乱的处理方式。

Harj Taggar 21:25

最根本的出发点是，我的意思是，他们可能都应该患有网络精神病。

主持人 21:31

尽量每晚睡够5个小时，但也要让自己沉浸在网络精神病中。

Harj Taggar 21:36

但说真的，开发一种直观的、易于操作的工具，就像为智能体量身打造的工具一样，它能反映智能体的局限性、能力，以及我们这里讨论的重点——智能体擅长使用哪些工具，它们会在哪些方面遇到困难？一旦你通过与智能体合作建立了自己的思维模型，如果你要开发一个开发者工具，就应该从智能体的角度思考，如何才能让你的工具成为智能体真正想要使用并拥有良好体验的工具。

Jared Friedman 22:04

没错。这是我从和鲍里斯的交流中得到的启发之一。是的，这周他真的非常理解模型。是的，他对模型想要做什么有一种直觉，就像它拥有人类的智能一样。他没有去对抗模型的想法，而是试图让模型按照它的想法去做，并支持模型的任何自然倾向。就是这样。

Harj Taggar 22:29

感觉这或许有点人性化。就像汤姆·布朗之前在这里说过的那样，他当时在谈论克劳德，语气很像男人，是的，热情，但有时也被人说傻。感觉他们显然是以同事那种方式看待这件事的。

Diana Hu 22:49

我认为代理商希望开发者工具真正做到完全开放透明。

Jared Friedman 22:55

他们喜欢源代码和 API。他们讨厌使用网站。没错，他们只喜欢用 API。他们想自己写代码。

主持人 23:01

好了，你们是从这里最先听到这个消息的。搞点事情吧，智能体。今天时间到了，下次再见。