Claude 4.8连夜大降智，GPT-5.6算力遭“腰斩”

最近，AI社区遭遇集体降智潮！OpenAI疑似暗中开启GPT-5.6灰度测试，神秘“Juice”测试引爆全网查成分；另一边，Anthropic的Claude Opus 4.8被曝断崖式降智，疑似被切脑。我们花钱买到的AI，究竟是什么版本？

两大AI巨头——OpenAI和Anthropic，几乎在同一时间陷入了“降智门”？

过去48小时，AI圈掀起了一场由一段神秘提示词引发的全民自测狂欢。

OpenAI被曝出利用Codex平台悄悄进行GPT-5.6的灰度测试，暗中克扣用户的思考预算。

另一边，则是Opus 4.8遭遇史诗级削弱，曾经惊艳全场的模型，如今连最基础的逻辑推理都频频翻车，甚至开始对用户进行PUA。

Opus 4.8 Max被用户痛斥“被切掉了大脑”，性能从惊艳跌入谷底，甚至不如旧版Haiku模型。

莫非，我们正经历一场巨头们精心设计的实验？

神秘的Juice值，你被灰度到GPT-5.6了吗？

最近，AI社区发现，OpenAI可能正在小范围灰度测试GPT-5.6-sol。

X上一位AI大V发现，在Codex应用中，某些本该运行GPT-5.5 xhigh的会话，被悄悄路由到了名为“gpt-5.6-sol”的未知模型。

要验证自己是否中签，你只需要运行一段“Juice测试”代码即可。

你可以通过Codex App或CLI进行一次快速自查。只需选择 gpt-5.5，将推理设置拉到 xhigh，然后输入上面这段XML代码即可。

这段提示词的本质，是检测模型的隐藏推理算力配额——“Juice”即是模型思考预算的代名词。

实测数据显示，正常的、满血版的 gpt-5.5 xhigh ，在面对特定测试指令时，返回的Juice结果应该是 768。

然而，那些被路由到 gpt-5.6-sol 灰度测试池中的用户，得到的返回值却断崖式下跌到了 128。

-正常GPT-5.5 xhigh： 返回 768

-被灰度到GPT-5.6-sol： 返回 128

768到128，整整缩水了6倍！

这到底是什么意思？

可以说，这要么意味着GPT-5.6的推理效率实现了史诗级飞跃，要么指向了更令人担忧的可能：所谓的新版本，实际上是通过阉割推理深度换来的“低成本缩水版”。

结合最近Anthropic频繁封号的背景，OpenAI此举显得意味深长。他们似乎试图通过这种隐蔽的灰度测试，摸索算力成本与生成质量之间的极限平衡点。

网友们纷纷晒出截图，有人欢呼自己“提前解锁了下个版本”，更多人则忧虑：“如果5.6的思考预算只有5.5的六分之一，这到底是升级还是降级？”

当然，有时模型也会拒绝回答。

这不由让人怀疑，是不是OpenAI在通过路由机制，把一部分用户当小白鼠，测试极度简化版的模型，以节省算力成本？

毕竟，普通人可能感知不到推理深度的细微差异。

Claude的物理切脑：从神坛跌落的Opus 4.8

如果说OpenAI的灰度测试还只是引发好奇与猜测，那么Anthropic对Claude模型的削弱，则是一场明目张胆的“物理切脑”。

现在，Reddit上的 r/Anthropic 版块已经被愤怒的用户抗议所淹没。

很多人发现：所有Claude模型都被严重削弱了，尤其是原本被寄予厚望的Opus 4.8 Max。

在发布初期，Opus 4.8以其深邃的推理能力、极低的幻觉率和“追求真理”的坚定立场惊艳了全场。

然而最近，它似乎遭遇了史诗级降智。

有人说：它被削弱到了荒谬的程度。现在使用Opus 4.8 Max的感觉，通常比使用老款的Haiku模型还要糟糕得多。

它根本不花时间去思考，不做适当的背景研究，甚至一直在对用户进行煤气灯式的精神操控！

在reddit社区中，不断有人吐槽使用降智模型的失望。

拥有1000亿token的高级用户吐槽说，Claude最近一周的行为简直愚蠢至极。

有人说，Opus 4.8仿佛进入了老年痴呆模式。

它忽然失去了长期上下文的记忆能力。用户不得不将所有内容塞进同一个巨大的上下文窗口，一旦开启新会话，模型就会彻底迷失方向。

还有人，自己遇到了杠精附体的Opus 4.8，它会为了唱反调而唱反调。

无论用户输入什么，模型都会扮演反方角色，哪怕是配置服务器集群这种纯粹客观的工作，模型也会强行中断，跳出来说“我得实话实说”，然后用200字的废话去解释一个20字就能说清的概念。

另外，它还会拒绝思考。

在高思考模式下，面对极其低级的错误，模型甚至懒得多运算一秒，直接秒回错误答案。当被指出错误时，还会装傻充愣。

一场精心设计的实验？

有人做出这个令人细思极恐的推测：我们之前看到的那个“神级”Opus 4.8，可能根本就是一个假象。

因为AI市场被未来预期高度驱动，公司必须不断向市场兜售“技术正在飞速进步”的宏大叙事。

为了维持这种叙事，厂商极有可能在产品发布初期，不计成本地给予模型临时的算力增强，制造出重大技术飞跃的幻觉。

一旦热度过去，或者当巨额的推理成本开始反噬财报时，他们就会在黑箱中悄悄拨回参数。

用静默降级老模型的做法，掩盖全盘降智的真相。然而用户的信任，也被透支了。

资本寒冬下的断臂求生——SpaceX抽干的流动性

有人猜测，如此多模型集体降智的直接原因，或许是上市节奏被打乱。

而根本原因，就是未来拿钱的难度呈指数级上升。

原本在今年的美股剧本中，是OpenAI、Anthropic等预留了充足的资金，准备迎接几场史诗级的IPO。

然而就在本月，SpaceX敲钟上市，以1.77万亿美元的史诗级估值，犹如一个巨大的黑洞，瞬间抽干了美股市场上本就不多的流动性。

再加上一些其他原因，留给AI巨头们的池子已经见底了。

本来按照Anthropic的规划，最晚上市时间点是今年的第四季度。

如果上市计划推迟，在公司净利润勉强维持、但研发投入仍在剧烈烧钱的当下，Anthropic能做的，就只有降本增效。

真要说起来，其实让人无法接受的，是信息的不对称。

你每个月花几十美元订阅一个服务，这个服务却可以随时、悄悄地改变产品，而完全不需要告知你。

你发现了问题，却无法确认问题的来源。你提出投诉，却可能被模型PUA。

“Juice测试”之所以引发这么大的共鸣，是因为它象征着一种久违的东西——

让我看看我买到的究竟是什么。