当地时间11月6日，围绕OpenAI数据中心建设及大规模计算承诺的资金来源问题，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）明确表示，公司既没有也不希望获得政府担保或救助。

“我们认为，政府不应选择市场中的赢家或输家，纳税人也不应为公司商业决策失误或市场失败买单。”奥特曼说。

他解释称，OpenAI曾讨论过贷款担保，但仅限于支持美国半导体晶圆厂建设（芯片法案补贴），以保证芯片供应链独立化、带动本土就业和工业化。他强调，公司及其他企业响应政府号召愿意提供帮助，但并未正式申请政府贷款担保。

奥特曼同时披露了资金来源与增长规划。

他透露，OpenAI预计今年年化收入将超过200亿美元，并计划在2030年前增长至数千亿美元。OpenAI在未来8年内预计投入约1.4万亿美元用于基础设施建设。

奥特曼明确表示，如果OpenAI失败，公司将自行承担责任，市场和其他公司将继续发展，这符合资本主义机制，政府不应为AI公司提供救助。他指出，大型基础设施建设周期长，因此公司必须立即投入资金，以应对AI巨大的潜力及可能推动科学突破和解决重大疾病的需求。

促使奥特曼撰写这篇长文，强调不希望获得美国政府担保或救助的原因，是OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）在11月5日《华尔街日报》活动中表示，她希望美国政府为公司基础设施贷款提供“担保”（backstop），以降低融资成本并确保公司能够使用最新芯片。

这种贷款担保意味着，如果公司无法偿还贷款，纳税人将承担风险，从而使银行提供更低成本贷款。

不过，在相关报道发布后，弗莱尔迅速澄清：“OpenAI并未寻求政府为我们的基础设施承诺提供担保。我使用‘backstop’一词造成了混淆。”



萨克斯发帖称美国政府无意救助任何AI公司

随后，美国前总统川普的AI事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）在X平台上表示，美国政府无意救助任何AI公司：“不会有联邦层面的AI救助计划。美国至少有五家领先的AI模型公司，如果其中一家失败，其他公司会继续发展。”

他补充称，政府希望做的是简化许可流程和电力供应问题，而非提供财政援助。

以下为奥特曼推特全文：

首先，显而易见的一点：我们既没有也不希望获得政府对OpenAI数据中心的担保。我们认为，政府不应选择赢家或输家，纳税人也不应为那些商业决策失误或在市场上失败的公司买单。如果一家公司失败了，其他公司依然会做好工作。

我们认为可能有意义的做法是，政府自行建设（并拥有）自己的AI基础设施，但此类建设的收益应归政府所有。我们可以想象这样一种情景：政府决定采购大量计算能力，并拥有对其用途的决策权，此时提供较低资本成本可能是合理的。建立战略性国家级计算储备是非常合理的，但这应当服务于政府的利益，而非私营公司的利益。

我们讨论过的唯一涉及贷款担保的领域，是支持美国半导体晶圆厂建设。在这一领域，我们以及其他公司响应了政府的号召，并愿意提供帮助（虽然我们并未正式申请）。其基本理念是确保芯片供应链尽可能“美国化”，以带动美国本土就业和工业化，同时增强美国在全球供应链中的战略地位，惠及所有美国企业。这显然不同于政府担保私营公司数据中心建设所带来的私利。

在此背景下，有三个“潜在问题”值得关注，也引发了外界的担忧。

第一，“OpenAI如何支付其正在承担的大规模基础设施成本？”

我们预计，到今年年底，我们的年化收入将超过200亿美元，并在2030年前增长至数千亿美元。未来8年，我们计划的基础设施投入约为1.4万亿美元。显然，这需要持续的收入增长，每一次收入翻倍都需要付出巨大努力！但我们对前景感到乐观；例如，我们即将推出的企业级产品让我们非常兴奋。此外，还有新消费设备和机器人等领域，我们也预期将带来显著贡献。还有一些新兴领域，目前难以具体量化，例如能够进行科学发现的AI，我们将在后文讨论。

我们还在探索将计算能力直接销售给其他公司或个人的途径；我们坚信，世界将需要大量“AI云”，我们也很期待提供此类服务。未来，我们可能还会进行股权或债务融资。但从现有趋势来看，世界对计算能力的需求远超过我们当前的规划。

第二，“OpenAI是否试图成为不可倒闭的公司？政府是否应选择赢家与输家？”

我们对此的回答非常明确：绝非如此。如果我们出现失误且无法自我修正，我们应当自行承担责任，其他公司将继续做好服务和产品提供。这正是资本主义的运行机制，生态系统和经济不会受到威胁。我们计划成为一家极其成功的公司，但如果出现错误，责任在我们，而非政府。

第三，“为什么必须现在就大规模投入，而不是采取包缓慢的增长策略？”

我们正在建设一个由AI驱动的未来经济所需的基础设施。根狙桃们研究项目所见的趋势，现在正是大规模扩展技术的关键时期。大型基础设施项目建设周期长，因此必须立即开始。

根狙桃们观察到的AI使用趋势及用户需求，我们认为OpenAI面临的风险是算力不足，这一风险比“计算能力过剩”更为显著且更可能发生。即便在今天，我们和其他公司都必须对产品进行速率限制，并且无法提供新的功能和模型，因为计算资源严重不足。

在AI能够实现重要科学突破，但需要消耗巨量计算能力的世界里，我们希望做好充分准备。而我们认为，这一时刻已不再遥远。我们的使命要求我们尽早应用 AI 解决重大问题，例如推动致命疾病治疗，并尽快将AGI的利益惠及大众。

此外，我们希望建立一个AI充裕且廉价的世界。我们预期，这项技术的需求将极为庞大，并会在多方面改善人们的生活。

能够置身于这一领域，拥有勇气和信念去建设如此规模的基础设施，是一种极大的荣幸。这是我们正在下注的方向。基于我们的判断，我们对未来充满信心。但我们当然也可能判断失误，而市场——而非政府——将对此进行自然调节。