龙虾也能当导演了：LibTV解锁全自动拍片

龙虾?的影响力真不是盖的。现在，就连视频创作圈，也有它们的一席之地了！

LiblibAI 官宣，正式推出旗下第一款 AI 视频产品 ——LibTV，一个全新的一站式 AI 内容创作社区。

消息一出，立刻在 AI 创作圈引发广泛讨论。

原因很简单：这不是又一个 “能生成视频” 的工具，而是第一次有产品把人和 Agent 当成两个平等的用户来设计。

什么意思？

你亲自上阵，可自由操控无限画布 + 节点工作流，一口气完成从剧本构思、分镜设计到最终成片的创作。平台还内置 20 余种专业实用功能。

你懒得动手，丢给你的龙虾一句话，它自己就能调用 LibTV 的 Skill，吭哧吭哧把视频做好发给你。

玩法太新颖，量子位第一时间拉上龙虾，来了一场人 + Agent 双视角实测。

一块画布，从剧本到成片全搞定

先来看人类用户这一侧。

一句话概括 LibTV 的玩法：无限画布 + 节点工作流 + 独家专业功能 + 全网顶级模型，实现一站式创作体验。

具体来看，打开 LibTV 官网点击 “开始创作”，迎面而来的并非传统 AI 创作界面，而是一块可以无限延伸的画布。

不知道从何下手？不用慌，在你打开这块画布之初，就会有官方新手指南自动弹出，带你快速了解基本玩法。

整套创作逻辑，围绕基础节点展开。

首先，双击画布，可以放置五种基础节点：文本、图片、视频、音频、脚本。

如果手里有现成的素材，上传就能用；暂时没有素材也没关系，完全可以在画布内从零生成。每个类型的节点都搭载高可控、专业化的功能，既能快速批量生成内容，也能精细化打磨细节。

在此基础上，节点之间可以自由连接，上游的输出直接成为下游的输入，你可以像搭积木一样，搭建专属的创作流程，实现多素材协同创作。

实操起来更直观，咱们就以从零制作一款木质调香水的广告宣传物料为例。第一步，先搞定香水瓶体的包装设计。

双击画布添加一个图片节点，界面会弹出两个操作框：

第一个框支持上传参考图或现成素材；暂时没有任何素材，可以在下方的输入框中填写 prompt，一键生成想要的瓶体包装样式。

即便是这样一个简单的图片生成操作，也配有丰富的个性化设置：

支持参考广场或收藏夹中的风格来生成；图片的分辨率、比例以及生成数量，也都能按需调整。

至于生成模型，并没有锁死某一款。这里汇集了市面上主流的顶级图像模型，供你随便挑选使用。

（P.S. 视频节点、音频节点也是同理，既能上传现成素材，也能在线生成，而且同样支持多种参数调节、市面顶流模型自由选择。）

值得一提的是，图片生成器中竟还内置了摄像机控制功能，不仅可以自由选择相机类型，还能精细更换镜头，调节焦距和光圈，那叫一个专业。

完成各项参数设置后，点击生成按钮，我们就能得到多款瓶体包装设计方案：

挑选出最满意的一款设为主图，接下来再来点专业的精细化处理。

在这一块画布上，生成的图像不仅支持一键高清、智能扩图、局部重绘、擦除、抠图等常用编辑功能：

更搭载了多角度生成、打光调节等进阶工具：

可以看到，点击生成后，系统会自动从该图片节点后衍生出多个节点，不会覆盖掉原图。

最终生成效果如下，主体一致性总体保持得很不错：

你甚至还可以使用 “标记” 功能，精准标记不同图中的不同元素，然后使其融合生成。

比如让图 1 中的人手握图 2 中的香水：

这还远远没完，作为一款专业级视频创作工具，LibTV 足足打包了 20 多款专业功能，不少还是行业独一份的。

例如，按下 “/” 还可以调出一系列隐藏功能。

多机位九宫格、剧情推演四宫格、25 宫格连贯分镜、电影级光影校正、角色三视图生成、画面推演（3 秒后）、画面推演（5 秒前），每一个功能都很实用。

例如在前面生成的香水图后再拉出一个图片节点，按下 “/”，选择生成剧情推演四宫格。

等待几分钟后，可以看到这里它构思了人手拿取香水的场景：

该四宫格是一整张图，可以切分成独立的四张图。

紧接着，我们再来添加一个视频节点，让其参照这几张图，按照 prompt 生成视频片段，效果 be like:

从头到尾，LibTV 把可控性拉满，让你牢牢拿捏住镑处细节，避免反复抽盲盒。

值得一提的是，生成的视频在 LibTV 内就能裁剪，主打一个能不跳转第三方工具，就不让你跳转。

再来看看 LibTV 独有的 25 宫格连贯分镜的生成效果，同样支持一键切分成独立图片，直接就能用。

当然，这些分镜图都搞定了后，你还能接着连上视频节点，把静态分镜转成动态视频片段。

说了半天，这还只是 LibTV 的冰山一角。

如果想做故事短片，在 LibTV 中也不用自己费劲写脚本，直接新建一个 “脚本节点”，它就能一键帮你生成脚本。

而且生成脚本的方式很灵活，支持三种模式：

剧本生成分镜脚本、视频参考生成分镜脚本、角色生成分镜脚本。

脚本生成后，点击 “生成分镜” 按钮，它还会根据脚本，批量生成对应的分镜图像：

紧接着，这些批量生成的分镜图像，还能一键转换成动态视频分镜，相当于拿到了故事短片的雏形：

除此之外，你还可以再添加视频、音频节点，将其融入到你的整个创作中来。

想象一下，以前拍一支 AI 短片，可能需要 ChatGPT 写剧本，Midjourney 出分镜图，再扔给视频模型生成，最后到剪辑软件里拼，中间还要来回调参数、抽卡、重生成……

但现在不一样了，整个创作流程都清晰地铺在同一块画布上：

左边列上文本节点，把人物设定写得明明白白；中间放图片节点，人物图、场景图全是按设定生成的；右边排视频节点，依托这些图文素材剪好的片段直接就位。画布下方还整整齐齐列着好几条备选背景音乐。

画布的设计，好处非常直观：你不再需要在不同工具之间反复切换。

并且，LibTV 还有一大杀手锏 —— 它不仅能帮你生成内容，更能让创作流程复用。

将各个节点串联起来，本身就能形成一条专属创作工作流。一旦你调出了一条自己喜欢的流程，可以 “打组” 为工作流模板，将其 “添加到工具箱” 中。

以后若要做类似项目，打开画布，换一下输入，就能高效复刻爆款风格。

顺便提一嘴，LibTV 的功能玩法其实还有很多，官方也出了详细的使用教程，入口就在画布左侧的工具栏：

OpenClaw “自动挡” 拍片

除了专业创作者视角的丝滑创作流程，LibTV 还给大家喂上了一口龙虾肉 —— 解锁了 OpenClaw 自动挡拍片模式。

比起人类侧，Agent 这边的自动创作流程倒显得更省力更简单一些。

只要添加了 LibTV Skill，大家的?就能秒变专业视频编导，主打一个一句话全自动出片。

从理解需求到成片交付，AI 全程包办，任何时间、任何地点都能把最终的视频和画布链接甩到你手上。

比如我甩给我的有道?一句话，让它给我做个龟兔赛跑的短片。

别的任何要求都没提，Agent 就自动调用了 LibTV 能力，设计了画面风格和 6 个分镜。

最后返回了成片链接和项目画布链接。

咱一项一项仔细来检查，先看视频成片。

短片看上去大致剧情都比较完整，分镜也流畅，30 秒视频的节奏不紧不慢，清晰度也高。

不过能看出，中间有部分画风还是没做到和整体一致，但别忘了，咱的提示词只有短短一句……

而且，单看会话结果和视频，你可能不知道 LibTV 为了这支短片，都干了哪些活儿。

接下来，咱就从项目画布里扒一扒，要自动化做成一个《龟兔赛跑》的短片，LibTV 在背后都有些啥操作。

好家伙，工作流全自动生成了？？

之前咱自己做视频要设计的包含剧本、人物视图、分镜和配乐的工作流，原来它全都搓出来了。

好吧，比起人类自己手动，这个 AI 生成的画布一眼看上去还是有些乱…… 那咱就先给它排排版再看（doge）。

拿到任务后，它首先进行了剧本创作，根据剧本生成了兔子和乌龟两个动画角色的主侧视图和 6 个分镜。

角色视图和分镜组成了长视频，长视频和自动生成的配乐剪辑成了最终成片。

而且非常人性化的一点是，如果 AI 生成的视频不符合预期，你还可以手动对每个节点进行编辑，再让它重新生成。

我只能说，就这个全自动拍片真香啊！！

效果看完了，咱来解决一件重要的事儿 —— 咋让?拥有 LibTV 的创作能力？

操作非常之简单，只需要两步，安装 LibTV Skill + 配置密码。

第一步安装有两个方法，一个是直接终端命令，npx skills 一键安装：

npx skills add libtv-labs/libtv-skills —skill libtv-skill

操作完成之后，可以通过 openclaw skills list 命令检查一下，Skill 列表中出现 LibTV 就代表安装成功：

第二个方法是到 ClawHub 平台的 LibTV API Skills 页面，拿到 Skill 文件后解压到对应目录，即可调用：

第二步配置密码，安装好 Skill 之后，到 LibTV 官网的右上角获取 Access Key：

拿到密钥后，可以通过设置环境变量访问 LibTV：

export LIBTV_ACCESS_KEY=”your-access-key”

或者直接把密钥复制到 OpenClaw 网关中填写。

要想再省事儿一点，可以两手一甩把 Access Key 扔给?，让它自己整（doge）。

好了，现在你的?已经化身视频编导，可以大拍特拍了～

除了一句话生成漫剧，还能给它参考图像，让它给图片上的蛋糕拍广告。

等了大概 5 分钟：成片 get！可操作画布 get！

只能说，编导?也是上桌了……

为什么是 LiblibAI？

到这里，一个问题也随之而来：凭什么 LibTV 能率先实现这种 “人 + Agent 双入口”、集各种独有功能于一身的产品形态？

这背后，离不开 LiblibAI 团队在多模态视觉创作领域的持续积累。

LiblibAI 是一家很年轻的公司，成立于 2023 年，但发展势头迅猛。去年 10 月，公司完成了 1.3 亿美元 B 轮融资，这也是国内 AI 应用赛道迄今为止最大的一笔融资。

纵观 LiblibAI 一路走来的产品路径，始终围绕着一个核心 —— 创作者。

无论是早期的图像生成、风格模型训练，还是如今对 Agent 画布类工具的打磨，团队一直在回应同一个命题：模型能力越来越强，如何让创作者在真实工作流中，真正用上、用好这些能力？

这件事听起来简单，真正做起来却考验团队对创作痛点的深度理解。哪个环节最痛、哪个节点最容易卡住，这些问题必须在产品中反复试错，才能找到解法。

而正是这种持续死磕，最终沉淀出了厚度。三年深耕，LiblibAI 已成长为中国最大的多模态模型与创作社区。平台目前已经聚集了超过 2000 万创作者，拥有超 10 万款原创风格模型。

这意味着 LiblibAI 身后，一套由大量真实创作者共同塑造出来的审美体系、创作习惯和内容生态，已然成型。什么样的体验看似先进却不顺手，这个社区本身，就是最直接的产品校准器。

另外，LiblibAI 在新产品形态上的探索，也一直跑得很靠前。2025 年，他们率先在设计领域推出了垂直 Agent 产品 “星流”，在 Agent 交互方式、能力编排和用户协作逻辑上，已提前完成了大量技术验证与实践。

换句话说，LibTV 不是突然接上了 Agent，而是团队在前一阶段试过、跑过、打磨过之后，顺势把这套能力带进了视频创作场景。

LibTV 的推出，本质上是一次补全，也让这家公司的定位从 “图片生成 / 模型社区” 越来越清晰地转向一家综合性的 AI 创作平台。

与此同时，LibTV 之所以能够集成顶级的图像、视频、音频生成模型，也得益于 LiblibAI 过去几年与模型厂商、云计算平台、算力服务商建立的深度合作。

这次在定价策略上，LibTV 也展现出明显竞争力，“量大管饱” 的那种：

年卡最低可至 39 折；部分模型享约 6 折叠加优惠，综合折扣低至 2 折；会员 SKU 价格较竞品低 76%；模型积分定价可比竞品低 92%；订阅用户还可获赠最多 150 条可灵 O3+150 条可灵 3.0，共 300 条最高等级的视频生成配额。

回到产品设计本身，LibTV 从一开始便开了两扇门：一扇面向人类的无限画布，一扇面向 Agent 的 Skill 接口。由此，人负责判断和审美，Agent 负责执行和扩展，社区负责流转和进化 —— 三个角色各司其职，互相配合。

而创作的核心价值，恰恰落脚于人本身的深度参与。一部作品的最终高度，往往取决于创作者在某个瞬间，做出的那个独属于自己的抉择。

感兴趣的童鞋、养龙虾的童鞋不妨亲自上手试试～