美国计算机专业20年来首次“遇冷”

过去十几年，要问美国高校里最热门、最有“钱途”的专业是什么，计算机科学（Computer Science）几乎一定榜上有名。

无数学生涌入 CS 专业，在他们看来，这是一条通往高薪工作的黄金路线：毕业后进入 Google、Meta、微软等科技巨头，成为软件工程师，拿到远超平均水平的薪资。

但如今，这个曾经持续升温的赛道似乎正在迎来变化。

最新研究显示，2025-2026 学年，美国大学计算机科学专业招生人数出现下降，这是近 20 年来首次出现下滑----这一变化也恰好发生在 ChatGPT 爆火、生成式 AI 快速普及之后。

于是，一场必于“AI 是否正在改变计算机专业价值”的讨论，也随之展开。

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20 年来首次下降，计算机专业热潮出现拐点

这一发现来自斯坦福大学胡佛研究所（Hoover Institution）经济学家 Jacob Light 的最新研究。

Jacob Light 分析了美国 1019 所高校自 1996 年以来开设的超过 5000 万门课程数据，长期追踪计算机科学专业招生趋势，并将其与近年来大语言模型能力的发展进行比较。

而他的研究发现：“近年来最明显的变化，是计算机科学招生占比增长趋势出现了停滞和逆转。2025-2026 学年，计算机科学专业招生占比首次出现下降，结束了此前持续近 20 年的快速增长趋势。”

Jacob Light 表示，过去几十年里，计算机科学一直是美国高校增长最快的专业之一，但最近几年这一趋势发生了明显变化。

与此同时，美国国家学生信息交换研究中心（National Student Clearinghouse Research Center）的数据也印证了这一变化：2025 年秋季，美国四年制大学中“计算机与信息科学及相关支持服务”专业本科生数量从 2024 年的约 65.97 万人下降至60.61万人，同比减 少8.1%。

不过，如果拉长时间来看，目前的规模仍然高于 2022 年的 57.43 万人----也就是说，计算机专业并不是突然失去吸引力，而是在经历多年高速增长后出现了一次明显调整。

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AI 来了，但真正改变学生选择的可能不只是 AI

过去十年，计算机专业经历了一轮疯狂扩张。

根据美国国家科学基金会（NSF）旗下国家科学与工程统计中心的数据，2014 年，美国高校授予的计算机与信息科学相关学士学位约为 5.6 万个；到了 2024 年，这一数字已增长到约 12.2 万个，十年间翻了一倍以上。

大量学生选择计算机专业，原因并不复杂：高薪、就业机会多、行业增长快----然而，ChatGPT 的出现改变了很多人的预期。

如今的大模型，基本可以完成大量编程相关任务，包括自动生成代码、调试程序、编写测试、完成简单的软件开发任务，并辅助工程师解决技术问题。 这个现象令不少学生开始重新思考：如果 AI 可以完成越来越多代码工作，那么学习计算机科学是否仍然是一条稳定的就业路径？

不过，Jacob Light 强调，目前研究只能观察到“现象”，无法证明因果关系。他指出，计算机专业招生下降可能来自多个因素：“这一变化可能源于生成式 AI 改变了学生完成课程作业的方式，也可能来自学生对计算机技能未来收益预期的变化，或者受到就业市场环境、科技行业调整以及其他学生需求变化的影响。”

简单来说：就算 AI 影响了学生选择，但可能也只是众多因素中的其中一个。

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网友炸锅：“学 CS 就能拿高薪”的时代改变，程序员“就业寒冬”来了？

Jacob Light 的这个研究结果公开后，引发了美国开发者社区的激烈讨论。

不少程序员认为，计算机专业降温并不令人意外，因为科技行业过去两年的裁员潮已经改变了市场环境：“最近裁掉了成千上万名员工，我一点都不觉得意外。”

另一位开发者则指出，这个问题早在 AI 出现之前就已经存在：“应届毕业生在AI浪潮之前就已经很难找到工作了。很多美国公司早就不招初级工程师、只招高级工程师。AI 只是让这个情况更加严重罢了。”

的确，自 2022 年以来，美国科技行业经历了一轮大规模裁员，包括 Google、Meta、亚马逊、微软等公司都进行了不同程度的人员调整。同时，许多企业如今也更倾向于直接招聘经验丰富、能快速创造价值的高级工程师----显然，这会让刚毕业的计算机专业学生面临更大的竞争压力。

此外，一些评论甚至直接质疑过去高校和科技公司对于计算机教育的宣传。

一位网友回忆道：“就在 5 年前，扎克伯格、布林以及其他科技公司的高管还在不断走进高中和大学，告诉所有人：‘我们缺少计算机科学毕业生。’当时，他们还推动了各种政府项目，希望未来几年能让计算机科学和工程专业学生数量增长 3-4 倍。结果现在呢？数十万人被裁员，而这些公司根本不再为那些毕业生提供初级岗位。”

甚至，一些拥有多年经验的软件工程师也表示，就业环境正在恶化：

一名拥有 20 年软件工程经验的开发者称：“我已经找工作 18 个月了，现在的情况真的糟透了。”

另一位拥有 20 年经验的工程师也说：“我找工作超过一年了，但连一次和真人面试的机会都没有。”

这说明，当前的问题可能已不仅仅影响新人，而是整个软件行业都在经历一场巨大的变动，行业自己也正在重新定义软件工程师的角色----或许，这正如一位评论者所说：“市场和行业自己都还没有决定未来的软件工程师应该做什么，学校又怎么可能知道应该培养什么？”

目前来看，ChatGPT 并没有直接证明自己导致了计算机专业招生下降。但它确实正在改变一个重要事实：过去，学习计算机科学意味着掌握编程这一技能，而未来，编程本身可能会越来越普及。

Jacob Light 也认为，未来几年，随着更多学生完成专业选择，这一趋势会更加清晰。对于高校而言，如何调整计算机教育体系，将成为新的挑战；对于学生而言，计算机科学依然是一门重要学科，但选择它的理由可能需要改变：

未来的赢家，可能不是单纯会写代码的人，而是能与 AI 共事的工程师。