OpenAI超级应用来了

OpenAI领导层表示，合并的核心逻辑在于Codex在许多任务上的表现已优于ChatGPT——尤其是在处理长时间、多步骤任务以及调用外部工具方面。Codex拥有更优越的"harness"——即帮助AI智能体调用工具、代替用户执行操作的底层软件框架。分析称，此举旨在将Codex能力延伸至9亿消费端用户，冲刺IPO前扩大营收，同时应对Anthropic的激烈竞争。

OpenAI正将旗下最成功的编程工具Codex与ChatGPT合并为一款桌面"超级应用"，计划在未来数周内推出。这一整合标志着OpenAI战略重心的重大转移——Codex已从一款面向开发者的编程工具，演变为覆盖全体知识工作者的通用生产力平台。

6月2日，据科技媒体The Information报道，在周二举行的企业业务专题活动上，OpenAI宣布将ChatGPT、Codex及其浏览器工具Atlas三合一的超级应用将于近期上线。OpenAI领导层表示，合并的核心逻辑在于Codex在许多任务上的表现已优于ChatGPT——尤其是在处理长时间、多步骤任务以及调用外部工具方面。负责Codex团队的Thibault Sottiaux表示，Codex比ChatGPT更擅长完成编辑复杂电子表格等需要写代码的任务。

在用户增长层面，Codex势头强劲。截至5月底，Codex每周活跃用户已突破500万，此前一个月为400万，再往前两周为300万，增速惊人。OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman上月向员工透露，Codex企业客户收入实现周环比50%的增长；CEO Sam Altman亦在全员会议上表示，Codex整体使用量每日增长约5%。这一增长势头，正推动OpenAI加速将Codex的能力向其逾9亿消费端用户延伸，以在IPO前进一步扩大营收规模。

超级应用的推出时机敏感。Anthropic于周一秘密提交IPO申请，其企业客户收入占比超过80%，年化收入已突破470亿美元。相比之下，OpenAI企业客户收入占比目前仍在40%以上，首席营收官Denise Dresser设定的目标是年底前将该比例提升至50%。

ChatGPT与Codex合并：超级应用的战略逻辑

ChatGPT与Codex的合并，是OpenAI近期最重要的产品决策之一。

据报道，OpenAI此次整合的直接动因，在于Codex在技术架构上具备ChatGPT所不具备的关键优势。Sottiaux指出，Codex拥有更优越的"harness"——即帮助AI智能体调用工具、代替用户执行操作的底层软件框架——这正是推动合并的核心原因之一。

ChatGPT与Codex两款产品目前存在一个根本性的技术差异：ChatGPT运行于云端，而Codex在用户本地设备上运行，可直接访问本地文件。Sottiaux坦言，如何融合这两种运行方式，是他当前面临的最大挑战之一。

在近期方案上，OpenAI计划将Codex的能力整合进ChatGPT，并允许用户自主选择由Codex还是ChatGPT来响应查询。

OpenAI企业产品负责人Alexander Embiricos表示，这一设计旨在帮助用户逐步理解Codex所能处理的更复杂任务类型。从长远来看，用户将无需手动选择工具，模型将自动判断任务应在本地设备还是云端执行。

此次合并也是OpenAI更大范围组织重构的组成部分。上月，OpenAI已将ChatGPT、Codex及API团队整合为一个统一组织，由Sottiaux统一领导，负责"核心产品与平台"。

据报道，在周二的演示中，OpenAI产品负责人重点展示了新的产品设计"插件"如何与Canva、Figma实现集成。这一展示时机颇具深意——就在不久前，Anthropic因自行推出设计功能而遭到合作伙伴批评，被指与生态内的设计工具形成竞争。

OpenAI此举意在传递截然不同的信号：平台不会复制合作伙伴的核心业务，而是选择开放集成的方式为其赋能。

Sam Altman在活动上直接点明这一立场，称"我们无意在你们的业务上与你们竞争"。这与OpenAI此前因频繁与垂直领域AI初创公司正面竞争而积累的负面印象，形成了明显的策略转向。

除设计领域外，OpenAI还发布了面向投资银行等专业场景的专项功能，并推出允许企业客户快速创建可交互网站（如仪表盘、规划工具）的新能力，以替代传统的文档或幻灯片形式，提升信息共享效率。

企业用户还可对Codex在电子表格或演示文稿上的输出结果进行精细调整。

Codex崛起：从编程工具到全民生产力平台

Codex的战略地位跃升，源于OpenAI对竞争格局的深刻反思。

据The Information报道，早在2024年秋季，Anthropic的Claude在部分内部评估指标上已超越OpenAI的模型，这令OpenAI高度警觉——因为OpenAI长期以来认为，AI编程能力是加速研发、迈向超级智能的关键路径。2025年2月，Anthropic正式发布Claude Code研究预览版后，OpenAI意识到这一差距已无法忽视，随即组建了专注于AI编程工具的独立团队。

该团队以"创业公司中的创业公司"模式运作。Sottiaux表示，团队将Codex的底层代码开源，使其能够更便捷地从用户处获取反馈与改进建议——这在大多数公司中属于罕见举措。Embiricos补充称，Codex之所以在某些方面优于ChatGPT，部分原因在于同一团队同步开发了模型与产品，而OpenAI其他许多产品的应用团队与研究团队是分开运作的。

在模型迭代层面，多次关键发布推动了Codex用户量的阶梯式增长。Sottiaux表示，2024年12月发布的GPT-5.2显著提升了Codex处理长时间任务的能力，2025年4月发布的GPT-5.5则是OpenAI自去年2月GPT-4.5以来首次在旗舰AI中引入全新基础模型，带来了质的飞跃。

思科AI软件与平台部门高级副总裁DJ Sampath表示，GPT-5.5在处理长时间任务时对人工干预的依赖程度大幅降低。纽约AI会计初创公司Basis联合创始人Mitch Troyanovsky则直言："Codex自GPT-5起就有所改善，但GPT-5.5让差距大到无法忽视。"

开发者争夺战：Codex反超Claude Code

Codex的快速增长，很大程度上来自于对开发者群体的重新赢回。

多位开发者表示，他们在OpenAI今年2月推出Codex桌面应用后转向了Codex。此前，开发者主要通过终端命令行使用Claude Code，而桌面应用的形态更适合非技术用户，也更便于开发者同时管理多个编程智能体。Notion产品负责人Max Schoening表示，他尤其喜欢在电脑上启动编程任务后，通过本月刚发布的Codex移动端应用随时查看进度。

开发者对两款工具的评价呈现出清晰的分野。多位开发者表示，当工程师有明确的执行方案时，Codex更具优势；而当工程师思路尚不清晰、需要模型自主探索解决方案时，Claude Code表现更佳——因为Claude Code擅长在用户描述不够精确的情况下主动推断意图。

Notion软件工程师Varun Rau表示："如果我完全不知道解决方案长什么样，需要模型自己想办法，Claude Code感觉稍好一些；但当我有清晰的规格说明时，我更信任Codex来执行。"

他同时指出，Codex在修复Bug方面"极为执着"——他和同事曾花数周时间才意识到代码中存在一个Bug，原因正是Codex每次启动服务器时都会自动将其修复。

不过，开发者也指出两款工具各自的局限：Claude Code的自主性有时会导致其偏离开发者指令；而Codex的执着则可能在被要求只做小澳动时，仍去追踪并修复大量Bug。

在商业层面，OpenAI与Anthropic的竞争正进入白热化阶段，双方均面临上市前扩大营收规模的迫切压力。

据报道，Codex目前500万周活跃用户中，多数为付费用户，但仍有相当比例尚未付费。相比之下，Anthropic的Claude Code和Claude Cowork仅向付费用户开放，不披露用户数量。

从营收规模来看，Anthropic目前仍占据优势。Claude Code的强劲表现推动Anthropic年化营收在上月突破470亿美元，较年初增长五倍。OpenAI自今年3月披露年化营收250亿美元后未再更新数据，但据The Information此前报道，OpenAI年化营收已超过300亿美元。

分析指出，OpenAI推出超级应用的战略意图之一，正是将Codex的能力触达其逾9亿消费端用户，从而大幅提升营收。与此同时，Codex与ChatGPT的整合也被视为OpenAI构建面向知识工作者的通用自动化智能体的关键一步——这一路径与Anthropic以Claude Code为基础延伸出Claude Cowork通用智能体的逻辑如出一辙。两家公司均在加速冲刺IPO，以获取焙买AI芯片和招募研究人员所需的更大规模资本。