摩尔线程以算力赋能全场景AI应用

5月18日，摩尔线程在北京举办年度产品发布会，集中发布了其“云—边—端”全栈智算产品矩阵。摩尔线程创始人、董事长张建中表示，此次发布旨在应对智能算力增长的需求，连接数字世界与物理世界的算力应用，为人工智能在各场景的落地提供基础设施。

摩尔线程创始人、董事长张建中手持MTT AICUBE。 摩尔线程供图

在智算基础设施方面，公司以“夸娥”（KUAE）智算集群为核心，其万卡级集群已投入应用，多项关键指标达到国际主流水平，在大模型训练中的模型算力利用率（MFU）和有效训练时长均表现出色。同时，配套发布的“夸娥训练套件”覆盖了大模型训练全流程。在推理侧，摩尔线程的硬件已适配国内主流大模型，其“夸娥云服务”以“算力即服务”模式，现场展示了从自然语言生成应用到AIGC内容制作的智能生成能力。

面向终端与边缘场景，摩尔线程以自研“长江”智能SoC为核心，发布了两款新产品。其一是智能家庭AI中枢“MTT AICUBE”，集成了智能体、AI PC与存储功能，内置具备情景感知能力的“小麦”数字智能体，计划于6月开启预售。其二是“MTT AIBOOK”AI笔记本电脑宣告升级，为智能体应用的开发与部署提供解决方案。此外，摩尔线程还展示了其面向工业质检等复杂环境设计的“MTT E300 AI模组 ”，可为边缘场景提供AI算力。

在具身智能领域，摩尔线程发布了全栈仿真平台“MT Lambda”。该平台提供了从数据合成、策略训练到仿真验证的工具链，旨在帮助用户提升研发效率。张建中表示，摩尔线程已通过自研算力、仿真平台及端侧芯片，形成云边端协同的具身智能产品布局。

作为摩尔线程技术生态的底层架构，MUSA软件体系持续演进。据介绍，MUSA最新版本在API、数学库等方面加强了对行业主流生态的兼容性，并已在vLLM、SGLang等开源项目中获得支持。值得注意的是，摩尔线程正利用AI技术辅助生态建设，通过智能工具实现了对常用代码仓库的迁移，并辅助开发核心计算单元。

此次发布的产品矩阵，展示了摩尔线程在智算芯片、软件及生态建设方面的技术积累，其通过云端算力、边缘模组、终端设备及仿真平台的布局，为AI在消费、工业、机器人等场景的应用提供了国产算力选项。

摩尔线程是一家以全功能GPU为核心的加速计算基础设施提供商。公司于2025年12月5日在上海证券交易所科创板正式挂牌上市，系我国首家登陆资本市场的全功能GPU企业。