为AI代工，印度“动作代工厂”惊动全网

过去几年，人工智慧（AI）已逐步在文字、影像与程式码等虚拟领域称霸；然而，要让AI走入实体世界，它还必须先学会如何“像人一样行动”。在印度南部的工业城镇，正出现一群庞大的“动作训练师”，他们每天重复数百次折毛巾、搬箱子等琐碎动作，只为了把人类细微的动作转化为数据，喂给还在“学步期”的机器人。

据报道，在印度卡鲁尔（Karur），28岁的工程系毕业生库马尔（Naveen Kumar）每天的日常工作是将GoPro相机绑在额头上，以“第一人称视角”的方式，记录自己折毛巾的过程。

这份工作远比想像中严苛，库马尔必须严格遵守流程。首先，他必须先用右手从篮子取出毛巾、接着，再用双手将毛巾抖平、精准折叠三次，最后整齐放置于桌子左角。若动作超过一分钟或顺序出错，影片就得作废重拍，“有时我们会因为一些微小的摆放错误，被迫删除近200段影片”。

这些精细的数据（包含手臂延伸、手指抓取、布料滑动的力道），随后均会被标记，并传送至美国的AI公司，成为训练人形机器人的珍贵数据。

随著特斯拉（Tesla）、波士顿动力（Boston Dynamics）与Nvidia竞相研发新一代人形机器人，这类“物理AI数据”的需求随之激增。但由于在美国收集这类资料成本又极高，厂商纷纷转向印度，找便宜的数据外包，让这些基层工人沦为AI潮下最廉价的“数位苦力”。

数据标注公司Objectways的创办人尚卡尔（Ravi Shankar）透露，近期的订单已从单纯的折毛巾，演进到训练机械臂折纸箱、分类衣服，甚至更复杂的医疗辅助动作。另一位20岁的创业人曼达尔（Dev Mandal）也表示，客户的要求极其挑剔，连桌子的颜色、灯光的角度都有严格规定，因为这些细节都直接影响AI的视觉辨识与学习效果。

讽刺的是，这群印度青年为了生存，正每天对著镜头“倾囊相授”。这些训练师的月薪约在230至250美元之间。他们用高度重复的体力劳动，换取仅能糊口的收入，而他们所产出的数据，正是能让机器人在以后彻底取代自身基层职缺的机会。

图为今（13）日在香港的展览会上，一个人形机器人正在充电待机。（美联社）

对此，27岁的员工卡文（Kavin）也感叹，“有时机器人手臂会乱丢衣服、折不整齐，但它们学习速度非常快。”他预测，在未来的5到10年内，机器人将能胜任所有的日常工作，“到那时，我们可能就无工可作了。”

除了印度的工厂，这股数据收割潮也蔓延至一般家庭。2026年初，洛杉矶已有数百名民众受雇，戴着穿戴式相机记录洗碗、冲咖啡、浇花等家务，这代表自动化不再仅限于封闭的实验室，而是透过分散在全球的劳动力，将人类的每一丝生理反应转化为演算逻辑。

尽管乐观者认为，机器人可以让人类摆脱于繁琐且枯燥的劳动，但对于像库马尔的这些年轻工人们而言，他们正为了几块钱美金，将自己的生存技能喂给演算法，亲手打造了一个可能不再需要自己的未来。