不懂中文，已经混不进硅谷核心圈了？

最近，“华人正在接管美国AI公司”成为国内外的热门词条。看起来有点夸张，但AI界大佬们的发言，都陆续印证了这个趋势。

比如最近刚来到中国，还在菜市场刷屏了一波的英伟达 CEO 黄仁勋，就曾说“全球50% 的 AI 研究人员来自中国”。猎户星空董事长傅盛，也提到一个硅谷的“潜规则”----

“不懂中文，混不进Meta AI的核心团队。”

还有媒体报道：中文正在成为硅谷的新母语。

还有一个更有趣的梗，Meta 的 AI 核心会议结束后，一群华人工程师熟练切换到中文唠嗑，留下其他外国同事站在原地一脸懵圈 ，已经是硅谷 AI 圈常见的场景。

曾几何时，大家对硅谷有着根深蒂固的刻板印象：“华人做工程师，听话干活；印度人做 CEO，指挥画饼”。

01

中国AI人才被高薪哄抢

有人说，2025 年的硅谷，最昂贵的资产不是算力，而是华人AI 人才。这一带你，从刷屏全球的各种“抢人大战”就可见一斑。

比如2025年7月，Meta秘密启动了一场针对中国顶尖AI工程师的“天价挖角计划”，至今仍是科技圈的谈资。

首先，扎克伯格从苹果撬走了基础模型团队负责人庞若鸣。这位毕业于上海交通大学的75后，此前在苹果主导多项核心算法研发，他领导的团队几乎支撑起了苹果的核心AI战略，是业内公认的“基础模型架构大师”。

两张构图一模一样，乍一看上去要脸盲的图，分别来自META的AI团队，75%员工是中国人（上图）；还有马斯克的AI产品Grok 4团队，70%以上也是亚裔面孔（下图）

据说，小扎给庞若鸣开出了超过2亿美元的总薪酬包，直接超过苹果CEO库克7460万美元的年薪，甚至承诺给予 Meta AI 核心项目的绝对主导权。

要知道，这在层级森严的科技巨头中极为罕见。

紧接着，扎克伯格又亲自飞往旧金山，用1亿美元天价年薪撬走了OpenAI研究主管余家辉。

这位中科大少年班95后，是扩散模型领域的“天才少年”，曾参与GPT-4o语音模式的核心开发。

为了将他收入麾下，扎克伯格开出 1 亿美元的天价年薪，打破了硅谷 AI 人才的薪酬纪录。

而余家晖的加入，直接让 Meta 在生成式 AI 领域的研发进度提前了至少一年。

Meta“梦之队”的11位核心成员中，7位华人科学家霸占半壁江山。

这样的“挖角”行动，已经遍布各家AI大厂。

翻开扎克伯克 Meta“超级智能”梦之队的名单，11位核心成员里7位是华人科学家；打开马斯克 xAI的Grok 4研发团队架构，八成成员是华人学者。

还有OpenAI核心团队，在 GPT-4o 发布时的核心贡献者名单中，华人学者约占三分之一，若是算上整个研发团队，这一比例甚至更高。

这些东方面孔的“上位”，也让越来越多人看见，顶尖算法人才的价值，已经超过CEO。

美国保尔森基金会旗下智库MacroPolo在2022年发布的研究报告显示，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有本科中国国籍背景的研究人员2019年占比为29%，三年后飙升至47%，2025年超过50%

02

AI的“数学属性”，是华人的主场

很多人疑惑，为什么偏偏是华人崛起？这是因为，AI 的核心是算法，而算法的根基是数学。

而这一点，恰恰是华人科学家的主场。

我们用AI，感受到的是舒适、高效，好像什么问题都变简单了，但我们看不见，给AI做训练是一个极其复杂的数学运算。

有专业人士举过例子，训练AI，就像教一个孩子认识猫。我们给它看海量的照片，让它自己总结规律。但AI的“学习”过程，其实是一个极其复杂的数学运算：

中国在近 10 届 IMO 国际数学竞赛中展现出绝对统治力，共斩获7 次团体第一，56 枚金牌、4 枚银牌，并创造多项历史记录。

虽然中式教育总被诟病为“填鸭式教育”，但从小日复一日的抽象数理训练，愿意在硬骨头上下苦功夫，也确实为这场竞赛打下了最坚实的基础。

一个数学人才大放异彩的最好案例，就是另一位AI大神陈立杰，他的履历简直强悍到吓人：

-他初中沉迷信息学奥赛，16岁拿下NOI金牌，直接保送清华姚班；

-18岁以世界第一的成绩，斩获IOI金牌；

-清华姚班本科期间转向科研，在MIT访学时解决了量子信息学者John Watrous悬赏13年的公开难题；

-获MIT博士学位后，两度斩获理论计算机顶级会议最佳学生论文奖，成为首位在理论计算机顶级会议 FOCS 发表论文的中国本科生。

而如今，陈立杰在 OpenAI 负责数学推理研究，凭借这种天才级别的数理思维，攻克了大模型逻辑推理的多个核心难题，被业内誉为“目前最能给OpenAI带来‘理论天花板‘突破的人选之一”。

他就说过一句，“AI的尽头是数学，数学的尽头是逻辑。”

还有一个很精彩的数学天才的故事，就是早在网上火过一轮又一轮的Scale AI创始人Alexandr Wang。

抛开关于他的各种争议，单看他的成长经历，就会发现理科思维对他未来的发展产生了极其重要的影响。

Alexandr的父母都是核物理学家，在著名的洛斯阿拉莫斯国家实验室（原子弹诞生的地方）工作。自然，Alexandr从小也在浓厚的数理氛围中长大，小学就开始参加数学、物理和信息学奥赛，也是USACO金牌得主。

凭借过人的数理天赋，他进入 MIT 攻读物理、数学与计算机专业，却在学业中途辍学创办 Scale AI。

因为他发现，AI最缺的不是算法，而是“高质量标注数据”，而解决这个问题需要极致的工程思维，也就是死磕细节。

这一个细分赛道的突破，让Scale AI 在短短几年内估值突破千亿。而后来Meta为了把他挖来做首席 AI 官，付出了约 140 亿美元的少数股权投资。

还有一个有趣的插曲是，Alexandr的父母本来就是传统的中式家长，他们肯定是希望孩子至少读完大学。但当Alexadr做出辍学决定时，他动用了一点“迂回战术”，骗父母说“只是去一个暑假”。

结果就是，这个“暑假”一直持续到了现在，他再也没有回到大学。

美国华人圈最火的AI天才Alexandr Wang，小时候就兴趣很广泛，入选饼美国的数学、物理、计算机奥赛队，后从MIT退学

03

是“华人之光”，还是“不仅是华人”？

如果你像我们一样，追踪过这代年轻的AI创业者的故事，就会发现一个共同点：

他们既继承了中式教育的“卷”，拥有极致的勤奋和硬核的基本功；

同时很多人又经历过美国留学，吸收了美式教育的“狂”，敢于质疑规则、勇于跨界创业。

他们不仅要做好题，还要定义新题型；不仅要进大厂，还要颠覆大厂。他们早已不是老一代“硅谷打工仔”的翻版。

一个非常值得了解的案例，就是进入2026年“30位30岁以下人工智能领域精英”的华人女性Cecilia Shen。

出身上海的她，从小就读国际部，兼具了中式教育打下的数理基础和西式教育培养的跨界视野。

在卡内基梅隆大学求学期间，她主修计算机，却辅修戏剧艺术，这种外人看来不搭边的专业选择多少有点“不务正业”，却最终成就了她的创业之路。

她创立的 AI 影视制作公司 Utopai Studios，将计算机算法与影视创作深度融合，开发出“从 3D 布局到镜头输出”的全流程系统。首年就斩获 1.1 亿美元收入，让好莱坞巨头主动抛来橄榄枝。

如今，她正联合全球科技公司打造 AI 驱动的“数字好莱坞片场”，试图从根本上颠覆影视制作的成本逻辑。

这样的尝试非常跨界，也颇有野心，敢做敢想，不害怕挑战传统，敢于用技术重构行业规则。

Cicilia Shen

还有00后华人女孩郭文景，Pika的创始人。

从小接受中式教育的数理训练，高中阶段就斩获多项国际数学竞赛奖项的她，却在从哈佛毕业、在读斯坦福博士时肄业，带着“用AI生成电影”的疯狂想法，躲在车库里敲代码。

Pika 成立仅一年，就凭借领先的视频生成算法获得数十亿估值，成为 AI 创业领域的黑马。

正如硅谷创投教父彼得?蒂尔所言：“最伟大的企业，往往来自于对现有规则的大胆拒绝。下一个比尔?盖茨不会开发操作系统，下一个扎克伯格也不会创建社交网络。

如果你只是在模仿他们，你就永远无法超越他们”。

写到这里，我不禁想起二三十年前，在那个以操作系统和芯片为核心的PC时代，我们曾是个尴尬的“迟到者”。

那时，我们只能做组装、做代工，看着别人制定标准。

但也不要忘了硬币的另一面。