Claude新版神器：告别996爆肝研究

真正的科研利器诞生了！Claude生命科学版出世，搭载最强Claude Sonnet 4.5，实验基准碾压人类。不论是统计代码编写，还是文献总结，AI数小时搞定数月课题。

科研狗的春天来了！

今天，Anthropic正式发布“Claude生命科学版”（Claude for Life Sciences）。

背后用的是，最强大的Claude Sonnet 4.5模型。

这意味着，以后编写统计分析代码、总结文论、查阅文献等苦哈哈的任务，Claude就能代劳。

在Protocol QA基准上，Claude Sonnet 4.5得分为0.83，人类基准为0.79。而上一代模型Sonnet 4的表现为0.74。

这一次，“Claude生命科学版”还与外部科研平台和工具打通，诸如PubMed、Benchling、Synapse.org。

假设一位医学从业者想要了解“成人和儿童肝脏之间样本细胞的差异”，手里有一堆数据集，但不知从何开始。

这时，直接交给Claude，让它去筛选基因表达差异，并绘制出热图。

若希望更进一步研究，比如关注哪些差异是预期内的，还是新发现的，这时Claude就需要去PubMed检索文献，得出确认的结果。

看得出，“Claude生命科学版”就是妥妥的科研神器。

曾经需要耗费数周、甚至数月时间的研究，如今在Claude加持下，短短数小时即可完成。

有网友激动表示，这款工具诞生，意义重大。

还有提前拿到beta权限的开发者称，“这将彻底改变自己的工作方式”。

Claude科研神器官宣

感觉这波“Claude for Life Sciences”有点内涵最近OpenAI“破解”10道数学题那件事。

此前OpenAI高调宣布，GPT-5破解了10道百年难题。

但结果被证明是，原来只是从现有文献中“搜索”到了这些问题的历史现成答案。

然后，OpenAI就强行挽尊了“ChatGPT改变了科学研究”。

说回Claude，这次的更新主要还是希望让AI自主完成科学发现。

此前，科学家们通常仅在单个任务中使用Claude，比如编写统计分析代码或论文摘要。

如今， Claude的目标是让AI能够支持从早期发现到转化落地的全流程。

这次改进，主要从“生命科学”开始。

新增多种连接器

首先，基础模型还是Claude Sonnet 4.5，Anthropic目前最强大的模型。

这次最大的改进是，使Claude可以接入更多的工具。

Benchling使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回答科学家的问题；

BioRender将Claude与其经过验证的丰富科学图表、图标和模板库相连接；

PubMed提供数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限；

由Wiley开发的Scholar Gateway可在 Claude 内访问权威的同行评审科学内容，以加速研究探索；

Synapse.org使科学家能够在公开或私人项目中共同分享和分析数据；

10x Genomics使研究人员能够使用自然语言进行单细胞和空间分析。

以下是官网给出部分能够连接器接入的工具，还是非常丰富的，以科研工具为主。

比如10x Genomics是一家专注于单细胞测序/组学技术的平台公司，其产品涵盖单细胞RNA-seq、ATAC、multiome、空间组学等。

比如，Asana是一款在企业中广泛使用的工作管理／项目管理软件，旨在帮助团队把工作内容可视化、组织化，从任务、项目、资源分配、截止日期等维度管理进度。

再比如，Aura Intelligence是一个以AI为驱动的劳动力数据分析平台,专注于从全球大量公司数据中提取劳动力洞察（如员工人数趋势、流失率、组织结构、人才来源等）以支持战略决策。

除了以上，还有很多的连接器对应的工具。

培养Claude的技能

还有一个上周推出的Agent Skills功能。

这个功能非常适合科研工作。

这是一种包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude可以借助它来提升执行特定任务的表现。

因为它能让Claude始终如一地遵循特定的实验流程和操作规范。

他们还在为Claude开发各种各样的科学技能。

比如这个single-cell-rna-qc，可以对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。

最后就是官方列出的一些Claude如何进行“科研”的案例。

科研工作，如文献综述和假说构建：Claude能够引用并总结生物医学文献，并根据检索结果生成可验证的研究设想。

生成实验方案：通过Benchling连接器，Claude可起草研究方案、标准操作规程及知情同意书。

生物信息学与数据分析：使用Claude Code处理分析基因组数据，并能将结果以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现。

临床与法规合规：Claude可起草审核监管申报材料，并汇编合规数据。

总体来看，这次Claude的科研主要还是集中在连接器和Skills功能上，只能算小版本的迭代。

看来，更多真的是为了内涵OpenAI此前的那波宣传。

虽然OpenAI的研究科学家已经出来“辟谣”，但是这次确实有点宣传的过头了。

他的意思是GPT-5虽然是以检索的方式找到了某些科学家的论文答案，但是主要想证明的是：

AI可以以这种史无前例的方式来帮助研究者系统梳理知识体系。

然后，今天Claude就官宣了他们是如何“助力科研”的。

没办法啊，宣传的那么猛，最后一看原来是“搜索”了一下，那相比起来还是Claude靠谱！

大概就是这么个意思，它还是“基础设施完善”而非“能力大跃进”的阶段。

目前合作伙伴

为了证明Claude在科研领域的认真和重视，Anthropic还列出一些重量级的客户。

比如德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、AWS和谷歌云等等。

其他一些客户则重点展示了科学领域的一些合作伙伴。

大部分客户还是生命科学领域。

这也是一种比较低调的官宣模式：看，我们可没吹牛，已经和这么多科研领域的公司合作起来了。

做科研，Claude是认真的。

不过事件发酵后，各家都意识到，现在对AI能力的宣传，还是需要更严肃和谨慎。