国产Deep Research杀出一匹“裸奔”黑马

太卷了，卷麻了！

对标海外的Deep Research（深度研究）功能，现在咱国内，免费，想咋用就咋用。

刚刚，国产AI搜索明星玩家秘塔AI搜索默默放大招，深度研究功能不仅发布即免费公开可用，不用申请、不用会员，而且自带新玩法。

现在，你可以看见一条条思考链在你眼前“裸奔”，证据链怎么串的、研究步骤怎么走的，全程清晰可见。

一个个子问题经过推证后环环相扣，最终交到用户手上就是一份完整的研究报告。

我们搜最近闹得正热的“外卖大战”，不仅能一键获取优惠力度、配送速度等基础信息的直观对比，它还会主动补充诸如 “竞争趋势与战略差异”、“用户行为洞察”等未被提及的深度内容，信息覆盖全面。

更令人眼前一亮的是，它可以把报告一键转换成互动网页（wow，谁的作业落在这了）：

量子位童鞋平时写深度稿，有时得花几小时手动理逻辑、筛资料，现在要是让它帮忙一键整理……写作没思路，这一条条思考链，也全是现成的灵感来源。

此外，官方还放出了评测结果。

在BrowseComp和xbench-DeepSearch评测集上，不论是中文还是英文，秘塔AI均表现最优。

要知道，通义开源的WebSailor模型才刚刚刷新了这几个关于DeepResearch的测试集，没想到这么快又被刷新了。

话不多说，来看更多实测。

免费Plus版深度研究，有多强？

现在，打开秘塔AI搜索，即可看到“深度研究”功能使用入口，登录后可直接使用，不用申请试用，不用充会员。

搜索范围细分为“全网+文库+学术+图片+视频+播客+我的”，公域、私域全域覆盖，用户可以根据需求自定义。

解锁深度研究新姿势

在输入层，秘塔AI搜索深度研究功能可理解各种复杂问题。

比如输入prompt：

AMD与英伟达的AI芯片竞争：谁将主导下一代算力？

紧接着，一张“白布”上开始实时生成研究路径图，相当于把AI的思考过程直播给你看。

它会先把问题拆成各个方向的子问题，逐个检索答案，然后不断头脑风暴，自动生成新的子问题，还能把不同子问题的信息串起来找关联。

那些你没意识到的信息隐藏关系，它都能给你挖出来。

对于这个宏观的问题，它不是简单地搜索一些网上的主观评价或者分析师们的结论报告，而是直接深入底层逻辑——

将未来的芯片竞争指向英伟达BlackwellB200和AMD MI300X两款最新芯片的竞争，即指向未来一段时间两款芯片的出货量，并从台积电新的封装技术CoWoS给两家芯片的生产月度分配比例和晶圆数量，来预测未来半年的销售情况，从而判断竞争力。

很细节的一点是，每个子问题的结论都用不同颜色框标注， 结论明确用绿色框，结论待完善用紫色框，信息缺失用红色框。

相当于给研究配了“实时导航”，哪条路能走通，哪段路还在施工，一目了然。

别看整个过程思维链条盘得跟迷宫似的，真到出结果时却相当利落。

它会自动筛掉那些信息断链的路径，只基于能实锤的内容，直接给你一份结构化“报告”。

生成的最终报告，对标专业研究报告的规范，可以下载导出为Word、PDF。

每个知识点的来源都有标注，点击即可查看原出处文献：

单单是参考资料，动辄就有四百多篇文献打底，中英文都有，严谨度拉满。

接着，报告能一键变身成互动式网页。

配图都是用的两家芯片相关的图片，排版、信息层级也都全自动搞定，可以直接拿出去对外展示了。

只能说，这波操作666。

不同场景都能驾驭

再来看看它在不同使用场景下的表现。

用来辅助商业调研也不错。各种数据用柱状图、折线图可视化表示，清楚明白：

日常生活中的一些简单现象，经它深度研究整理后，也能得到更科学的解释和分析。

面对“调查企鹅为什么会偷石头，动物界还有哪些有趣的‘犯罪’行为”这种复杂奇怪的问题，它也都能深度理解用户需求，然后帮你研究解答。

一番体验下来，秘塔AI搜索的这个深度研究功能确实扛打，搜索够深度也够智能。

更难得的是，这样硬核的能力并未被束之高阁——

无需申请&付费，直接免费用

最近这两年来，大模型在问答能力上飞速进化，人们逐渐不再满足于“能答出对错题”，而是希望AI能系统性整理资料、理解上下文关系、搭建逻辑结构、辅助完成研究任务。

在“从找答案到做研究”的这场AI能力跃迁中，Deep Research（深度研究）已悄然成为新风口。

国外不只OpenAI、Perplexity纷纷布局，连谷歌也开始在搜索端小心试水，国内更是有不少玩家下场。

不过，对国内普通用户来说，真正落地可免费用、体验门槛低的产品，依旧凤毛麟角。要么是功能藏在付费会员体系后，要么是需要申请试用且可使用额度很少，想轻松用上“深度研究”的便利，并不容易。

也因此，秘塔AI搜索深度研究的发布，显得格外稀缺。

秘塔没有设墙，没有设槛，也没有试探性小开放，而是选择直接让它变成搜索的“基本款”。

而秘塔的底气源于“AI+搜索”的原生双基因。既有大模型对复杂逻辑的拆解与整合能力，又有搜索技术对全网信息的精准抓取与筛选宝底。

这次深度研究功能的推出，无疑为国内AI搜索领域的发展注入了新的活力。

而咱们用户嘛，自然是：