中科天机上线历史气象预报服务

近日，中科天机正式推出历史气象预报数据API服务，面向科研及行业用户提供标准化历史预报归档数据。此举与此前已上线的实时预报API形成互补，构建起“未来预报”与“历史归档”协同使用的数据服务体系，旨在为预报检验、历史回算和AI气象模型训练提供科学、可追溯的数据基础。

据介绍，该API产品提供自2025年1月1日至今、水平分辨率达2.5公里的全国范围历史气象预报数据，支持国内任意经纬度点位数据获取。产品具备两种时间分辨率（逐15分钟、逐小时）、多种预报时效（10天、15天、30天、46天），其中10天预报包含80个气象要素，15天预报含26个要素，30天和46天预报各含9个要素。数据每日自动归档更新，用户可通过API按需设置点位、日期、起报时次及要素参数，直接获取结构化数据。

中科天机相关负责人表示，在实际业务中，预报效果检验、长周期回算和AI模型训练长期依赖大量历史预报数据，而人工整理多源文件及存储、清洗工作耗时费力。新上线的历史API产品依托“物理模式为底座、AI加速为增强、多源数狙酞支撑”的技术体系，将高分辨率数值模式能力封装为轻量化接口，旨在降低气象数据使用门槛。

产品主要覆盖两大应用场景。其一，历史回算与预报检验评估。用户可批量调取长周期、多站点的历史预报结果，回溯核验不同时效预报产品的准确率和偏差表现，也可按需提取特定区域、特定时段的细分要素，支撑农业气象、能源气象、交通气象等垂直领域的专项回算校验，免去人工整理零散数据的繁琐流程。其二，AI气象模型训练数据供给。凭借高空间分辨率和最多80类要素的优势，产品可按需输出短临、短期、中长期气候趋势预测等不同方向模型所需的时序训练素材，用户通过API自定义筛选目标区域、时段、要素维度，即可直接获取结构化训练数据，大幅缩短数据集准备周期。

目前，该产品已开放免费试用，用户可登录中科天机官网申请，享有一个月免费试用权益，赠送1000次访问量，支持每秒5次查询。用户注册后填写基础参数并提交试用申请，即可获取API密钥，通过页面配置点位、时间、要素等信息生成调用链接，并可一键获取下载脚本，通过服务器便捷获取所需数据。

中科天机表示，从实时预报推演到历史预报回溯复盘，公司持续完善气象API产品矩阵，未来将进一步扩充数据时间序列、丰富要素选项，为科研创新与产业数字化落地提供可解释、可验证的科学气象数据服务。