苏姿丰坚定“看多”AI算力

在苏姿丰看来，企业对AI的投入已经从最初的降本，转向产品开发和业务增长等更直接的价值创造。因此，即使企业开始控制Token预算，也不会改变算力需求长期向上的趋势。

Advancing AI是AMD面向AI计算生态的年度发布活动。北京时间2026年7 月24日，AMD集中发布了Helios机架级AI平台、第六代EPYC“Venice”服务器CPU、Instinct MI430X和MI350P、ROCm.AI，以及面向本地Agent和机器人的“Gorgon Halo”与Kria AI Robotics开发者平台。以MI455X为计算核心的Helios，是整场发布的主角，也标志着AMD开始以GPU、CPU、网络和软件组成的完整系统，进入AI工厂竞争。

苏姿丰在Keynote中将AMD的战略归纳为三点：计算领先、开放平台，以及“让AI无处不在”。这三项战略背后，是AMD对AI产业变化的一个明确判断：训练仍会持续扩大，但算力消耗的重心已经加速转向推理；Agent又把一次模型调用扩展为持续推理、工具调用、代码执行和数据访问，AI基础设施因此从GPU问题，演变成一场涉及CPU、网络、软件、供电和数据中心的系统工程。

苏姿丰预计，2026年全球约60%的AI算力将用于推理，并强调，Agent既需要“大量GPU完成推理”，也需要“大量CPU编排每一个步骤”。

7月24日，在AMD Advancing AI 2026现场，AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰博士、AMD人工智能事业部高级副总裁Vamsi Boppana，以及AMD高级副总裁及计算与企业AI事业部总经理Dan McNamara，与包括腾讯科技在内的全球媒体进行了一场近半小时的交流。相比Keynote中的产品发布，这场交流触及了AMD当前最核心的几项问题：AI需求是否仍会持续高速增长，Helios能否按期交付，AMD如何追赶英伟达，以及开放生态究竟是不是一条可行的商业路线。

苏姿丰也进一步给出了AMD对需求的判断：“AI越有用，人们就越想使用它。”在她看来，企业对AI的投入已经从最初的降本，转向产品开发和业务增长等更直接的价值创造。因此，即使企业开始控制Token预算，也不会改变算力需求长期向上的趋势。

面对“AMD是否仍在跟随英伟达”的直接提问，苏姿丰没有回避。她表示，AMD选择了一条不同的路径：以Chiplet和产品组合架构覆盖不同工作负载，并以开放生态连接客户与合作伙伴。她强调，AMD并不满足于市场自然增长，而是“预计在所参与的各个细分市场中，增长速度都将超过市场平均水平”；从MI450走向MI500，也“不是一次小幅升级，而是另一次重大跃迁”。

这种竞争思路也体现在Helios的开发方式上。苏姿丰称，Helios并非由AMD独立完成后再交给客户，而是与OpenAI、Meta、Anthropic等头部公司共同设计。从芯片、软件到数据中心和供应链，客户更早地进入产品定义过程。她把这种合作称为Helios按期量产的重要“秘密武器”。

Q：企业开始控制Token预算，AMD为何仍然相信AI市场会高速增长？

苏姿丰：这是一个很好的问题。

首先退一步来说，预测市场可能是最困难的事情之一，因为预测很可能不会完全准确。

但我们能够确定的是，我们花了很多时间与客户交流，试图理解工作负载层面正在发生的根本变化。现在我们看到的，是非常强劲的算力需求。这在GPU和加速器领域成立，但CPU领域的变化速度实际上更加激进。

至于我们为什么相信这一趋势会持续，大家今天也听到了OpenAI、Meta以及其他大型客户的观点。我们必须提前多年进行规划，才能准备好芯片、电力、数据中心和整条供应链。因此，我们现在与客户的合作比以往任何时候都更加紧密。

AI是一个典型的例子：它越有用，人们就越想使用它。当然，大家会不断进行优化。

Dan此前谈到了我们与企业客户合作时看到的情况。但无论如何，AI普及的总体趋势都在持续向上。我们看到AI在产品开发以及其他企业用来创造价值的关键领域发挥越来越大的作用。

AI带来的价值已经远远超出了降低成本。降低成本可能是企业最初部署AI的出发点，但现在，它越来越多地被用于创造真正的企业价值。

因此，我们对需求曲线非常有信心。

与此同时，大家现在也逐渐认识到，这已经不再是一颗芯片的问题。它需要完整的芯片家族、产品组合和硬件体系。这一直是AMD所坚持的独特判断。

Q：Helios有多复杂？Helios计划在今年下半年部署，AMD如何定义这次部署？你为什么有信心能够按期完成？

苏姿丰：首先，我想非常明确地承认这一点。大家从舞台上展示的硬件应该已经看到了，Helios确实非常令人震撼。

它是一项令人难以置信的工程成果，涉及强大的计算能力、供电、系统集成、密度以及许多其他环节。

但大家需要记住，我们为这一时刻已经准备了数年。

这包括我们内部建设的能力，例如ROCm及平台软件能力；包括网络团队所建设的能力；也包括我们对Pensando和ZT Systems的收购，以及这些能力的整合。

我希望大家今天能够感受到的一项“秘密武器”，是我们与合作伙伴保持着完全同步的步伐。换句话说，AMD并不是先独立完成开发，然后再把产品交给合作伙伴。我们是在共同开发。

OpenAI正在与我们共同开发，Meta正在与我们共同开发。大家也听到了Anthropic联合创始人Tom Brown的相关分享。正因为如此，我们对产品爬坡非常有信心。

“全面生产”意味着我们已经准备好出货。我们将在第三季度末开始出货，并在第四季度以及明年上半年持续扩大规模。

首批产品将进入哪些数据中心，我们已经完成了明确规划。我们也在与ODM合作伙伴紧密协作。Helios与以往产品的一个不同之处，是供应链的每一个环节都已经完成对齐。这也是我们保持信心的重要原因。

我对Helios的进展感觉非常好。

Q：今天AMD发布了新的数据中心机架，并宣布了与Cerebras的合作以及软件方面的进展。但从时间线来看，这些产品似乎仍然在跟随NVIDIA。还是说，AMD的策略并不是争夺第一，而是认为AI市场足够庞大，只要获得一定市场份额，即使处于第二位也可以接受？

苏姿丰：我们今天确实发布了很多产品。但认真来说，我们认为自己正在为未来AI计算真正需要的方向铺路。GPU当然非常重要，我们对自己的GPU路线图也非常有信心。

正如我今天所预告的，从MI450走向MI500，并不是一次小幅升级，而是另一次重大跃迁。

我们相信，AMD将在Scale-up算力扩展领域取得领先。这是一个非常重要的判断，但这就是我们目前看到的方向。

我们选择了一条不同的道路。过去大约十年，尤其是过去五年，我们一直在投入Chiplet架构和产品组合架构。

以EPYC为例，现在大家都开始觉得CPU很有意思，但我们为这个时刻已经准备了很多年。

Mark Papermaster及其团队一直在思考，如何建立一套生态，让不同的工作负载能够使用最合适的芯片。这一理念也贯穿于我们的整体路线图。

因此，我们对目前所处的位置非常有信心。这是一个巨大的市场。AMD认为，到2030年，我们所面向的总体市场机会将达到2万亿美元，这是一个非常庞大的数字。

但我们不只是希望分享市场增长。我们预计，在所参与的各个细分市场中，AMD的增长速度都将超过市场平均水平。

AMD会以自己的方式参与竞争。我们的方式包括领先的技术、开放生态，以及为不同工作负载选择合适的计算。因此，这既需要广度，也需要深度。

Vamsi Boppana：Lisa已经说得很完整了。

市场中总会不断出现新的细分领域。我们需要保持专注，以严格的执行完成眼前最重要的事情，否则很容易被各种方向分散注意力。

但在某个时间点，我们会选择一个细分领域，并明确地说，我们相信自己将在这里取得无可争议的领先。对此我们非常有信心。

苏姿丰：至少今天我们可以明确地说，AMD在CPU领域拥有无可争议的领先地位。

Q：2025年，AMD与OpenAI达成芯片采购和部署合作，并向其授予最高可对应约10%股份的认股权证。为何此次与Anthropic采用了不同的交易结构？过去一年，市场发生了哪些变化？

另外，OpenAI部署目前的进度如何？按照此前计划，相关部署应当在2026年下半年开始。

苏姿丰：首先，我们非常高兴、荣幸，也非常兴奋，能够与全球最重要的前沿AI公司合作，包括OpenAI、Anthropic、Meta以及其他公司。

我会这样解释：每一笔交易都是不同的。

我们与OpenAI之间是一种非常特殊的关系。大家今天从Sachin和Philippe的分享中，应该也能够感受到这一点。

我们很早就与OpenAI从MI300开始合作。双方共同研究路线图，也共同推进软件。坦率地说，OpenAI对AMD作出了很大的承诺，包括最高6GW的部署。

我们此前表示，首个1GW将在2026年下半年开始部署，并延续到2027年。我可以确认，这一计划完全按预期推进。

如果不针对某个具体客户，只谈整体情况，对MI450系列的总体需求已经超过最初预期。

客户看到了硬件的实际表现，并且喜欢他们所看到的结果。因此，我们正在提高未来几个季度的生产能力和供应规模。

至于Anthropic，我在台上也稍微提到过，AMD关注Anthropic已经有好几年了。从Dario和Tom刚刚创立Anthropic的时候，我们就一直非常关注这家公司。

但这类合作总要找到合适的时间节点。对于任何公司而言，导入一种新的芯片平台都需要大量工程投入。因此，我们理解，Anthropic将工程能力、资源、资金和时间投入AMD平台，是一个非常重大的决定。

每一笔交易都不一样。Anthropic的协议主要围绕MI450展开，规模最高达到2GW。首个1GW计划在2027年上半年开始部署。我们还在与Anthropic讨论更长期的规划。

因此，两项交易只是采用了不同的结构。

Q：Anthropic与AMD究竟如何共同开发？是否涉及数据中心资源？

苏姿丰：当然。AMD与Anthropic的关系，首先建立在为其提供大量计算能力的基础上，以支持Anthropic持续扩大规模。

大家可以预期，Anthropic将通过多种渠道使用AMD的GPU和CPU，包括云服务，也可能包括其自有数据中心。

我们正在与Anthropic紧密合作，支持这些不同形式的部署。这项合作的范围远远超出了简单购买芯片。双方会共同完成系统部署和启动，也会围绕Claude在AMD平台上的运行开展合作。

从软件角度看，Claude和Codex是目前最强大、最受欢迎的平台之一。

我们希望开发者能够通过这些平台，以非常高效的方式在AMD硬件上进行开发。这也是合作中包含的重要内容。

在数据中心方面，我们也在积极确保市场上拥有足够的部署容量。这确实是AMD重点关注的领域之一，但它并不只针对Anthropic，而是涉及整个系统和生态的整体需求。

Q：这项合作并不一定令人意外，但考虑到AMD自身拥有芯片设计资源和经验，未来是否还会长期与Cerebras合作？还是说，这只是一项阶段性的安排，AMD最终会开发自己的类似产品？

苏姿丰：我不会把任何合作视为一种临时的过渡方案。我们不会从“一开始只是权宜之计”的角度开展合作。

我们之所以与Cerebras合作，是因为Cerebras拥有非常有意思的技术。实现针对特定工作负载的加速有很多不同路径。Cerebras的技术就是其中非常有意思的一种，而且能够与Helios很好地协同工作。

AMD所说的开放生态，意味着我们会与多家拥有有价值技术的公司合作，只要这些技术能够满足我们对长期发展的判断。

从长期来看，我认为未来会出现更多工作负载解耦和分离。这种趋势的推进速度，部分取决于不同方案的成本结构和价格水平。

但从AMD自身角度看，我们拥有非常强大的基础路线图，包括MI400、MI500和MI600。与此同时，我们也具备混合和匹配不同计算技术的能力。

我们对与Cerebras的合作感到非常兴奋。大家可以预期，未来AMD会继续推动更多工作负载的拆分和针对性加速。

Vamsi Boppana：我快速补充一点。其实不用看得太远，在AMD现有产品组合中，已经有很多小型AI引擎，能够完成超低延迟、超低功耗和实时响应任务。

大家可以看看我们的嵌入式产品组合，以及汽车、医疗设备等领域的应用。核心观点是，AMD相信AI会以紧密融合的方式进入各种计算形态，而不同场景具有不同特征。我们会为这些不同场景提供对应的解决方案。