梁文锋:英伟达自掘坟墓
2026-07-23 16:25:24 · chineseheadlinenews.com · 来源: 新浪财经
七月下旬的一场投资者交流会上,DeepSeek创始人梁文锋讲了一段让整个算力圈震动的话。他说,英伟达CUDA这条被反复神化的护城河,正在快速瓦解;他说,华为的950超节点在性能和价格上"可以完全平替"英伟达的GB200、GB300;他甚至用了一个更尖锐的说法,认为在这件事情上,英伟达是在掘自己的坟墓。


这不是社交媒体上的情绪化断言,而是一位手握核心算力话语权的技术人,向他的投资人交出的判断。梁文锋透露,DeepSeek已经从华为拿到约一万六千张950卡,虽然大致只相当于四千张英伟达B系列,做不了下一代模型,但足够帮华为把生态跑通。他把国产芯片当下面临的最主要矛盾归结为一句话:问题主要在产能,而非生态或硬件。四张华为卡顶一张英伟达卡,落后大约两年,但只要价格和生态能对齐,这个差距可以接受。
一年之前,这样的话在业内几乎没人敢公开说。彼时国产芯片的通行标签仍是"用不起来、不好用",中国头部大模型公司高度依赖英伟达H系列和特供版H20。而今天说这话的,恰恰是那家用最少的卡跑出了最惊艳模型的公司。这本身就构成了一种权威。
护城河是怎么开始渗水的
CUDA的强大在过去十几年里几乎被视为常识。它不是一颗芯片,而是英伟达一点点铺出来的一整套编程模型、算子库、通信框架、推理加速工具。从cuBLAS到cuDNN、cuSPARSE、NCCL、TensorRT,它覆盖了线性代数、深度学习、稀疏计算、分布式通信、推理加速等几乎所有场景。业界的共识是,即便中国厂商能做出算力不逊的芯片,短期内也绕不开这套软件生态。华为自家的CANN框架从2021年起步至今,才刚满五年,被广泛认为仍在"补课"。
但今年出现了几个信号,让这道墙第一次显得没那么高。
第一个信号来自出口管制反复摇摆本身。川普政府先是在2025年4月宣布已被允许的H20芯片不再符合出口管制要求,随后在7月又改口,同意向英伟达发放H20出口许可。从2025年12月开始,华盛顿又对H200发放对华出口许可,允许约十家中国企业采购,包括阿里、腾讯、字节跳动、京东,每家上限约7.5万颗。政策在过去十八个月里像坐过山车一样上下颠簸。而尽管黄仁勋自己说英伟达在中国市场份额掉到"零",IDC引述的数据显示,2025年全年英伟达在中国AI加速器市场实际份额约为55%。到了2026年,天平已经明显倾斜。华为在中国AI芯片市场的份额已升至约50%,英伟达则从2025年的约39%骤降到8%左右。这个位次的翻转,与其说是产品打出来的,不如说是政策把英伟达推出去、把华为推上来的。中国的买家开始学会不把命运交给一份可以随时被撤回的许可证。
第二个信号来自DeepSeek自己。今年4月,DeepSeek V4发布时全面适配华为昇腾950PR芯片,从英伟达的CUDA生态转向华为的CANN框架。业界普遍视此为一次"飞行中换引擎"的操作。DeepSeek团队累计重写底层算子四十万个,通过十万级测试用例验证,模型精度误差控制在0.5%以内。整个过程谈不上轻松,但结果是可用的、可以规模化部署的产品级迁移。
第三个信号来自华为本身。今年7月的世界人工智能大会上,华为展出了Atlas 950超节点样机。它可以将8192张NPU通过高速互联技术连接成一个单一计算池,用于训练万亿参数级大模型。按华为公布的口径,Atlas 950超节点在算力上比英伟达下一代NVL144高6.7倍,内存容量高15倍,Atlas 950本身提供1 EFLOPS的FP8算力和2 EFLOPS的FP4算力,配以256TB统一内存空间。业内独立分析师提醒,这些数字里有大量是集群层面的口径而非单芯片对比,也需要在真实负载中检验。但即便打七折看,它已经足够说明一件事:华为选择用系统架构层面的重新洗牌,绕过单芯片工艺的差距。
产能,才是真正的战场
梁文锋对国产算力"乐观"的另一半判断,其实藏在他没有渲染的地方。他没说华为已经赢了,他说华为的问题是产能,不是技术。这两句话意思差得很远。
产能问题不是一个可以靠情绪解决的问题。华为对昇腾产品线今年定下的目标是最多75万颗Ascend芯片产量,总产品线晶粒产量最多约160万。这个规模,放在中国动辄以百万卡计的AI基础设施蓝图里,仍然是紧的。DeepSeek拿到的一万六千张卡,只相当于其自身下一代模型训练体量的一个零头。梁文锋自己也很坦率,这批卡"做不了下一代模型",用意在于跑通生态,而不是撑起旗舰训练。
从这个角度看,梁文锋所说的"一年内扭转市场认知",与其说是给国产芯片打包票,不如说是给一场竞赛按下秒表。一年之内,华为要把950量产爬坡拉起来,把CANN的算子库、通信库、编译器工具链继续开源和完善;按照华为公布的时间表,CANN基于Ascend 910B/C的开源开放计划于2025年12月31日前完成,未来开源开放与产品上市同步。一年之内,中国的头部模型厂商要在混合部署环境里把"英伟达为主"改造成"华为为主、英伟达为辅";一年之内,出口管制会不会再一次翻牌,也没人说得准。
在中国之外,故事的另一半仍属于英伟达。CUDA在全球开发者中的惯性依然是硬件难以快速复制的真实护城河,英伟达在中国以外的市场依然遥遥领先。Blackwell和之后的Rubin平台仍然定义着前沿训练的上限。华为的超节点即便在中国跑得漂亮,走向海外市场至少目前还看不到通路。真正被改写的,是中国这一块地图。而对一块占全球算力开支不小份额的经济体来说,这块地图的改写足以让整个行业的战略假设重新计算一遍。
投资者交流会散场之后,最耐人寻味的其实不是那句"英伟达在掘自己的坟墓"的金句,而是梁文锋反复出现的一种态度:把话说得很直,但把结论留得很小心。他没有承诺胜利,他描述的是一个窗口期。窗口期意味着,机会是真的,但也是可以被关上的。CUDA的城墙确实开始渗水,但它并没有塌。国产算力真正的考题,从今天起,是能不能在墙塌之前,把自己那栋楼盖起来。


