日本专家：美AI“闭源高价售卖”模式正被中方击穿

日本计算机社会学专家塚越健司7月24日发表题为《中国AI“Kimi K3”引发巨大冲击——撼动美国AI“闭源高价售卖”模式构筑的优势壁垒》一文，文章就中美AI生态进行比较，称中国主动以开源权重+普惠低价作为战略打法，正向全球大范围普及高性价比AI。

凤凰网“天下事”全文编译如下：

2026 年7月16日，中国人工智能企业月之暗面（Moonshot AI）正式发布全新大模型Kimi K3。这款模型在美国掀起堪比去年“DeepSeek 冲击”的行业震动。DeepSeek问世之初最大亮点在于性能强悍、价格低廉。作为生成式AI，综合性能逼近ChatGPT、Claude等当时美国顶尖AI产品，但使用费用仅有美国同类产品的几分之一。



关于DeepSeek的研发成本外界众说纷纭，但业界普遍认为，对比美国前沿大模型，它整体研发投入被有效控制。而DeepSeek的出现直接让中美生成式AI行业竞争迅速白热化。

那么中国的Kimi K3为何再度造成行业震动？首先，Kimi K3综合性能十分接近爆红全球的Claude Fable 5，以及OpenAI最新模型GPT-5.6 Sol。整体综合能力虽略有不及，但在代码编写、AI智能体（Agent）功能实测中，部分指标实现反超，优于Claude Fable 5。

价格层面同样优势明显，使用费普遍只有美国主流AI的一半甚至更低。虽未降到原价十分之一，但对于定价高昂、主打高性能的Fable 5而言，Kimi K3具备很强的替代潜力，已有部分美国企业开始评估落地使用。按月付费20美元，这对于海量消耗词元（Token）的企业客户而言，完全可以说是低价高性能AI。

当前生成式AI分为三类：1.闭源模型。ChatGPT、Claude等美国主流AI均采用该模式。用户可以正常使用，但底层全部信息严格保密，训练数据、模型权重（参数）完全不对外公开；2.开源全量模型，和闭源完全相反，所有训练数据、训练方法全部公开。但这类彻底开源的模型大多只适用于科研，商业化实用性不足。3.开源权重模型（Kimi K3 归属此类），介于前两者中间。训练数据不公开，但训练完成的模型权重参数对外开源；模型遵照 MIT 协议等许可免费开放，用户下载后可自行二次优化、微调。

采用开源权重路线的产品包括中国的Kimi K3、DeepSeek、阿里通义千问（Qwen）；美国方面，Meta（原脸书）的Llama也是典型开源权重模型。

开源权重的商业优势：企业可免费下载本地部署，结合自身业务数据二次训练，打造定制化模型（需要匹配足够硬件算力与技术能力）。Kimi K3现阶段仅开放API调用，计划7月27日正式公开全部模型权重。同时，开源权重企业不靠模型本身赚钱，盈利路径依托自有云服务收费、为企业提供定制微调技术支持。以阿里通义千问为例，模型免费，但阿里云配套服务可创造营收。

随着Kimi K3 落地，中国坚持开源权重路线的战略备受全球关注，笔者认为这是整件事的核心。

如前文所说，开源权重模式下，即便研发方不公开训练逻辑，高性能大模型也能免费向全球开放，支持各行各业自由定制。美国在AI、配套芯片、数据中心投入天量资本；即便美国整体性能依旧领跑，中国AI只用短短数月追上性能、价格砍半，大批量铺开开源权重，会让低价AI在全球快速普及。长此以往，美国AI企业巨额投入难以回本，资金链承压，或将拖累后续研发进度，AI板块上市公司股价也可能受负面影响。

不少行业观点提出一种判断：中国通过推动AI低价普及、走向标准化通用化，以此牵制美国，形成倒逼竞争。

笔者发现一个耐人寻味的现象：在生成AI赛道，美国偏向封闭、中国崇尚开放，双方路线完全反转。中国正主动以开源权重 + 普惠低价作为战略打法，向全球大范围普及高性价比AI。

短期来看，Kimi K3浪潮未必能立刻颠覆美国AI龙头地位。但放在国际政治、全球商业格局中，不能轻视中国AI持续增长的影响力。