前谷歌CEO被群嘲：当越来越多的人，开始反感AI

2026年夏天，美国毕业季的各大高校，被情绪笼罩。

这本该是充满希望、憧憬未来的时刻。毕业生穿着长袍，戴着方帽，迎接人生下一站。学校请来成功人士，来传授人生经验和真知灼见。

但这次，情况好像不太对。因为，台下不是热烈的掌声，而是毫不留情的嘘声。

这位嘉宾，是前谷歌CEO，埃里克·施密特。



01

施大爷灌鸡汤，给学生们灌生气了

先把镜头拉回那个尴尬的现场。这里，是亚利桑那大学的毕业典礼。

一开始，施密特是这么说的：

今天的技术变革，比以往更大更快、影响更深。它将触及每个职业、每间教室、每家医院、每个实验室、每个人，以及每段关系。

每个人。每段关系。这意味着，在AI的浪潮下，你无处可逃。这个说法，已经触及了学生们的敏感神经，但总体而言，场面还算平静。

接下来，他又试图展示自己“了解年轻人的恐惧”：

我知道你们很多人对此的感受。你们这代人的恐惧是：未来已经被写定了，机器逼近，工作消失，气候崩溃，政治撕裂，你们正在继承一个并非由你们造成的烂摊子。

情况这么糟。那，怎么办呢？施密特摆着小手，慢悠悠地说：

这不怪你们，这是合理的。



这一刻，学生们短暂安静了。因为一个来自精英阶层的人，承认他们的恐惧不是矫情，懒惰，而是合理的。

但施密特话锋一转，双手一握，开始“猛灌鸡汤”：

把未来当作注定的事来谈论，就是在放弃主动权。未来不会自己到来。它在实验室里、在宿舍里、在初创公司里、在课堂上、由像你们一样的人建造的。



现场越来越嘈杂。你一个身家百亿的老头，让我去“建设未来”，可我实习都找不到。于是，施密特不得不停下来，带着几分无奈：

至少让我把这个观点说完。

但这句话之后，他“立即被更加大声的喧哗淹没”。施密特没有放弃。终于，他说出了那句最经典的话：

当有人给你火箭飞船上的座位，不要问是哪个，坐上去就行。If you're offered a seat on a rocket ship, don't ask which seat. Just get on.

有趣的是，这句话其实施密特在几十年前就说过。

Facebook前COO桑德伯格在演讲中回忆，当年犹豫要不要去谷歌，施密特就对她说了这句话。从此，成为职场金句。

但同样的一句话，却在今天招致满场嘲讽。

最后，演讲不得不在铺天盖地的嘘声中，草草收场。

02

当年的两个英国，和今天的两个现实

你说，施密特错了吗？

从他的视角看，当然没有。甚至，他还非常委屈。

作为一个70多岁的老人，施密特经历过完整的计算机革命、互联网革命。

在谷歌当CEO的10年，他看到了信息检索成本，从一周跑一次图书馆，降到五秒一次的搜索。他看到了Android，让几十亿部手机长出了大脑。

而过去50年，技术，确实不止一次改变了世界。

中国农村的大爷大妈，都用上了移动支付。非洲偏远地区的孩子，也能抱着pad上网课。用手机翻译，普通人可以看懂任何一种语言。

所以，在他的叙事里，技术是向善的。

技术连接世界，让知识平权，AI像当年的电力，把人类从繁琐重复的劳动中解放出来。他看到的，是长期主义，是10年后生产力的大爆发。

而这群年轻人，是时代最大的受益者。

因为，他们出生时就有互联网。他们读大学时就有AI助手。他们刚开始工作，就赶上了AGI的曙光。他们应该在兴奋中，奔向新大陆。

这就是典型的精英叙事。理性、宏大、充满乐观主义精神。

但是，听到的这些话的人，又是什么滋味呢？

演讲之后，网上出现了大量嘲讽。

有人说：他真的对着一屋子找不到工作的学生，说“AI很棒”。还有人说：我学了4年计算机，但实习工作被AI替代了。今天有人告诉我，未来很美好，让我跳上火箭。可我哪一节火箭都没赶上。



（图片来自Reddit）

说这话的人，可能刚刚毕业，还背着学费贷款。他们在出租屋里，往外投着简历，却发现由于AI，市面上已经不再需要那么多初级岗位。

他们没空琢磨十年后，世界会如何。他们担心的，是下个月的房租。

根据数据，2026年第一季度，美国大学毕业生的失业率是5.7%，招聘率则回落到2014年的低谷水平。其中，42%的新生预期AI会影响他们选择的职业，大约10%，已经因AI改变了专业方向。

而这种“在同一个国家，活成两个世界”的感觉，不是今天才有的。

19世纪，小说家、后来的英国首相本杰明·迪斯雷利提出一个概念：

两个英国（Two Nations）。

什么意思呢？这个概念提出时，英国正处于工业革命。蒸汽机轰隆作响，工厂主的财富以百倍速度累积。

所以，虽然是一个国家，但英国的精英和老百姓，生活在两个完全不同的世界。精英们看到的是机器轰鸣，是日不落帝国的辉煌。但工人感受到的，是下水道的恶臭、16小时的工时和被机器替代的恐惧。

今天面对AI，世界再次进入了 “两个现实” 。

精英们有资产，有人脉，有被动收入。他们的时间坐标轴，天然延伸到十年、二十年。因为能承受短期阵痛，所以看得见远方。

但普通人面对的，是这个月的贷款，下个月孩子的学费，明年自己失业的可能。他们的时间坐标轴，被强行压缩到下个月、半年、最多一年。

大家都在讨论现实。但讨论的，不是一个时间，一个世界。

03

相对剥夺感：技术革命的代价，从来都是预付的

如果只是“活在不同世界”，事情其实还不至于发展成这样。

真正的问题，在于：

越来越多人觉得，高速前进的世界，正在把自己甩在后面。

这种感觉，在社会学领域，其实有个概念：

相对剥夺感。

二战期间，美国社会学家萨缪尔·斯托弗研究美军士气时，发现了一个反直觉的现象：在晋升机会更多的航空兵里，抱怨“不公平”的人，反而比晋升机会少的宪兵更多。

为什么？因为宪兵感觉，大家都升不上去，没啥可抱怨的。但航空兵看到的，是：为啥身边的人都升上去了，我还在原地踏步？

很多时候，痛苦不是绝对值，而是相对值。

这就是，相对剥夺感。一个人有没有“感觉被时代抛弃”，不看他收入多少，而是看他参照系里的人正在经历什么。

所以，真正刺痛人的，是台上的人在讲：技术终将带来进步。但台下的人觉得：怎么我才是那个进步的代价？

回看每次技术革命，最容易出现“相对剥夺感”的地方，就在这里。

因为，技术革命的收益，通常是慢慢分配的。但技术革命的代价，往往是立刻到来的。

1811年，英国诺丁汉郡。

一群纺织工人在深夜冲进工厂，砸毁织机。后来，运动迅速蔓延。英国政府，甚至出动军队镇压。这就是：卢德运动。资本家欢呼生产效率提升几百倍，但工人觉得，机器抢走了手艺和尊严。

2000年代，互联网普及。

电商、搜索、门户网站崛起。互联网公司，讲的是信息平权和连接世界，但很多普通人觉得，自己赖以生存的行业，正在被互联网吞掉。书店倒闭，传统广告公司失去客户，线下零售被电商挤压。

今天，你的身边。

OpenAI的估值飙升至千亿，英伟达的芯片供不应求，科技精英们在讨论“文明跃迁”。但年轻人看到的，是IBM裁员，是文案、翻译、甚至初级律师等岗位，都不再被需要。因此，瑟瑟发抖。

所以，今天年轻人反感的，未必是AI本身，而是一种越来越强烈的感觉：

那个被所有人反复赞美的未来，好像根本没我的位置。

可很多技术革命里，年轻人往往最受益。因为新技术，会奖励更年轻、更灵活、更容易学习新规则的人。

为什么这次，不一样？

04

过去技术革命替代工作，但这次动摇的是预期

这可能因为，这次AI革命和之前的技术革命，有3个本质不同。

第一个本质不同：AI大规模冲击脑力劳动。

过去几百年，技术革命替代的大多是“手上的活”。蒸汽机替代手工，流水线替代作坊，机器人替代车间工人。冲击最严重的，往往是蓝领。

所以，程序员看到工厂机器人，不觉得自己会被影响。律师看到流水线，不会觉得自己会被替代。

但这次的AI，最先替代的，是之前的脑力活动。比如，写代码、做PPT、整理会议纪要、审核合同。更高学历，不再天然等于安全。

第二个本质不同：扩散速度超过社会适应速度。

工业革命，用了几十年。从蒸汽机到火车到工厂，社会有足够的时间建立新岗位、形成新规则。代价，被时间摊薄了。

互联网，用了十几年。从拨号上网到4G普及，传统媒体衰落了，但有了新媒体。零售店倒闭了，但有了快递员。

但AI的一路狂奔，让我这个经历过互联网革命的人，也目不暇接。

根据SWE-bench Verified测评，2023年底，GPT-4测试的得分，只有1.7%。2024年中，到50%。最近，GPT-5.5得分82.6%。而人类程序员的表现，大约是70%。

两年。AI的编程能力，从远远不如，到超越人类。

过去，一个大学毕业生，哪怕能力普通，至少还能从客服、运营、助理这些岗位慢慢成长。查资料、做表格、改代码……这些重复但重要的工作，是人成长的台阶。但这些台阶，正在被一层层抽掉。

截至2026年5月，美国科技公司裁员超过11万，接近48%归因于AI。

第三个本质不同：真正冲击的，是稳定预期的崩塌。

过去，人们相信努力会带来回报。

学一门手艺、进一个行业、深耕十年，回报是确定的。可能不会暴富，但至少不会失业。现在，学了Python，明年AI是不是自己就会写了？我现在做设计，干咨询，后年大模型是不是能直接出报告？

这种稳定预期的崩塌，比失业更可怕。

失业，是一个事件。规划失能，是一种状态。

前者咬咬牙，还能重新出发。后者，让人陷入持续、无法终止的焦虑。

最后的话

哎。

我们都知道AI技术很牛。但技术是技术，社会是社会。AI的发展，正在让很多普通人跟不上脚步。这个问题，会是我们这代人逃避不开的社会命题。

对每一批人，都是如此。

对刚毕业的大学生。我理解你慌得一批。但这并不怪你。只是，过去20年，那套“好好读书，进大厂，拿高薪”的叙事模型，正在快速失效。这是整个社会必须共同面对的难题。

对正在被AI冲击的职场人。赶紧保留证据，万一老板动了歪心思，努力争取权益。但你也得早做打算。尤其当你做的，是那些被快速自动化的高危脑力劳动，比如程序员、文案，设计，策划。否则，再蹉跎几年，还是躲不开整个行业的变革。

对受益于AI技术的人们。比如大模型创业者、算法工程师，“一人公司”老板。务必保持同理心，谨言慎行。你们积累的财富，可能会远超此前技术革命的受益者。任何高高在上的精英说教，都是在给社会的伤口上撒盐。

今天这个世界，比起历史上任何时候，都更加先进，却更难共情。