2026，国内市场迎来“百镜大战”

2026年，AI智能眼镜还在继续升温。

据多家外媒爆料，苹果与三星均在推进AI智能眼镜项目，首款产品有望于2026年前后亮相。

过去的2025年，Meta凭借Ray-Ban Meta系列产品迅速占领市场。知名行研机构Counterpoint数据显示，其在全球智能眼镜市场份额一度超过70%；而据道琼斯旗下财经媒体Barron’s援引行业数据，Ray-Ban Meta累计销量已突破700万台。

随着Meta验证市场需求，中国厂商也开始迅速跟进，国内市场迎来“百镜大战”。

国际数据公司（IDC）在2026年3月发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》中，2025年中国智能眼镜出货量达246万台，同比增长87.1%，远超全球44.2%的平均增速。

华为、小米、OPPO、理想、阿里夸克、百度小度等大厂密集入局，字节跳动也传出入局传闻。

Smart Analytics Global （SAG） 最新“AI智能眼镜功能报告”预测，2026年，全球AI智能眼镜的收入将增长四倍，销量将从2025年的600万台增至2026年的2000万台，市场辨模预计将从12亿美元增长至56亿美元。美国和中国仍将是2026年最大的两个市场，合计占全球需求的近80%。

而这意味着，AI智能眼镜仍处于市场扩张期的阶段，蛋糕还够分，大厂们都不愿错过下一代硬件入口的争夺。

但又一个问题随之出现：当越来越多厂商进入市场后，AI智能眼镜究竟会分化出怎样的产品路线？

根据目前已知官方信息，智东西整理出了国内外大厂AI智能眼镜参数对比表（仅含已公布参数的产品）：

国内外大厂AI智能眼镜产品不完全对比（智东西制图）

通过参数对比不难发现，目前大厂发布的AI智能眼镜有以下特点：

1、重量：

主流国产AI智能眼镜的框架重量普遍已压缩至40g以内，接近普通墨镜水平，更加追求“全天候佩戴”。

2、续航：

无屏产品由于功耗更低，续航普遍可以达到8小时以上。而带显示方案的产品，目前单次续航大多仍停留在2至5小时。如何在重量、显示与续航之间找到平衡，仍是AI眼镜最大的技术难题之一。

3、芯片：

以高通骁龙为代表的通用平台，仍是多数厂商的主流选择；与此同时，部分手机厂商开始尝试自研芯片，以强化软硬件协同能力；也有一些厂商选择将AI计算放在手机端完成，以降低眼镜本体重量与功耗。

4、生态：

手机与硬件厂商更倾向于将AI智能眼镜纳入现有硬件生态，希望延长手机、耳机等设备的使用链路；而AI公司与互联网平台，则更关注与现有软件生态的接入，希望借AI智能眼镜争夺下一代交互入口。

在技术尚未形成明显代差、行业标准也仍未统一的阶段，AI智能眼镜正进入“定义产品形态”的关键窗口期。不同阵营的玩家开始依托自身生态、模型能力与硬件积累，围绕下一代个人计算入口展开竞争。

一、国产集体轻三成，主打轻量化从参数表的重量、显示与续航数据来看，轻量化已成为AI智能眼镜的核心竞争点。

重量方面，国产无屏AI智能眼镜的轻量化优势突出：华为AI眼镜框架重35.5g是目前最轻的，小米AI眼镜、夸克G1、小度AI眼镜Pro、理想Livis的框架重量均控制在40g以内，平均重量约38g。

小度AI眼镜Pro

而海外已量产的产品中，Ray-Ban Meta Gen2框架重量为52g，国产主流无屏产品比其轻近三成，佩戴舒适度优势明显。值得注意的是，苹果被曝正在开发的首款智能眼镜，也计划将目标重量控制在50g以下，侧面印证了轻量化已是行业共识。

二、显示屏幕不再是必选项，消费者更喜欢无屏眼镜显示方案的选择，是影响AI智能眼镜重量的核心因素，也让厂商形成了两大阵营：

1、无屏路线：华为、小米、夸克G1、小度、理想、Meta均选择去掉光机模组，以“无显示”方案实现机身轻量化，核心逻辑是做手机的延伸，主打音频交互与拍摄功能。苹果、三星的传闻方案也倾向于这一路线，试图通过去掉显示模块平衡重量与功耗。

上：华为AI眼镜；下：小米AI眼镜

2、带屏路线：OPPO Air Glass 3、夸克S1坚持带屏设计，试图抢占视觉入口，延续AR/VR/MR的技术路径，但也导致机身重量偏高、功耗承压。

左：OPPO Air Glass 3；右：夸克AI眼镜S1

续航表现上，无屏AI眼镜平均续航可达8.4小时，而带屏产品机身单次续航普遍仅2～5小时，整体呈现出“无屏续航显著优于带屏”的规律。

即便如此，AI智能眼镜的续航能力仍远不及手机，因此理想、Meta、阿里等厂商纷纷采用可更换电池或充电仓方案，进一步缓解用户续航焦虑。

夸克AI眼镜S1的可更换电池与换电仓

从市场反馈来看，轻量化无屏产品更受消费者青睐。根据CINNO Research数据，2025年上半年中国消费级AI/AR眼镜市场销量26.2万台，其中轻量化无屏AI眼镜同比增速达463%，印证了无屏路线的市场认可度。

但无论有屏还是无屏，AI智能眼镜的影像能力的“手机化”已成为行业标配。从表格中不难发现，除华为标注800万像素外，小米、夸克、小度、Meta均采用了1200万像素级别的摄像头，并全线支持4K视频录制、电子防抖和超广角拍摄。

在无屏的硬件躯壳下，厂商们正疯狂内卷影像算法，试图让眼镜先成为一部戴在脸上的“AI相机”。

三、从高通到自研，大厂们分化出四大芯片路线芯片作为AI智能眼镜的算力核心，背后是厂商技术路线与生态布局的差异，也直接影响了产品的独立使用能力与功耗表现。国内外大厂的产品主要形成了四种差异化路线：

1、通用方案路线：

高通骁龙AR1平台凭借低功耗与算力平衡的优势，成为多数主流产品的“通用方案”。小米、夸克G1均采用该芯片或其衍生方案，快速对齐Meta的基础能力。这一选择能帮助厂商快速缩短研发周期，降低技术门槛。

但芯片平台的通用化，意味着在基础的算力处理上，各家大厂几乎站在同一条起跑线上，难以拉开体验代差。

2、自研芯片路线：

华为AI眼镜采用自研AI眼镜芯片，配合HarmonyOS 6.0系统，构建起封闭且流畅的生态闭环，这也使其在连接稳定性与响应速度上形成优势。

3、第三方方案路线：

如理想Livis采用恒玄BES2800BP芯片。

4、无独立芯片路线：

OPPO Air Glass 3未配备独立主芯片，算力完全依赖手机端，这种设计虽减轻了眼镜端的重量与功耗负担，但也限制了产品的独立使用场景，使其只能作为手机的辅助配件。

根据目前已知的爆料消息，苹果将为其AI眼镜定制基于Apple Watch S系列芯片的新处理器，主要负责驱动摄像头、处理传感器数据及运行基础机器学习模型，更复杂的计算任务则将通过无线传输至iPhone或云端处理，以此平衡功耗与续航。

四、硬件延伸VS入口卡位？立场决定产品路线从参数表中的操作系统与AI模型配置来看，手机厂商、互联网厂商与汽车厂商的生态布局思路差异显著，形成了“硬件生态延伸”与“软件入口卡位”的不同策略，也决定了产品的定位与发展方向。

AI模型层面，多数产品接入了厂商自研的大模型或AI助手：华为AI眼镜搭载小艺助手，小米接入小爱同学，夸克G1接入千问大模型，小度AI眼镜搭载小度，理想Livis接入理想同学，Ray-Ban Meta Gen2搭载Meta AI，均聚焦多模态交互能力，实现实时翻译、识物问答等基础宝能。

小米AI眼镜搭载超级小爱

而对于在AI能力相对没那么突出的厂家来说，多模型融合成为补齐产品AI能力的举措之一。海外巨头中，三星被曝计划在其AI眼镜中同时接入Galaxy AI与Gemini AI，苹果也被曝将搭载Apple Intelligence和Gemini AI。

在AI智能眼镜的生态布局上，行业逐渐分化为硬件生态延伸与软件生态联动两大路线。

硬件生态延伸阵营以手机厂商、汽车厂商为核心，包括华为、小米、苹果、三星以及理想，均将AI智能眼镜定位为自身硬件生态的延伸配件，核心发力跨设备流转与场景联动。

闪极科技创始人兼CEO张波曾在采访中表示：手机厂商做AI智能眼镜，本质是为手机使用提供“替补”，防止用户时间被AI智能眼镜抢占，属于防守型产品策略。

理想Livis作为汽车厂商推出的AI眼镜，搭载自研Livis OS与理想同学AI助手，核心逻辑是服务于车机生态，实现车内交互与跨场景联动，这也是汽车厂商切入AI智能眼镜赛道的独特优势。

软件生态联动路线的代表则是如阿里、百度、Meta等互联网/科技厂商，他们更倾向于将AI智能眼镜打造为“下一代交互入口”，试图通过眼镜联通自身软件生态，打破硬件边界。

阿里巴巴千问AI硬件产品总监吴建军（晋显）在昨天的千问AI眼镜沟通会上登台分享，他特别提到，千问AI眼镜有两个突出优势：深度定制的千问大模型“最强版本”+阿里生态中丰富的应用和服务。

以夸克G1为例，其搭载Android+RTOS双系统与自研Master Agent大模型中控系统，深度联动阿里千问大模型，联动高德地图、支付宝等软件生态，凸显入口价值。

结语：AI智能眼镜正从概念走向大众消费尽管目前各大厂商的产品在硬件方案、AI能力、续航表现上仍趋于相近，尚未有某一款产品建立起绝对领先的技术壁垒，但这种百花齐放的格局，恰恰为行业带来了更多可能性。

根据国际数据公司（IDC）今年3月发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》，2025年全球智能眼镜市场出货量达1477.3万台，同比增长44.2%；其中中国市场表现尤为突出，全年出货量246.0万台，同比增幅高达87.1%。

没有一家独大，意味着赛道仍充满机会。随着技术持续成熟、场景不断丰富，AI智能眼镜距离真正走进日常生活，已经越来越近。