过去一年，中国AI如何改变全球开源格局？

全球最大AI开源社区Hugging Face发文称，DeepSeek R-1打破技术、应用与心理三重壁垒，引领中国AI全面开源。百度Hugging Face发布量由零破百，腾讯字节增长约9倍，阿里深耕生态，助推中国模型下载量反超美国。全球已形成底层依赖，甚至美国模型也基于DeepSeek微调，中国AI正重塑全球格局。

1月20日，全球最大的AI开源社区Hugging Face发布深度文章——《“DeepSeek时刻”一周年》，详述了中国AI力量在过去一年如何重塑全球开源生态。

文章指出，2025年1月DeepSeek R-1的发布成为业界的重要分水岭时刻，它降低了技术与应用门槛，不仅是中国AI发展的转折点，更在全球范围内引发了开源模式的深刻变革，促使中国模型在下载量和影响力上全面崛起。

过去一年，百度、阿里巴巴、腾讯等巨头及Moonshot等初创公司大幅增加开源投入，中国模型在Hugging Face上的下载量已超越美国。尽管西方寻求替代方案，但全球众多初创企业和研究人员正逐渐依赖中国开发的开源模型作为基础，中国AI已深度嵌入全球供应链。

“DeepSeek时刻”：打破三重壁垒

作为全球AI开发者最重要的协作平台，Hugging Face发布的这篇文章首先回顾了DeepSeek R-1发布前的市场状况。文章描述道：“在R1之前，中国的AI产业主要集中在闭源模型上……对于大多数公司来说，开源并不是默认选择。”然而，R-1的出现改变了这一局面。

文章作者认为，R-1的真正意义不在于其是否是当时最强的模型，而在于它降低了三个关键壁垒。

首先是技术壁垒，R-1将高级推理能力转化为可下载、可微调的工程资产，“推理开始表现得像一个可重用的模块”。

其次是采用壁垒，MIT许可证使得模型能迅速进入生产环境，社区讨论从“哪个模型得分更高”转向了“我们如何部署它”。

最重要的是心理壁垒的消除。文章写道：“当问题从‘我们能做这个吗？’转变为‘我们如何做好这个？’时，许多公司的决策都发生了变化。”Hugging Face在文中评价称，这次发布“给了中国AI发展极其宝贵的东西：时间”，它证明了即使在资源有限的情况下，通过开源和快速迭代，仍然可以取得快速进步。

而DeepSeek R-1的发布使得“开源”不再仅仅是战术选择，而是成为了中国科技公司的长期战略。文章强调，在过去一年中，中国AI开发模式发生了根本性转变，从早期的闭源为主迅速转向开源主导。

巨头入局与战略重构

随着开源进入主流，中国科技公司的战略发生了显著变化。Hugging Face的文章指出，与2024年相比，R-1发布后的时期见证了中国AI格局的新模式：“大型科技公司带头，初创公司紧随其后，垂直行业的公司也越来越多地进入这一领域。”

百度、字节跳动、腾讯等巨头以及Moonshot等初创企业纷纷入局，导致Hugging Face上排名前列的模型不再由美国开发者垄断。

文章引用数据佐证了这一趋势：百度在Hugging Face上的发布量从2024年的零增加到2025年的100多个；字节跳动和腾讯的发布量增加了八到九倍。此外，Moonshot发布的Kimi K2被视为“另一个DeepSeek时刻”。

文章分析称，竞争焦点已从单一的模型性能转向了生态系统。以Zhipu AI的GLM和Alibaba的Qwen为例，这些公司不仅发布模型权重，还构建了工程系统和生态接口。文章直言：“在这个阶段，仅靠比较原始模型性能已不足以获胜。竞争越来越多地集中在生态系统、应用场景和基础设施上。”

“受限下的协同”与市场主导

Hugging Face在文章中进一步提出了一个引人注目的观点：中国AI玩家的集体崛起并非源于协议协同，而是源于约束。

文章写道：“看起来像是合作的行为，最好被理解为在共享的技术、经济和监管压力下的对齐。”在算力受限和成本控制的共同压力下，各家公司开始在相似的技术基础和工程路径上竞争。这种同构性使得生态系统具备了自我复制和扩张的能力。

这种策略在市场数据上取得了显著成效。文章披露：“在新建模型（

对于市场而言，这意味着中国AI产业已从单纯的模型参数竞赛，进化为更具商业落地潜力的系统级工程能力比拼。

全球反应：依赖与追赶并存

文章最后分析了全球市场对中国AI崛起的反应。尽管美国和法国（如Mistral）等地的机构正在加速推出开源模型以保持竞争力，但中国模型的影响力已渗透至底层。

Hugging Face在文中透露了一个关键事实：“全球使用开放权重模型的初创公司和研究人员，往往默认甚至依赖于中国开发的模型。”文章举例指出，2025年11月发布的美国领先开放权重模型Deep Cogito v2.1，实际上是DeepSeek-V3的微调版本。

同时，文章也提到，DeepSeek在东南亚和非洲等全球市场被大量采用，其多语言支持和成本优势成为企业使用的关键因素。面对这一局势，美国推出了ATOM（American Truly Open Model）项目，该项目明确引用DeepSeek和中国模型的势头作为动力，呼吁在开放权重模型开发方面进行协调努力。

文章总结道：“世界仍在做出反应，掀起了一股新的开源热潮。”展望2026年，Hugging Face预计将有更多来自中国和美国的重大发布，而架构趋势和硬件选择将成为下一阶段的关注焦点。