母女唱歌AI突然问：那女孩是谁？

美国犹他州的Kalie Robins，是两个孩子的妈妈。前几天她像平时一样，在车里跟女儿唱歌，顺手拍了一段视频发到了网上。

女儿坐在后座，露了脸跟她一起唱，但Kalie没有在视频里介绍过女儿，也没有说她叫什么，就是一个简单的母女俩一起唱歌的视频。

（Kalie发的唱歌视频）

可把视频发到社交媒体账号上后，一个奇怪的东西出现了，AI在视频下面自动生成了一个“你可能想问”的问题：

“那个小孩是谁？”

（AI的推荐问题）

Kalie看到的时候，第一反应就是不对劲，谁会关心一个陌生的孩子是谁？？但出于好奇，她还是点了进去，事情开始越来越离谱。

AI真的开始回答了，不仅有视频里的女儿，另一个没出镜的女儿都被扒出来了....

紧接着，AI又开始继续往下整理：

孩子们多大？

什么时候出生？

以前有哪些照片？

喜欢什么东西？

可能在读几年级？

Kalie眼睁睁地看着两个女儿的信息，一条一条出现在屏幕上。其中很多东西，甚至不是她自己发的。

比如孩子出生的时候，Kalie的妈妈曾经在脸书上发过一张新生儿照片。这么多年了，如果是张真的相片估计都有点老旧的痕迹了，AI却把它重新翻了出来。

（Kalie妈妈发的孙女出生的照片，还被AI拿来当ref了）

还有以前家人发过的生日祝福，出生公告等，AI把这些零零散散的帖子放在一起，算出了孩子的年龄，甚至找出了其中一个孩子出生时的体重。

接着，它又开始整理孩子们喜欢什么书、喜欢哪个海滩、曾经去哪里徒步，再根据她们的年龄，推测她们现在可能读几年级。看到这里，Kalie已经很害怕了，但AI还没停。

很快，又一个推荐问题出现在她面前：“Kalie Robins住在哪里？”

她点了一下，屏幕上随即出现了一句话：“正在确定Kalie Robins的位置。”

（各种问题的延伸和回答）

然后AI开始翻找她过去留下的信息，以前住饼什么地方，什么时候跟某个地点产生过联系，几年前别人在哪条帖子下面提到过她……

这些原本散落在不同时间不同账号和帖子里的信息，被一点点拼到了一起，Kalie彻底毛了。

因为她刚刚上传的那段视频里，连任何标签都没带。

她后来对媒体说：

我没有让脸书替我建立一份家庭档案，我只是发了一段自己和孩子在车里唱歌的视频。

可现在，从这样一条再普通不过的视频，AI已经一路找到了她的两个女儿，她们的各种信息，最后甚至开始推测这一家人住在哪里。

还有一件事，让Kalie尤其不安。AI找到的照片里，有一张是她自己发的，但是很多年前已经删掉了。

“我不会假装自己知道它是怎么运作的。

但我知道，这张照片早就被我从主页上给移除了，到底是怎么又出现的。”

（Kalie删除的那张照片）

她把整个经历发到了网上，事情迅速闹大，Meta AI也很快作出了回应。

Meta解释说，这项功能原本是为了帮助用户进一步了解自己感兴趣的帖子和话题，AI能够搜索用户自己的内容，以及互联网上公开的信息。

而且，当一个人点击这些推荐问题时，AI生成的答案，只会基于这个用户原本就有权限看到的信息。

按照Meta的说法，它并没有突然打开一个普通人原本看不到的秘密数据库。

但是Meta同时承认这一次，他们搞砸了。

系统压根就不应该主动推荐这个孩子是谁，Kalie住在哪里这种问题。Meta表示，这个问题已经被修复。

AI找到的那些东西，很多可能确实从来都不是什么秘密。孩子出生，家里人高兴发张照片。过生日了，朋友留下一句祝福@一下。出去玩了，妈妈拍了几张照片。

每一件单独拿出来，都是公开的而且普通的小事，但现在，记录这些小事也有了潜在的风险。

这也是Kalie后来最难受的地方，她是脸书的老用户了，可经历这件事后，Kalie开始联系自己的家人，请他们把涉及孩子身份的信息和照片删除或者隐藏。

她说有些亲戚删着删着，甚至哭了，因为舍不得，就像在撕自己的相册。

对我们普通用户来说，这些不是什么数据，是过往这些年的记忆载体，只是同样的东西，在AI手里突然有了另外一种用途。它们可以被搜索，归类后再相互关联，最后拼成一个具体的人。

Kalie后来形容，看着AI不断往下挖的时候，自己胃里像出现了一个越来越深的洞。

最后她决定不再公开发布能够识别孩子身份的照片和视频。

其实在AI出现以前，只要一个人够闲，也可以做同样的事情，到处东拼西凑别人的生活。只是之前这些信息散落在网络上的不同角落，这种散落本身就是一种虽然不完善，但确实存在的保护。

现在AI不仅拿掉了这一道小小的保护，还主动指引着那些可能不怀好意的人：你想不想知道，后座上的那个小女孩是谁？