市场严重低估SpaceX AI业务的价值

2026-08-11 02:25:15 · chineseheadlinenews.com · 来源: 华尔街日报

摩根士丹利认为,SpaceX收购AI编程工具Cursor是构建端到端企业AI平台的关键一步,当前股价对其AI业务的隐含估值极度保守,上行空间显著。

大摩在8月10日的研报中称,SpaceX在经历近期逾25%的涨幅后,仍具备超过100%的上行空间至300美元基准目标价,牛市情景下更可看至600美元,较当前140美元股价意味着近350%的潜在涨幅。报告核心论点在于:市场目前对SpaceX AI业务的定价极为保守,将其视为一家普通的新兴云服务商,而非一个正在成形的端到端AI平台。

大摩分析师Adam Jonas等人指出,若将SpaceX太空与连接业务的价值(约127美元/股)从当前股价中剥离,市场对其AI业务(含消费者及企业AI)的隐含估值仅约12美元/股,对应2028年EV/Sales倍数略高于1倍,甚至低于同类新兴云服务商的估值水平。报告认为,随着Cursor/Grok相关进展持续披露,这一估值折价有望逐步收窄,形成上行偏斜的催化剂路径。

报告预测,Cursor的年度经常性收入(ARR)将从2026年6月初报告的约40亿美元,增长至2026年底约80亿美元、2027年约170亿美元,并于2030年达到约330亿美元。Cursor将于2026年为SpaceX贡献约25亿美元收入,2027年贡献约130亿美元,约占SpaceX AI总收入的19%。

SpaceX为何斥资600亿美元收购Cursor

今年6月16日,SpaceX宣布以600亿美元全股票对价收购Anysphere,交易预计于2026年三季度完成。此前双方已于2026年4月开始合作,SpaceX和xAI向Cursor开放Colossus数据中心用于模型训练,Cursor称其发展路线图此前一直受制于算力瓶颈。

大摩梳理了SpaceX收购Cursor的三重战略逻辑:

其一,算力杠杆。Cursor拥有开发者工作流,但在众多代理编程任务上仍依赖第三方前沿模型。SpaceX的Colossus集群可帮助Cursor扩展自研模型能力,降低对外部AI实验室的依赖,并通过垂直整合压缩每token成本。

其二,专有编程数据与反馈闭环。Cursor积累了覆盖50,000家企业、64%财富500强的真实开发者使用数据,这一数据资产可为SpaceX和xAI在企业AI竞争中提供更强的模型迭代反馈。

其三,构建更广泛企业生态的基础产品。大摩认为,收购Cursor仅仅是SpaceX构建更宏大企业级AI生态的一环:

在合并后的SpaceX企业平台中,Cursor提供应用层和工作流,Grok提供核心智能层,X平台提供实时数据,SpaceXAI提供算力基础设施,Starlink提供全球连接,而Tesla则提供了通向物理AI的路径。

报告特别指出,其330亿美元的2030年Cursor ARR预测并未假设上述协同效应的实现。

Cursor是Anysphere公司的旗舰产品,该平台于2023年3月正式推出,基于微软开源的Visual Studio Code构建,提供AI原生的代码编写、编辑、调试与审查功能。

Cursor并非纯粹的模型公司,其核心价值在于工作流界面层(即"harness"),可调用包括Grok、Gemini及自研Composer系列在内的多种大语言模型。截至目前,Cursor已服务逾50,000家企业,覆盖64%的《财富》500强,客户包括三星、Adobe、Figma、Stripe、英伟达等。

在收入增长轨迹上,Cursor的ARR爬坡速度堪称软件史上最快之一:2025年1月突破1亿美元,2025年6月达5亿美元,2025年11月达10亿美元,2026年2月达20亿美元,2026年6月达约40亿美元,一年内增长约8倍。企业B2B客户贡献约75%的ARR,是主要收入来源。

模型战略:押注成本效率而非纯粹性能

大摩认为,Cursor与SpaceXAI的模型策略清晰指向成本与效率的帕累托前沿,而非追求原始性能排行榜的顶端。

从产品架构看,Cursor分为两层:模型无关的工作流界面层(harness),以及自研的Fusion和Composer系列模型。

Grok 4.5是双方联合训练的首款模型,在Artificial Analysis编程代理指数中得分64分(满分约67分),每任务成本约2.59美元,而顶级前沿模型每任务成本高达7至8美元以上。Cursor自研的Composer 2和Composer 2.5每任务成本仅0.04至0.08美元,token消耗量约为最重量级前沿模型的八分之一。

ARR与毛利率:从深度亏损到低60%区间

大摩构建了Cursor的自下而上收入与毛利率模型,季度细化至2027年,年度延伸至2030年。

收入驱动因素方面,企业端贡献约四分之三至五分之四的ARR。企业客户数量预计从2026年二季度的50,000家增长至2030年的138,000家,付费席位从2026年底的330万增至2030年的700万,对应全球专业开发者渗透率约15.8%。个人付费用户预计从2026年底的约360万增至2030年的约620万。

毛利率路径方面,Cursor历史上长期处于毛利率为负的状态,主要原因是订阅收入中包含的使用量须向第三方AI实验室支付token费用,利差极薄。据报道,2026年1月当季毛利率约为-23%。

随着Composer和Grok承接更多推理工作量(占比从2026年的约33%升至2030年的约72%),以及廉价第三方模型使用比例提升,大摩预计毛利率将于2026年三季度转正,并于2030年达到约低60%区间。

算力占用方面,Cursor预计将占用SpaceXAI总算力的7%至10%,但其每瓦收入强度约为SpaceXAI平均工作负载的两倍,反映出订阅制高毛利结构相对于租赁算力和消费者Grok推理的优势。

企业AI支出:渗透率仍低,增长空间巨大

企业端AI支出的加速为Cursor提供了广阔的市场空间。

大摩引用Ramp AI指数数据指出,企业AI支出正在加速扩张,但整体渗透率仍处于早期阶段。截至2026年6月,美国企业员工月均AI支出中位数为约11美元,同比增长167%;头部10%企业达516美元,头部1%超过4,880美元,同比均增长约240%至250%。

然而,目前仍有近半数美国企业未为任何AI工具付费,大型企业付费比例约65%,中型企业约61%,小型企业仅约49%。

编程AI的采用同样呈现类似特征。据Jellyfish数据,截至2026年6月,中位工程师已持有AI编程工具许可证,头部四分之一企业的许可证覆盖率接近90%;但中位企业仅有约28%的交付代码借助AI完成,一年前这一比例接近零。

大摩认为,工具普及与实际生产使用之间的差距正在快速收窄,编程AI支出曲线仍有较长的上行空间。


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