Deepseek进游戏圈抢人了

AI正在争夺下一代游戏研发入口

近日， DeepSeek开启新一轮招聘。

其中，“Code Agent数据工程师——游戏开发方向”和“Web 3D与渲染方向”两个岗位引发游戏行业关注。值得注意的是，DeepSeek此次招聘并未将AI模型训练经验放在首位，而是更加看重候选人是否具备真实的游戏研发经验。

以Code Agent数据工程师岗位为例，招聘信息明确提出“不必精通模型训练，但要真正做过游戏”。岗位希望候选人具备完整游戏研发经验，并熟悉Unity、Unreal Engine、Cocos、Godot等主流引擎生态。在Web 3D与渲染方向岗位中，DeepSeek进一步说明，这类岗位“不必精通模型训练，但要真正懂3D渲染开发”，希望工程师能够“以工程师的视角，帮助团队训练更强的模型”。

从岗位职责来看，这些人才并非负责传统意义上的游戏开发或产品交付，而是需要参与模型能力建设，包括评审AI生成的渲染方案、定义“优秀实现”的标准、设计评测体系，以及参与训练数据的生产和优化。

这一招聘方向背后，反映出AI企业正在寻找更多来自具体行业的一线经验。

据报道，多名交易人士透露，DeepSeek正在推进第二轮融资，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元。此前，DeepSeek已完成首轮500亿元融资，估值超过3500亿元。

在首轮融资中，腾讯、网易等企业也出现在投资名单中。对于游戏公司而言，参与大模型基础设施建设，既是布局AI技术趋势，也是希望在未来智能化内容生产和游戏研发体系中占据主动。

随着大模型竞争进入下一阶段，AI企业关注的重点正在从单纯提升模型能力，转向如何让AI真正进入产业流程。

在这一背景下，DeepSeek此次招聘游戏研发人才也更具行业意义。相比单纯提升模型能力，如何让AI进入具体产业流程，正在成为下一阶段竞争的重点。

游戏恰好提供了一个高度复杂的应用场景。一个游戏从创意到上线，需要经历程序开发、美术制作、关卡设计、性能优化、测试调整等多个环节，同时包含大量实时交互和用户行为数据。对于AI而言，这些研发流程和工程经验，能够帮助模型更好理解复杂的软件生产方式。

事实上，围绕游戏场景的AI探索已经持续展开。

腾讯、网易等国内游戏企业近年来不断加码AI基础设施建设，探索大模型在游戏研发、智能NPC、内容生成等领域的应用。海外方面，Unity正在将AI能力引入游戏开发工具链，Roblox则尝试利用生成式AI降低虚拟世界创作门槛。

与此同时，AI在游戏行业中的角色也正在变化。早期，AI更多承担素材生成、代码辅助等工具角色。而随着Agent技术发展，AI正在尝试参与更完整的生产流程，包括需求理解、代码生成、测试优化等环节。

从这个角度来看，DeepSeek招聘游戏开发人才，并非简单扩充一个岗位，而是AI产业寻找行业知识的一次尝试。游戏公司多年积累的研发经验、工程流程和复杂交互场景，正在成为下一代AI能力建设中的重要组成部分。