生成式引擎优化逐渐成为用户关注点

过去二十年，品牌在线上的核心动作是“被搜索到”：买关键词、做排名、抢位置。

但随着AI的迅猛发展，这套逻辑正在松动。

中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；QuestMobile数据则显示，截至2026年3月，国内AI原生App整体用户规模已达4.46亿。

多数业内专家认为，用户获取信息的核心渠道，已经从搜索引擎搬到了AI手里。

对消费品牌如此，对企业级采购同样如此——越来越多的采购调研，是从“问AI”开始的。当答案由AI直接生成，“排在搜索结果第几位”迅速让位于“AI的答案里有没有你、如何描述你”。

这就导致GEO（生成式引擎优化）由此升温。GEO的核心不在“发出去”，而在“被AI稳定采信”。而从需求侧看，企业关心的问题也在变化：从“发了多少篇”，变成“AI到底有没有引用、引用得准不准、表述正不正”。这要求服务商把效果指标从传统的阅读量、收录量，升级为提及率、引用率与语义正向性等AI原生指标。评价体系的更替，往往意味着一个行业开始走向成熟。

近期，广东翰智智能科技正式推出智慧版GEO业务。其主要围绕服务全流程自主研发三大引擎——GEO-Mix策略引擎、GEO-Trace溯源引擎与GEO-R3效能引擎；执行“七步闭环”作业流程，从智能评估到生态校准全程标准化；搭建“四层金字塔”信源体系，按权威度从高到低逐层部署；每篇内容拥有唯一溯源编码，从生产、发布到AI引用全链路可追踪；同步接入六大主流AI平台交叉验证，并以周为单位主动模拟用户提问进行监测。值得琢磨的还有交付方式：以AI提及率、引用率、语义正向性为标尺，依据连续30天监测数据评估服务成效，将“可验收”写进服务条款，实现效果可量化、过程可溯源、成果可交付。