AI失业恐慌是一场“狼来了”？AI巨头集体改口

奥特曼认错、阿莫迪改口：AI失业恐慌是一场“狼来了”？

曾高调预警AI将引发大规模失业的奥特曼、阿莫迪等科技巨头纷纷改口，从“就业末日论”转向“生产力提升论”。随着IPO、舆论和现实数据的变化，AI失业恐慌是否只是一次被放大的“狼来了”，正引发市场重新审视。

在AI巨头们中间，“末日论”已经过时，“繁荣论”正卷土重来。

一年前，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）还在公开预警大量岗位将“彻底消失”。

Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）则断言五年内半数白领入门级工作将不复存在，失业率恐飙升至20%。

Palantir CEO亚历克斯·卡普（Alex Karp）甚至放话，在AI时代，只有手艺人和天生不按常理思考的人，才能确保不被淘汰。

当时，从埃隆·马斯克（Elon Musk）到传统汽车巨头福特的掌舵人，无一不在描绘AI将重创办公室白领的萧条景象。

然而，这股“就业末日论”近日却戛然而止。

奥特曼爽快认错。阿莫代伊换了种说法，讲的不再是岗位消失，而是人的生产力将因AI提高十倍。马斯克则干脆说，未来工作不是必须的，更像一种个人爱好。

他们突然改口，背后有多重压力。

既因为冲刺IPO需要讲个好故事，也因为公众对AI的负面情绪已经压不住了，再加上就业数据压根没出现“末日”迹象，而AI实际的成本和表现也远不如当初吹得那么神。

01 从“末日预言”到“生产力神话”

2026年5月底，奥特曼在悉尼的一场行业会议上公开反思，承认业界低估了“人”在经济互动中的核心价值。他坦言，此前预想的白领岗位大面积消失并未发生，自己对AI经济影响的直觉出错了。

阿莫迪也修正了其激进观点，转而将AI定义为“产出倍增器”。

今年5月，他与摩根大通CEO杰米·戴蒙（Jamie Dimon）同台时提出，即使90%的工作流被自动化，剩下的10%也会催生出新的劳动需求，个人生产力反而能翻几倍。

阿莫迪在6月发表的文章中解释了自己态度转变的理由：当初的警告是为了让政策制定者有更好的准备，自己并非想做“末日先知”，不过他仍留有余地，称“持久性失业”的风险依旧存在。

福特汽车的实践印证了这一转变。福特CEO吉姆·法利（Jim Farley）去年曾预测AI将取代美国近半数白领，但近期该公司却反向扩招了数百名工程师，理由是自动化工具的质量仍需深厚技术专长的工程师来把关。

高盛CEO戴维·所罗门（David Solomon）则从历史周期角度指出，从电气化到数字革命，美国历次技术颠覆都伴随着新就业生态的诞生。该机构研究显示，仅AI驱动的数据中心建设自2022年以来就创造了20万个岗位。

诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）的研究同样证实，AI的替代效应通常会被生产力提升带来的劳动力新需求所抵消。

金融科技公司Ramp与劳动力情报公司Revelio Labs联合追踪了近2.2万家美国企业的AI投入与雇佣数据。

报告显示，在AI领域投入最高的“高强度采用者”（人均月AI支出超30美元的企业），其员工总数增长率高达10.2%，增长覆盖了工程、销售、行政、财务等多个岗位。

这种现象验证了经济学中的“杰文斯悖论”（Jevons paradox），即技术进步提高资源利用效率时，最终消费量不减反增。

Box CEO阿隆·列维（Aaron Levie）与Apollo的托尔斯滕·斯洛克（Torsten Slok）均指出，AI降低了编写代码、客户互动等核心产出的单位成本，反而刺激了企业扩大业务边界，进而拉动了整体用工需求。

高盛的另一组宏观数据显示，过去一年AI每月净消灭约1.6万个工作岗位，“Z世代”及入门级员工承受了主要冲击。但在技术前沿的头部公司里，入门级员工人数实际上增长了12%。

这种微妙的矛盾揭示了一个严峻的现实：AI正在制造两极分化。跑得快的技术前沿企业在扩招，而受困于试验、缺乏持续投入的大多数传统企业，则成为了岗位流失的重灾区。

02 为冲击IPO打前站

既然就业市场的影响这么复杂多变，这些科技大咖的表述却变得这么快？

目前，OpenAI正筹备秘密提交首次公开募股（IPO）申请，目标估值达1万亿美元，并计划筹集至少600亿美元，其目标是到2030年实现2800亿美元的收入。同时，Anthropic也已提交保密S-1文件，估值冲向万亿美元大关。

AI战略顾问鲍勃·哈钦斯（Bob Hutchins）指出，企业无法带着“社会崩溃、大规模失业”的论调去公开市场争取银行家与散户投资者的信任。面对即将到来的合规审查与IPO募资，巨头们必须修正社会预期。

他解释说，2025年CEO们对着科技媒体放话，那时候大胆言论受欢迎。但到了2026年，他们面对的听众换成了银行家、散户和已经受够了的普通民众。听众不买账了，话术也只能跟着变。

此外，公众对AI的负面情绪正在积聚。

NBC民调显示，AI的净正面评级已跌至负值。盖洛普调查也显示，年轻一代对AI的焦虑与抵触情绪日益严重，甚至引发了针对数据中心建设和科技高管的线下抗议。

即便关于失业的警告出于善意，它们也正面冲撞了一个饱受就业焦虑困扰的群体。

ChatGPT问世和岗位被取代的言论传出时，恰逢科技行业在多年过度招聘后进行大规模收缩。高层进一步的失业警告，精准刺中了已疲惫不堪的工人们。而这些言论顺势成了企业裁员的完美理由：削减岗位被包装成顺应技术浪潮的必然选择。

麻省理工学院经济学教授戴维·奥特尔（David Autor）直言，科技大佬们意识到，宣称自己的伟大新产品会摧毁社会经济，是一场极其糟糕的商业宣传。在推动数据中心建设及应对政府法规的过程中，淡化失业恐慌具有必然的政治意图。

商业层面的ROI（投资回报率）焦虑也迫使企业回归理性。Emergn的调查表明，多数美国企业领导者很难看到AI投资的实际回报。

同时，高昂的算力成本让技术普及遭遇瓶颈。英伟达应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）透露，在特定项目中，“计算成本已远超员工成本”。优步和微软等巨头也因预算消耗过快，开始收紧或取消部分AI工具的工程师使用许可。

03 AI成了裁员“帮凶”

尽管大咖们的叙事转向乐观，科技行业的裁员潮仍在持续。

2026年前五个月，科技行业裁员已超11.5万人。Challenger, Gray & Christmas数据显示，AI被列为近5万个岗位的裁员理由。

Challenger, Gray & Christmas职场专家安迪·查林杰（Andy Challenger）表示，裁员的本质并非工作被AI完全取代，而是企业资金配置的转移。原本用于人力薪酬的预算，被挪用于购买算力和服务器。

值得注意的是，此前以AI为由裁减客服岗位的企业中，约有半数因自动化质量问题已计划重新招聘人工岗位。这也证明，AI在现阶段的替代能力被严重高估了。

关于AI对就业影响的讨论，在过去四年里经历了从“效率神话”到“失业末日”，再到如今“重回理性”的剧烈摇摆。

在这一轮叙事修正中，最具体的注脚反而来自奥特曼个人的一个小实验。奥特曼曾尝试使用AI智能体自己回复日常的Slack和邮件消息，但最终因缺乏真实的人际特质与情感连接而放弃，选择回归人工回复。

这一科技史上的小插曲表明，无论算法如何迭代，商业社会和经济协作的核心依然是“人与人的互动”。人类在复杂商业环境中的信任、直觉与情感共鸣，依然是冷冰冰的代码无法跨越的壁垒。

本文来源：腾讯科技