多伦多富人区启用AI车牌监控

据5月30日报道，Rosedale 作为多伦多著名富人区，正成为加拿大首批大规模应用 AI 车牌识别监控系统的社区之一。这一举措旨在遏制近期激增的入室盗窃与抢车案，但也引发了居民关于安全与隐私权的激烈讨论。

一户 Lawrence Park 居民家门口摄像头拍到的入室盗窃画面。案发时全家人在家，嫌犯闯入后抢走车钥匙并开车逃离。图源来源：屋主提供

入室案频发引发焦虑

富人区成安防“试验田”

过去一年，多伦多的入室盗窃案明显上升。Rosedale 所在的 53 分局和邻近的 Lawrence Park 社区（32 分局）今年 1 到 2 月均发生 6 起入室抢劫。2024 年全市相关案件达到 231 起，2025 年虽短暂回落，但今年再度飙升，年初至今全市已报告 103 起。警方和市议会对此高度重视，2 月启动了名为“Project Aegis”的专项行动，加强巡逻和侦查，Rosedale 和 Lawrence Park 案件明显下降。

南 Rosedale 居民协会主席 Janice Lo 表示：“Rosedale 这次相当于全国的‘测试版’。”她自 2017 年家中遭窃后开始组织社区守望和报警群组，亲身体验到警方其实早就掌握对该社区虎视眈眈的惯犯信息。

但即便如此，邻近 Lytton Park 今年 3 月一宗入室案中，一名男子中枪，令不少居民依旧心有余悸。许多家庭已加装防弹玻璃、安置路障，部分人开始关注更高科技的防护方案。

图片来源：Pexels，作者：Jakub Zerdzicki

AI 车牌识别系统：犯罪率降 70%，但美国经验引隐忧

Rosedale 社区正引入名为 NHBR（原 Flock）的 AI 车牌识别系统。该系统由社区居民 Craig Campbell 推广，他本人也是加拿大 NHBR 的创始人。NHBR 利用摄像头和人工智能，自动识别进出社区的车辆车牌，建立“白名单”和“黑名单”数据库。居民和安保人员可报告可疑车辆，所有数据循环保存 30 天后自动清除，社区内也会贴出监控告示和二维码，便于知情和自主选择退出。

Campbell 介绍：“美国已有 10 万台类似摄像机，部署在 5,000 个社区。数据显示，安装后犯罪率平均下降 70%。”目前 Rosedale 已有 75 户家庭报名，目标是招募 100 户，每户月费 200 加元。该公司也正向多伦多其他社区推广。

今年 3 月 Midtown 区一户人家遭遇入室抢劫后的现场照片。图源来源：Sadeen Mohsen

NHBR 强调，该系统并未涉及人脸识别，仅限于车牌与车辆特征记录。Lo 也积极协助招募新成员，称“我们必须有所行动”。

不过，Flock 在美国引发多起争议。部分执法机构通过间接合作获取监控数据，甚至出现利用车牌系统追踪移民和与堕胎相关人员的案例。美国参议员 Ron Wyden 公开批评：“Flock 平台极易被滥用，几乎不可避免带来隐私风险。”电子前线基金会也曾指出，德州一名女性就因车牌监控系统遭跟踪调查。

Campbell 表示，加拿大将汲取美国经验，尽量避免类似问题。

技术攻防升级

犯罪分子反监控手段层出

警方透露，近来发现犯罪团伙也在利用科技反制。例如，4 月在 Thornwood Road 发现“诱捕相机”，疑似用于追踪居民行踪。还有罪犯使用 Wi-Fi 干扰器，导致无线安防摄像头（如 Ring 门铃）失效。Hold Up Squad 的警官 Kristy Smith 表示：“居民经常报告摄像头突然停止工作，这通常是被干扰的迹象。”

目前，入室盗窃手法也在变化，从趁主人不在时撬门入室，演变为多名蒙面嫌犯持锤破门，在住户和孩子仓皇逃避时抢夺车钥匙。

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隐私与歧视担忧：AI 监控是否会走向失控？

AI 安防系统也引起部分居民的强烈警觉。Rosedale 居民 Sinead Boyle 指出：“美国的经验表明，AI 监控存在偏见，黑人和棕色人种更容易被无差别盯上。”她的室友及亲属就曾被私人安保跟踪。

多伦多大学 Citizen Lab 网络安全研究员 Cynthia Khoo 指出，这类系统“并非普通摄像头或车牌识别，而是将多重数据库用 AI 关联，风险极高”。尤其若联邦自由党推动的 C-22 法案通过，警方将获得更大权限获取数字信息，引发众多法律和公民权益团体的强烈反对。

萨斯喀彻温大学社会学助理教授 Scott Thompson 对“监控失灵就应加装更多摄像头”的思路表示质疑：“技术本身并不能解决所有问题。每次出事，大家的反应都是‘摄像头还不够多’，但问题其实更复杂。”