奥特曼辍学,但名校生撑起了整个OpenAI

2026-01-18 02:25:19 · chineseheadlinenews.com · 来源: 新智元

知识就是力量,人才结构决定企业命运。从奥特曼的辍学神话到OpenAI员工母校排行,学历无用论被数据击溃!OpenAI斯坦福、伯克利、MIT毕业生云集,AI人才聚集效应浮现。

世上从不缺天才。

OpenAI的首席执行官奥特曼上了2年大学后,从斯坦福辍学开始创业,没有大学文凭;

Meta的首席AI官Alexandr Wang汪滔,从MIT辍学创业;

谷歌大脑前研究科学家、OpenAI可解释性负责人、Anthropic的联创Christopher Olah,甚至没上过大学。

奥特曼甚至说,大学对“大多数而言,并没什么效果”。

他暗示自己的孩子“很可能不会”上大学,并把这番话包装成一种理性选择。

但现实,很快打脸了这种“学历无用论”。

当 OpenAI 员工的母校分布图被公开时,一切变得异常清晰。

OpenAI的员工数据,有几所大学的表现尤为突出:

? 斯坦福大学:230名员工

? 加州大学伯克利分校:151名员工(作为一所公立大学,表现相当不错!)

? 麻省理工学院:100名员工

其他一些引人注目的发现:

→ 仅前三所学校的员工总数就超过480人,占本次统计中OpenAI员工总数的13%以上。

→ 计算机科学/工程强校(卡内基梅隆大学、乔治亚理工学院)与传统研究型大学并驾齐驱。

→ 国际院校表现亮眼,滑铁卢大学、清华大学和北京大学均跻身前20名。

科技投资人Deedy精准地概括了这份名单的特点:“本质上,这就是全球计算机科学的大学排名。”

Deedy认为,学历依然重要。但他也同意,这份名单只是说这些名校的最好的学生主动性强,不一定能反映其教育质量有多好。

名校毕业生云集OpenAI

想要在全球最热门的AI初创OpenAI工作吗?

那么,拥有几所特定大学的学位绝对能为你的申请加分。

根据Harmonic Data,为 GPT-5等大语言模型开发输送人才的前 10 所高校包括斯坦福、加州大学系统、麻省理工、卡内基梅隆、哈佛等——全部为美国院校。

需要说明的是,前20所学校的员工仅占样本总数的一部分,因此其他院校构成了长长的“人才尾巴”。

即便这次数据不全,对AI研究人员而言,大学母校很重要。

此外,这份统计没有考虑学校人数的影响,也没有考虑距离对就业的影响,

虽非决定命运的关键,但学历依旧很重要——

这依然代表着训练、资源、眼界、人脉……

但毫无疑问的是,你做过的项目、发表的论文、掌握的技能,这些实打实的成果远胜名校光环。

在AI等技术领域共同学习的学生之间形成的网络与社群,有助于新思想更快地从研究走向现实应用。

这并非巧合,OpenAI或Anthropic等公司的部分创始团队与早期成员,皆与这些学府有所关联;

在欧洲,也能看到Hugging Face与Mistral同巴黎综合理工学院的渊源,以及OpenAI与牛津大学的研究合作。

总而言之,人才的机构来源至关重要:它影响着研究、研究的应用以及技术标准,进而形塑技术的发展轨迹。

人才是AI行业的真正护城河

AI巨头都知道,人才是他们最大的护城河。

去年7月,咨询师Ram Srinivasan判断,AI人才之争,已进入第二阶段。

让我们从半年前的事实开始:

OpenAI的顶级AI研究员年收入超过1000万美元。

谷歌DeepMind,据报道开出了2000万美元的薪酬包。

200万美元的留任奖金(仅需在职12个月)如今已是常态。

而现在,AI巨头的实习已超越传统的“初入职场体验”概念,演变为一场斑端人才争夺战。

最新报告显示,AI短期初级岗位薪资出现爆发式增长,薪酬水平足以让许多其他行业的资深全职员工感到震惊。

现在,为锁定下一代顶尖研究人才,各大科技公司不断突破薪资上限:

OpenAI为期6个月的驻场研究员项目(resident researcher program),月薪高达18,300美元(约合12.9万元人民币)的薪酬还提供正式职位的机会;

Anthropic为期4个月的研究项目,研究者每周可得到3,850美元津贴,同时每月可使用1.5万美元的计算资源经费,还能在导师指导下开展前沿研究;

谷歌为博士生研究员开出了最高年薪15万美元(约合105.4万元人民币)的待遇,而Meta的研究实习生月薪已升至1.2万美元。

这场薪资竞赛背后,是大模型时代对顶尖算法人才的迫切需求,实习生已成为大厂AI战略中不可或缺的一环。

2024年,有位Meta的研究员拒绝Perplexity的offer时,只说了一句:“等你们有一万张 H100 再来找我。”

即便开出价值15亿美元的薪酬包,Meta仍未能说服部分顶尖AI工程师加入——他们选择了更具自主权的创业道路。

这点明了本质:这场AI人才竞争早已超越了薪资的范畴,核心在于基础设施、资源通道和宏大愿景。

我们正在目睹一个全新经济秩序的崛起——一个以智能、杠杆与放大效应为核心构建的新世界。

这次OpenAI员工的母校排行榜单,再一次证明OpenAI真正的护城河在于对AI人才的吸引力,而不是AI模型。

相比于AI的“自我递归改进”,OpenAI目前获得的指数级优势的关键:

不是提示词或GPU,而是聚集顶尖人才,把来自全球的顶尖人才拉入到同一个反馈循环,最终形成复利效应。


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