用了上百款AI产品后，我想不起没有AI的日子是怎么过的了

有朋友曾在2025年初问我，这一年的AI行业会有什么巨变？我的回答是：我更想知道它将如何改变我的生活。

当时这样回答的原因是，能用到的AI产品种类太少，而且除了 ChatGPT，能打的实在不多。

没想到一年后的今天，AI真的“长进了”我的生活。

我不再只是对话框里琢磨 Prompt，而是习惯把深奥或琐碎的问题抛给 AI 助手；遇到需要深度研究的话题，我会先用 Agent 或 DeepResearch 查资料，看报告；想到什么 idea，我会对着 AI 语音输入法即兴表达，由它来负责润色；甚至在深夜，我会看着那只毛茸茸的AI宠物，想从它的眼睛里读到一点陪伴感。

如果真的统计我在2025年用过的 AI 产品，估计得有上百个。



*今年我用过的一部分产品

当然，我也感受到现在的 AI 称不上完美。

比如 AI 宠物是否在线会受限于网络配置；AI 助手给到的文案还挺机械；AI 生成的视频依然免不了崩坏需要抽卡；AI 眼镜的功能还会受制于超级巨头的生态；甚至，很多 AI Agent 依旧完成不了任务。

但即便如此，短短一年，我的生活确实因为还不够完美的 AI 发生了很多变化。

一、被AI改变的365天

这一年之所以能折腾这么多产品，还是因为AI 应用进入了质变期。这种变化不只在于产品数量的井喷，更因为效果的提升和交互颗粒度的细化。

感触最深的，首先是通用 AI 助手对生活的改造。

2025年几乎所有的通用 AI 助手的都进一步丰富了自己的垂直功能。尤其是 ChatGPT、Gemini、豆包、元宝、千问这几款，囊括了图像、视频、文字、语音全模态，把日常的查询、翻译、文案修改、P图、学习等需求安排得明明白白。

而且，这几个产品各有绝活。ChatGPT 靠着持续优化的记忆功能，成了我打开次数最多的 AI 助手。我会经常和它对话，让它帮我分析自己和他人的想法。

而 Gemini 在接入 Google 最强图像处理模型 NanoBanana 后，成为帮我处理图片最多的产品。

至于豆包、元宝和千问，它们的优势在于懂中文、功能全、响应快。2025年这几款产品的多模态能力提升非常明显。所以直接对着它们下指令已经成了我的习惯。

像刚过去的圣诞，我邀请了 AI 行业的朋友小聚，就直接用豆包操盘了视觉设计，不过十分钟就整完了邀请海报。

该图片属于AI生成



*豆包生成，让它把我的形象也贴进海报，非常丝滑

临近年底，AI 输入法又全面接管了我的表达。

它的奇妙之处在于，语音输入法接入大模型，不仅提升了识别准确度，还加入了理解和整理能力。就算是一段语焉不详的话，它也能分分钟梳理明白。这对打字手残星人实在太过友好，我开始习惯拿着手机“口喷”一切。

该图片疑似AI生成



*左图：微信输入法语音转文字的内容；右图：“问AI”一键整理后的内容

生活之外，我的工作也被 AI 重塑了大半。

2025年，DeepReasearch 和进化版的 Coding 产品是必备工具。

先是 DeepResearch。自从海外产品发布后，很多AI助手都内置了这一功能。现在面对陌生课题，先用 DeepResearch 收集并整理网络信息，能帮我快速了解信息。





*用ChatGPT和Gemini的DeepResearch做调研，用IMA管理和查询个人知识库

DeepResearch 出的结果可以一键导出成 PDF 存下来，连同一些关键的网页整理存放在 IMA 上。要用的时候不再需要我手动查找，直接在 IMA 里@个人知识库，输入要查询的关键词，就能找到相关内容并进行总结。

IMA 还打通了腾讯生态，可以放高质量的公众号文章，整体挺方便。



*用IMA管理和查询个人知识库

为了提升工作效率，这一年我还 Vibe Coding 了一些小堡具。

作为一个 AI 资讯时常过载的人，我的刚需之一是要以最快的速度筛选出最有用的新闻。所以我尝试自己做了一个能快速总结信息的浏览器插件（当然是在 Atlas 发布之前）。

其实这个插件我24年就尝试用Cursor做，但当时 Cursor 对任务整体的规划能力较弱，经常改了后面忘了前面，陷入“修 bug-产生新 bug”的循环。

再加上开发一个浏览器插件，需要预先在终端里执行命令安装开发组件。但 Cursor 缺少直接在终端里运行命令的功能，我要反复手动执行安装命令才能顺利 Coding。这个过程说是 Vibe coding，却很难真的 Vibe，没试几次我就放弃了。

直到2025年 Anthropic 推出了 Claude Code（CC），真的是神器。

它的第一个厉害之处是用任务拆解和规划能力降低了修 Bug 的难度。我描述需求后，它会先给出一份详细的计划，避免后续改着改着忘记要求，导致反复修 bug。同时，CC 原生具备 CLI 的 Agent 能力，能直接执行终端命令，从创建文件、安装依赖到运行测试都能自动化。

在 CC 的帮助下，我终于开发出了能帮忙迅速翻译、总结的插件。



*左图：我做的浏览器插件可以对当前网页的内容做结构化的总结；右图：插件还支持用户跟AI就网页内容做进一步的讨论和问答

我的日常工作流里还有 AI 硬件。

针对国内用户正式发布的 AI 录音神器 Plaud 也真正挂在了我身上。它待机时间超长，操作简单（只有一个按键），能一键上传录音内容到 App 进行 AI 转写、总结、导出。对于需要频繁交流的我来说，这种产品免去了跨端操作的繁琐。

而且它还支持 AI 问答，我能在特定的录音里查询刚刚聊过的问题。这就相当于限定了精准的上下文，能快速给出基本不出错的答案。



其他一些小宝能也很实用，比如用元宝整理微信文章，用飞书知识库查询内部信息等等。



*今年4月元宝上线微信。刚好最近我在关注CES，把链接丢给元宝，它很快就整理出一份特色产品“榜单”。

总之，各种 AI 工具已经在2025年彻底渗透进我的日常。甚至我都有点想不起来，之前没有AI的日子是怎么过的。

二、2025年的AI产品：更真实、更易用

从我的变化里不难看出，2025年的 AI 应用，数量和质量都发生了飞跃。

仔细想想，易用感和真实感，大概是2025年 AI 产品们最重要的变化，也是让人们用起来的原因。

首先是易用。这个维度的体验提升，离不开技术和工程的优化。

很多人都记得，ChatGPT 刚出现的时候，人们震惊于它流畅的对话能力，但当时的交互也仅限于文字，信息回复既不精准又缺少时效性。

到了2024年，几乎所有的 AI 助手已经可以联网搜索、进行语音交流和图像理解，交互方式也不限于文字。但当时这些功能都还在初期，输出精准度和意图理解能力都有待提高。

2025年，两个非常重要的技术变化提升了用户体验。

第一，深度思考从DeepSeek开始成为了各种产品的标配。它降低了 AI 产品的幻觉，让内容的可信度更强、更容易被采用。

该图片疑似AI生成



接着是多模态能力。

从春天 ChatGPT 的吉卜力画风风靡，再到 Sora 2、NanoBanana 的发布，AI 产品们开始迅速融入各种模态，可玩性显著增强，交互更方便、多样。

这些肉眼刺激更强的变化，快速吸引了用户的注意。

比如发布较晚的 AI 通用助手Grok，在推出 Imagination 功能和以 Ani 为代表的 Companion 角色之后，冲入美国、日本、韩国等 App Store “娱乐” 榜单的 Top 5。此前，它仅在“效率”、“工具”榜中排名20名左右。



*Grok虚拟陪伴角色中人气最高的Ani

还有视频对话。

过去的2025年，AI 视频通话功能在很多 AI 助手全量上线。

现在打开豆包、元宝或者千问的视频通话功能，就能用 AI 陪逛街、陪打游戏、解读字幕或者完成任何需要实时图像理解的任务。

这个功能需要强大的多模态理解、低延迟和充沛的算力支撑。全量的背后，能看出厂商们对多模态的看重。



*豆包陪玩原神。通过豆包视频通话中的屏幕共享功能实现，不妨碍游戏操作

真实感，是2025年 AI 产品的另一个变化。

这种感觉一方面来自 AI 针对每个人的“个性化服务”，一方面来自软硬件结合的物理体验。

2024年起，ChatGPT 就开始在更个性化的记忆上下功夫。到了2025年，ChatGPT、Gemini 等 AI 助手都在优化记忆，能基于过往对话，为用户提供个性化的体验。

年底，ChatGPT 几个传播度很广的 showcase：Sora 送圣诞礼物、年终回顾都和记忆有关。这些 case 的社交裂变程度证明，除了 AI 强大的生成能力外，用户对于“被记住”和“被理解”有着天然的渴望。



*刚过去的圣诞节，用户只要在输入框发送，就能解锁一段由Sora生成的个性化圣诞视频

真实感还体现在AI形态的进一步具象化。

2025年产品侧的另一个巨大变化是，大量的 AI 硬件出现了。不论是 AI 眼镜、AI 耳机、AI 玩具，还是其他形色各异的形态，用户与 AI 的交互已经深入到真实物理世界。

这种能深度交互、收集各种角度数据的产品，有利于厂商接下来的迭代。对用户来说，这种交互的体验更直接彻底。

比如用 AI 眼镜做识物、翻译、导航任务，不论效果如何，用户能直接以第一视角询问它并获得反馈。AI 玩具和一些 AI 教育工具也在和 IP、人设、故事线结合。



*芙崽、Plaud和夸克AI眼镜

这次的 CES 展出了无数个 AI 硬件，品类有可穿戴设备、智能家居、各种机器人、无人机、玩具等等。可以说 ，AI 已经覆盖了人类生活的半径。

三、2026年：不只要aha moment

当然，整个2025年我还遇到过不少“用不起来”的产品。

比如执行不了任务的 Agent、抽卡次数太多的 AI 创作工具、太重或者发烫的可穿戴设备，难以交流的 AI 玩具，以及被生态排斥的 AI 手机。

这些半成品说明 AI 在效果、体验还有生态打通上都有提升空间，但换个角度看，这些差强人意恰好也预示着它们2026年的进化方向。

我们或许正经历着一个关键的跃迁：从 AI 产品带来的 Aha Moment，慢慢跨越到 Wow Moment。

首先是效果更精准的 Agent。

Agent 从2023年起就是“白月光”一样的存在。到了2025年，虽然这个名词已经有种烂大街的味道，但它们在长任务链条的执行、多工具调用、不同环境中的泛化性依然不足。用户时常用着用着任务就中止，或者任务直接失败。

一些转机在于，从2025年年中开始，海内外已经有一些公司花重金进行 RL environment 的搭建。这个方向的进步，理论上能使 Agent 在更多更真实的环境中得到训练，更可能取得举一反三的智能效果。另外，Scaffold 工程的成熟也在提升 Agent 效果。

再加上年底出现的豆包手机，这种端侧 GUI Agent 和系统深度耦合的产品，证明 AI 厂商们在技术突破之外还在用各种策略提升任务完成度。如果精准度提升、生态扩大，Agent很可能会在2026年继续突破。



*用豆包手机自主购物

更个性化，是2026年又一个值得期待的产品侧变化。

这件事在2025年已经初具雏形——不论是基于个体记忆的内容输出，还是帮用户制作各种各样的小应用，AI 提供的即时个性化体验越来越强。

比如2025年 Claude 曾推出过一个限时五天体验的功能“Imagine with Claude”。它能让 Claude 实时生成并修改软件，所想即所得。国内 AI 应用灵光和马卡龙也有快速按需生成小应用的功能。



*Imagine with Claude实时生成应用

2026年，AI 应用的个性化程度只会越来越深。一个听起来很酷的趋势是，之后产品的 UI 界面很可能是千人千面的。AI 会根据用户的当下目标、使用习惯甚至心情变化，动态生成最适合的界面组件。老人、儿童、青少年等不同角色看到的界面也会不一样。

还有，2026年的硬件设备会和 AI 结合得更丝滑。

坦诚地讲，2025年虽然出现很多 AI 硬件，但不少产品在功能、设计和工程上依然存在着缺陷。

比如一些可穿戴设备会迅速发热。像我使用过的雷鸟 v3 AI 眼镜，就曾提示温度过高而停止工作，镜腿贴近太阳穴处的热量也会让人产生一些不适。另外，AI 玩具对网络的依赖过高、配置也有门槛，却很难带来与入手门槛相匹配的智能交互体验。

2026年可能发生的变化在于，随着第一代产品推向市场，已经有公司在根据反馈尝试新品研发。这些产品收集回来的数据，也有利于反哺背后的 OS 系统。

再加上端侧的芯片、模型、工程也一直在持续优化。所以到了2026年，需要端云协作的产品，体验会得到提升。

总之，已经有一些迹象表明，度过真正的 AI 应用元年，2026年我们会迎来一批更精准、更个性化、更随身的产品。

我已经迫不及待，让它们继续改变我的生活。