Meta Llama 4 “刷榜”，终于实锤了。

金融时报最新专访曝出猛料，图灵奖得主、Meta 前首席科学家 Yann LeCun 在巴黎米其林餐厅接受采访时，亲口承认 Meta 的 Llama 4 模型“测试结果确实被修饰了一点”，团队用不同的模型应对不同测试，以获得更好的成绩。

这位刚刚宣布离职准备创业的 AI 大佬，终于说出了藏在心里许久的实话，同时这也是首次有 Meta 官方层面的核心人物明确承认“刷榜”行为，将行业内的“公开秘密”摆上了台面。



Yann Lecun

关于 Meta “刷榜”的故事，得从去年 4 月说起。

当时 Meta 发布的 Llama 4 系列模型，号称在各种测试中拿下领先成绩，Llama 4 Maverick 一度在 LMSYS 的 Chatbot Arena 排行榜上冲到第二名，总积分 1417 分，成为第四个突破 1400 分的模型。这张亮眼的成绩单让不少人以为，开源模型终于要扬眉吐气了。

但很快就有人察觉不对劲。细心的研究者发现，Meta 官方图表的注释里藏着猫腻——用于测试的是一个“针对对话场景优化的实验性版本”，说白了就是专门为排行榜定制的特供版。

这个定制版和公开版表现完全不同，回答更冗长，频繁使用表情符号，明显经过特殊调教。等到 Arena 引入“风格控制”功能，中和掉字数和格式这些表面文章后，Llama 4 Maverick 的排名直接从第 2 掉到第 5。

后续更多质疑 Llama 4 刷榜的证据和质疑声，如潮水般涌向 Meta。

Reddit 的 r/LocalLLaMA 论坛上，许多原本对 Llama 系列寄予厚望的用户表达了失望情绪，甚至有人戏称是时候将论坛改名为“LocalGemma”了，调侃 Llama 4 发布如同迟到的愚人节玩笑。

对于 Meta 提交榜单特供版模型的做法，开源社区更是群情激愤。有资深开发者批评这有违开源精神，认为 Meta 一方面想凭借开源博取社区声量，另一方面又搞小动作防止自家模型被超越，属于双标行为。



此外，LeCun 还在采访中透露了更多内幕。

他说 Meta 当时在 AI 方向上急转弯，扎克伯格对生成式 AI 团队施加了巨大压力，要求加快开发和部署速度，结果导致沟通失效。

“我们有很多新想法，本该由团队去实现，但他们只是选择那些安全、已验证过的东西。当你这样做时，就会落伍。”

更致命的是，扎克伯格对 Llama 4 的表现极其失望，基本上对所有参与项目的人都失去了信心，干脆把整个生成式 AI 组织边缘化。LeCun 说，很多人已经离开，还有更多人即将离开。

去年 6 月，Meta 向数据标注公司 Scale AI 投资 140 亿美元，并聘请其 28 岁的 CEO Alexandr Wang 领导公司 AI 新计划。这位年轻的 CEO 成了 LeCun 的上司。



左为扎克伯格，右为Alexandr Wang

LeCun 评价他“年轻、缺乏经验”。他说 Wang 虽然学得快、知道自己不懂什么，但没有研究经验，不了解怎么做研究，也不清楚什么对研究人员有吸引力，什么会让他们反感。

在专访中，LeCun 毫不掩饰离开 Meta 的原因。他说继续留在公司在政治上变得越来越困难。尽管扎克伯格仍然支持他的“世界模型”研究，但公司新引进的那些推动超级智能的人全都“被大语言模型洗脑了”。

我敢肯定 Meta 内部很多人，可能包括 Alex，都不希望我告诉全世界，大语言模型在通向超级智能的路上是死胡同。但我不会因为某个人觉得我错了就改变观点。我没错。作为一个科学家，我的操守不允许我这样做。

当记者问他对向年轻 CEO 汇报工作有何感受时，LeCun 轻描淡写地说自己早就习惯和年轻人一起工作，“当时 Facebook 的工程师平均年龄是 27 岁，而我正好是他们年龄的两倍”。

但记者一针见血地指出，那些 27 岁的人并没有指挥你做事。LeCun 则回答得更直接：“Alex 也没有指挥我做事。你不能指挥一个研究员做什么，尤其不能指挥像我这样的研究员。”



纷纷扰扰之后，现在 LeCun 已经离开 Meta，创办了名为 Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs 的新公司，预计融资 5 亿欧元，估值达到 30 亿欧元。

他不会担任 CEO，而是执行董事长，这样就可以像在 Meta 时一样自由地从事研究。

我是一个科学家，一个有远见的人。我能激励人们做有趣的事情。我很擅长判断哪种技术能成功，哪种不能。但我不是当 CEO 的料，我太没有组织性了，而且也太老了。

在这场长达三个半小时的午餐采访快结束时，LeCun 谈到了自己希望留下的遗产——让这个世界拥有更多的智能。“智能才是真正值得我们拥有更多的东西。”他说，有了更多智能，人类痛苦就会减少，决策更理性, 对世界和宇宙的理解也会更深入。

离开 Meta 的决定并不容易，但对 LeCun 来说，这是唯一的选择。当一个科学家发现自己必须在学术诚信和组织政治之间做权衡时，答案其实已经很明确了。

如今 LeCun 的这番承认，算是给这场持续大半年的争议画上了句号。Meta 在面对竞品压力和舆论期待时选择了捷径，却付出了团队瓦解、声誉受损的代价。

而 LeCun 选择在此时说出真相，既是对过去的一个交代，也表明他要用自己的方式，继续追寻真正的智能了。