印度年轻人正被AI淘汰？码农和客服最惨？

AI崛起导致的失业潮，正在以意想不到的方式波及到更多人。

在菲律宾、印度这些国家，支撑起本国经济的外包公司被AI冲垮，印度甚至开始被叫做——“一个被AI做空的国家”...

（印度求职会）

菲律宾首都马尼拉，每天傍晚5点左右，都能看到高层办公楼里涌出大量员工。

这些公司为远在千里之外的欧美客户提供各种外包服务，包括呼叫中心、会计、软件开发和营销文案服务。

二十多年来，这些商业区一直是菲律宾最成功的经济案例的象征。如今，外包行业雇佣了大约190万人，每年创造400亿美元的收入，约占菲律宾经济的10%。

但在AI冲击下，外包行业的未来有些惨淡。

媒体采访到一位单身母亲丽莎，她靠内容写作谋生已经有15年。

她大学毕业后就开始写作，做了多年的自由撰稿人，最终走上了很多菲律宾年轻人走过的道路——加入跨国公司，投身外包行业。

丽莎说，她一直觉得没有必要在工作里使用AI：

“我可以自信地说，我能够胜任我的工作，能按时完成任务。在我看来，没有必要使用AI。”

但...在她担任最新职位八个月后，距离正式稳定下来只剩一个月的时候，她被裁员了。

丽莎说，在之前的几个月里，公司一直被客户要求制作AI生成的材料，她和同事们则被要求对AI产出的内容进行编辑。

她说，自己的技能被用来训练AI，让AI能够理解公司的写作风格，就像是在自掘坟墓——“是我们亲手训练出了取代我们的AI。”

（电视台专题——AI正在抢走我们的工作吗？）

另一位前内容从业者玛丽（化名）表示，老板鼓励大家使用AI作为生产力工具。但她的工作量反而因此增加了，不得不花时间进行更多编辑和事实核查，因为AI生成的内容里有很多不准确的成分。

和丽莎一样，她后来也被裁员了。

有些裁员被包装成是AI驱动，但实际上是为了应对公司的需求疲软和增长放缓。

说“公司衰退裁员”不好听，但如果说是“AI进步导致不需要那么多员工”，听起来公司更像是在蒸蒸日上。

而在印度，AI已经开始冲击高薪IT岗位，直接暴露出印度经济增长模式的缺陷。

印度曾被称为“世界后台办公室”，技术类的外包岗位支撑着很多欧美大公司的运行。直到几年前，印度的IT巨头每年能吸纳约60万名应届毕业生。

但根据行业内的统计，这一数字在过去两年已骤降至约15万人。

印度IT从业人数已经达到了1000~1500万，他们构成了印度最有消费力的中产阶级。

IT行业推动了消费繁荣，在很多方面支撑了印度的经济增长。但随着AI“暴打”IT公司，他们放弃了大规模招聘，事情开始发生变化。

企业客户不再依赖大量低成本程序员按工时编写基础代码。很多原本需要几周完成的项目，如今只需要几个有经验的大佬带着AI就能在几天内跑通。

印度传统外包巨头的商业模式受到直接威胁，比如印度最大的软件外包巨头TCS（塔塔咨询服务），去年一口气裁掉了12000人（约占其员工总数的 2%）。

虽然官方声明原因为“技能不匹配”，但行业内普遍觉得，AI对基础人力的替代才是主要原因。

有业内人士甚至宣称，AI对印度中产阶级的潜在打击可能是毁灭性的——

“目前存在的白领工作中，几乎有40%至50%可能会消失。这将意味着印度中产阶级与消费故事的终结。”

除了技术工种，客服也是外包行业的重心。

印度庞大的业务流程外包和呼叫中心产业拥有近250万从业者。一线电话客服、文本客服、数据录入和后台处理等重复性强的岗位，正在快速被AI和自动化流程取代。

印度国家转型研究院（NITI Aayog）和本土咨询机构UnearthInsight的预测显示，未来2到3年内，可能有多达50到100万个传统基础摆位面临消失风险。

就在这两天，Visa刚刚宣布全球裁员2600人，印度成了被裁重灾区。

有员工在X上发帖，说自己的前任经理全面负责一个产品线，而且绩效考核优异，最终还是被裁了。在AI浪潮中，就算掌握技能、业绩优秀的人，也不一定能保住自己工作。

也因此，有说法提到，印度会成为一个被AI做空的国家。

在印度，读计算机或是理工科，进入IT外包企业和呼叫中心获得稳定薪水，购买房产，曾经是过去几千万普通家庭（尤其是来自二三线城市和低收入阶层的人）改变命运的标准路径。

如今AI正在抽干底层和中层的基础摆位，年轻群体受过教育但无业可做。

女性就业情况也变得不容乐观，呼叫中心、后台数据审核等因为提供相对安全、规范的室内环境，成为印度女性劳动参与率较高的白领领域。

AI的冲击，可能使印度本就偏低的“女性劳动参与率”进一步恶化。

此外，传统发达国家走的是“农业、工业、服务业”的道路，而印度绕过了大规模制造业，直接依靠数字流水线的IT外包，拉动经济增长。

印度本土制造业规模不足以吸纳数以百万计失业的白领劳动者，如果AI冲击继续蔓延，前景不容乐观...

在AI诞生之初，没人预料到它会以这么快的速度冲击人类社会，导致大量岗位面临淘汰风险。

在这样的时代里我们该怎么规划下一步，可能是已经迫切到不得不思考的问题了...