这款AI工具，1年识别2.5万篇问题论文

国际科研出版机构施普林格·自然3月23日向媒体通报，2025年，其在整个出版流程部署人工智能(AI)工具，近60种AI工具支持超过150万篇论文，用于稿件筛选、编辑评估、作者留存及科研诚信检查等，其中，AI工具识别出2.5万篇存在图像篡改、参考文献造假和文本捏造等问题的论文。

在识别2.5万篇问题论文的同时，施普林格·自然2025年的数据还体现出AI工具为科研人员带来的诸多助益：

论文作者通过期刊查找工具进行了超过50万次“点击提交”操作，从而快速找到最适合发表自己研究的期刊。

编辑评估工具被用于近50万篇稿件，帮助编辑快速判断论文是否基于可靠的科学依据。

同行评审人推荐工具生成超过40万条推荐，通过更高效地匹配合适的审稿人而加快了审稿流程。

据介绍，随着全球科研产出逐年持续大幅增加，出版机构需要更加努力和高效地工作，以确保科研质量与诚信，同时保持出版速度。施普林格·自然的应对之策是投资于人工智能(AI)工具，并将其嵌入整个出版流程，并由人类专家予以监督。

施普林格·自然基于科研人员持续反馈打造而成的同行评审平台Snapp，目前已供旗下超过50%的期刊使用。

施普林格·自然首席执行官弗兰克·弗兰肯·佩特斯评论称，积极拥抱AI并将之用于最有助于科研人员的地方，旨在为作者带来更顺畅的体验，为编辑和评审人简化工作流程，并提升高质量研究成果的使用与发现效率。

据悉，除现有AI工具外，施普林格·自然还不断推出更多面向论文作者的工具，涉及AI生成研究摘要、论文内的自然语言搜索及论文内聊天等功能，其AI工具使用2026年有望续增25%。