这个专业正在被名校抬上牌桌

当下留学申请赛道的风向正悄然转变，宾大、纽大、卡梅等一众顶尖名校纷纷强势入局，瞄准同一专业持续加码布局。名校的扎堆发力，不仅让该专业的含金量与认可度飙升，更重新定义了留学选专业的新趋势。选对赛道至关重要，紧跟名校步伐，才能精准把握留学申请的新风口。一起看看吧！

过去几年里，美国高校正在悄然发生一场重要变化，传统学科的边界正在被打破，跨学科成为新的主流方向。

但跨学科究竟意味着什么？它是真正提升竞争力的新打发，还是被包装出来的教育新名词？

这股热潮背后，又隐藏着哪些机会与风险，值得学生和家长认真分辨。

最近，乔治亚理工学院宣布，明年秋季将正式开设数学与计算（Mathematics and Computing）本科新专业。

这一学士项目下设三个方向，分别有理论计算机科学与离散数学；建模、模拟、数据与应用数学；数学智能与数据科学，目的是培养具备坚实数学基础与计算能力的复合型人才。

另外还新增了天体物理学本科专业和量子科学与技术辅修，将传统物理与航空工程、大数据等结合。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院将2025年秋季推出人工智能与商业（AI for Business）本科专业，并为MBA学生提供相关课程。

这一跨学科项目由统计与数据科学、运作信息与决策等部门共同负责，既包含应用机器学习、数据工程，也纳入神经科学和AI伦理，目的是培养懂技术、会决策的复合型商业人才。

在这波跨学科专业浪潮中，纽约大学直接宣布成立库朗数学、计算与数据科学学院（The Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science）。

这一学院把原来隶属于文理学院的库朗数学系、坦顿工程学院的计算机科学部门以及库朗研究所旗下与计算机相关的教学科研单元打碎重组，最终形成三大核心板块：

数学系（the Department of Mathematics）、数据科学中心（the Center for Data Science）以及规模升级的计算机科学系（Computer Science）。

跨界并不只发生在理工专业和商科之间，人文社科、艺术和技术也在加速融合。

比如，南加州大学的音乐技术项目（Music Technology），依托洛杉矶和好莱坞产业生态，聚焦游戏音频、音乐科技和现场声音设计；

牛津大学推动数字人文项目（Digital Humanity），融合技术与传统人文学科，是英国最早把数字工具和资源带到数字人文研究的大学；

普渡大学也推出AI+哲学学位（BA in Artificial Intelligence），由哲学系提供，融合技术背景与批判思维，结合了哲学课程与计算机科学课程，强调 AI 的伦理、认知与社会影响；

而在UIUC更是一切皆可跨CS，早在2016年，该校就推出了CS+Crop Sciences，把计算机科学引入农业实践，通过数据建模优化作物生产。

如今，UIUC的CS+已经有多达20个项目，和文理学院、教育学院、传媒学院、艺术旗下学科都有交叉融合，形成了全领域的跨学科网络。

值得一提的是，泰晤士高等教育今年首次发布全球跨学科大学排名，也印证了这一趋势。

前十名中，美国高校占据七席，而且主角不再是传统私立精英，而是科研经费高、规模大、产学结合紧密的公立大学。

不过藤校并不是不重视跨学科，只不过更重视通识教育和人文社科领域的交叉，这一优势并没有充分体现在以STEM为主的跨学科评估中。

名校扎堆开设跨学科专业，背后既是对社会人才需求变化的回应，也是对学生发展诉求的满足，同时也是为了学校自身的长期竞争与发展。

1.人才需求变化，单一专业无法适应AI时代

麦肯锡在2025年全球人才报告中指出，目前薪资涨幅最快的岗位中，有62%明确要求跨学科背景。

企业招聘时，正在从“岗位对应专业人才”，转向寻找“T型”“π型人才”。既要在某一技术方向上有足够深度，又要理解行业场景、产品逻辑甚至具备一定的商业或创意表达能力。

比如近些年特别有人气的交叉学科商业分析专业（Business Analytics），通常结合商业管理、统计学、计算机科学与数据科学，毕业生大多进入谷歌、麦肯锡、高盛等巨头企业，就业领域涉及科技、咨询、金融各领域。

2.大学声誉竞争，跨学科是快速做大声量的手段

对大学而言，一方面，人工智能、数据科学等交叉方向自带关注度，能迅速吸引成绩好、背景强的申请者。

另一方面，这类专业往往就业去向清晰，就业率和起薪数据好看，容易在排名和宣传中形成正反馈。

所以，这不仅是大学对社会需求的回应，也可以趁热打铁，在激烈的招生和声誉竞争中抢先一步。

3.大学财政压力，跨学科是最省钱的扩张方式

在财政压力普遍加大的背景下，相比新建院系、招聘大量新教师，把现有系所、师资、课程重新整合，成本要低得多。

在原有师资基础上重新设计课程结构，学校就能推出新的学院或专业，既盘活了既有资源，也为学生提供了更贴近时代需求的学习路径，实现学术发展与学校运营的双赢。

4.学生偏好转变，双专业/跨专业成为新选择

过去，很多学生为了兼顾兴趣和就业竞争力，不得不通过选修、副修甚至转专业来，过程复杂，而且压力较大。

跨学科专业的出现，正好解决了这一问题，把原本分散的学习目标整合进一套完整培养体系。

不同学科的结合，让专业本身更有吸引力，也更适合兴趣广泛的学生。相比直接冲刺高度内卷的热门专业，比如纯CS专业，跨学科专业在申请上更友好，就业出口也更宽。

图源：usnews

跨学科兼顾兴趣和实用，而且在就业上更有优势，但真的那么香吗？随着大学不断推出各种各样的跨学科，一些问题和误区也开始浮现。

第一个问题，是教学与实践的脱节。

如果没有实验室、没有行业合作、没有实习资源支撑的跨学科，那跨学科只是停留在课堂层面的纸上谈兵。

比如不少学校为了迎合申请人对计算机、编程技术的追求，推出的Python+会计、大数据+管理等项目。

看似贴近就业，实际上只是在原有课程上加几门工具课，既缺乏深度训练，也很难获得高质量实习机会，学生毕业后依然要重新补技能。

AI+医疗、量化投资、自动驾驶、数字内容、算法艺术等新行业都需要复合背景人才。

既要有深度技术能力，又要懂行业场景、商业理解或创意表达。这直接推动大学进行结构性调整，跨学科不只是流行，而是顺应技术变革的必然。

再是警惕“新瓶装旧酒”。

真正的跨学科，是有这清晰培养目标和扎实的课程设计，比如麻省理工学院创立“计算机科学与分子生物学”交叉专业。

这种设置鼓励学生围绕一个问题，以不同学科的视角联合攻关，而且在项目中，学生在培养方案内就能接触和整合多种知识类型。

但有的大学课程只是把原专业拼接，名字很新，但课程内容空洞，实际就业指向不明，无法满足学生真正的跨学科训练需求。

比如美国某州立大学正计划把英文、哲学、古典学等传统系所统统“打包”，塞进一个听起来很潮的新单位——人类叙事与创意表达学院。

图源：纽约时报

那么，学生该如何选到“高性价比”的跨学科专业？

首先看学校是否具备对应的强势学科基础；

其次看师资是否来自不同学科的真实协作，而不是单一院系挂名。

另外，STEM跨学科课程中是否包含数学、统计、算法等硬核必修，而不仅是概念性课程；

最后，要看往届毕业去向是否和专业名称高度匹配。

不同目标的学生在选择跨学科专业上也有差异，比如偏技术背景的学生可以关注Math+CS、Business Analytics；偏商科可考虑AI & Business、Quant Finance；偏艺术方向则可以重点关注HCI、Music Technology等与产业结合紧密的项目。

大学里流行双专业、联合专业、跨学科，确实是大趋势。

但真正决定就业和长期发展的，从来不是学位名字有多新，而是你是否获得了项目经验、科研机会和行业入口，而不是单纯追潮流或者只是被专业名称所吸引。