首个商代陶片AI拼合大赛正式启动

7月26日，在上海举行的2025世界人工智能大会上，全球首个商代陶片拼合赛——大辛庄陶片拼合AI挑战赛正式启动。

记者获悉，北师香港浸会大学（以下简称北师港浸大）高等研究院与山东大学考古学院、文化遗产研究院联合发布大辛庄H690灰坑近2万片陶片数据，通过Kaggle平台向全球数据科学家、AI开发者及考古学者发起挑战，共同破解海量陶片拼接难题，推动AI+考古的发展。

济南大辛庄遗址深处，商朝人打碎的陶罐在土层中沉睡3千年。这里曾是商王朝在东方的重要中心，其H690灰坑原为储藏窖穴，后成为垃圾坑，堆积达14层，出土了陶片、动物骨骼及金箔残片等。由于埋藏环境复杂，陶片普遍存在风化、磨损、颜色失真等情况，且并非所有原始器物的碎片都能被发现，传统人工拼对方法耗时巨大，复原率不足10%，而参赛者也将面临巨大挑战。

本次大辛庄陶片拼合AI挑战赛，首次向全球算法社区开放该灰坑出土的近2万片陶器碎片数据，包含每片陶器正反两面超清图像及唯一编号、出土层位、考古备注等元数据。该赛事不仅将加速技术赋能文化遗产研究，更将通过国际舞台展现中国在智能人文领域的创新活力，促进全球学者协作，推动考古研究的数字化进程。

“当深度学习遇见考古地层，每一行代码都在重组文明碎片。”北师港浸大副校长（学术）、高等研究院执行院长周永明表示，此次大赛旨在将AI创造力注入文化遗产保护领域，为全球计算考古学树立新范式。大赛创意源于今年初北师港浸大高等研究院举办的全国性“AI+考古”论坛，关于AI在考古及文化遗产领域应用的探讨在论坛上取得广泛共识。

据介绍，参赛者需通过AI算法提升陶片拼接效率与准确性，具体围绕两大核心任务设计模型：一是，断茬匹配拼合：基于边缘几何与纹理，推断陶片邻接关系；二是，器形三维重建：将碎片重新“拼回”完整器形。

本次比赛，由数学、考古、计算机、人文科学领域权威专家学者担任评委，以拼接准确度（70%）、器形完整度（15%）和解决方案报告质量与创新性（15%）作为考量标准，评出获奖团队。所有参赛团队需在Kaggle提交源代码及模型文档，并授权主办方用于学术研究及教育公益，以促进计算考古学的长期发展。

山东大学考古学院教授方辉表示，穿越千年的陶片蕴含着生产组织、工匠风格、文化审美等丰富的历史线索，对H690灰坑陶片进行系统研究，对于了解商族与本地东夷族的互动至关重要。他说：“过去靠手铲、毛刷和放大镜，如今将显微镜交给算法——AI不会取代考古学家，而是让我们看得更深、拼得更快、复原更完整。”

“人工智能深度学习与考古学‘类型学’方法论高度契合，然而现有AI算法多依赖表面特征（如彩绘、纹饰），难以处理无纹饰陶片，需结合断茬匹配与材质分析。”考古学家、北师港浸大高等研究院研究员荆志淳表示，本次大赛参赛者不仅能帮助解决真正的考古难题，推动AI技术解决分类、修复等基础性问题，还将通过探索通用算法，推动人工智能与人文社科的交叉研究和开放科学理念的发展。