上市前夜，OpenAI遭遇“高管离职潮”

OpenAI正在进入一个关键节点。

一边是业务继续快速增长，年化营收已经超过400亿美元，企业业务收入首次超过消费者业务；另一边，公司核心管理层却在持续调整。

据外媒报道，2026年以来，至少12名高管和业务负责人离开OpenAI，包括最近一周连续离职的首席营收官丹尼斯·德雷瑟（Denise Dresser）和首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap）。

这轮人事变化发生在OpenAI准备IPO之际。

OpenAI已经在今年6月秘密向美国证券交易委员会提交IPO文件。对于一家正在冲刺上市、同时业务规模快速扩张的公司来说，核心高管密集离开，自然引发了外界对管理层稳定性的关注。

但这些离职并不是简单的人员流失。有人因为健康原因离开，有人准备创业，也有人在公司内部职责调整后退出。与此同时，OpenAI的安全、伦理和使命对齐团队也在重组。

这意味着，OpenAI正在一边扩大业务，一边在重新搭建新的管理体系。



01 高管密集离开，OpenAI重新搭班子

最先需要关注的是OpenAI核心管理层的人事变动。

莱特卡普2018年加入OpenAI，先后担任首席财务官和首席运营官，是公司任职时间最长的核心管理者之一。2026年4月，他从首席运营官岗位转向特别项目（special projects），几个月后宣布离开公司。



OpenAI前首席运营官布拉德·莱特卡普

莱特卡普在X上表示，自己准备“开始新的事情”，同时称自己“比以往任何时候都更相信OpenAI”。

他的离开很快与另一位高管的变化联系到了一起。

德雷瑟2025年12月加入OpenAI，担任首席营收官，主要负责企业业务。莱特卡普转岗后，她承担了更多原本由其负责的工作。但仅仅几个月后，德雷瑟也宣布离开。



OpenAI前首席营收官丹尼斯·德雷瑟

OpenAI表示，德雷瑟将在过渡期继续与业务团队合作，随后寻找其他机会。公司已经任命达利·拉吉奇（Dali Rajic）接任首席营收官。拉吉奇此前担任网络安全公司Wiz的总裁兼首席运营官。

就在这两人离开之前，应用业务CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）也已经退出日常管理。



OpenAI前应用业务CEO菲吉·西莫

西莫2025年5月加入OpenAI，此前担任Instacart CEO。今年4月，她因为长期健康问题开始休假，7月宣布转为兼职顾问。她的离开与莱特卡普、德雷瑟的情况不同，主要是出于健康原因。

三位核心高管相继退出的同时，OpenAI的其他业务负责人也在发生变化。

首席产品官凯文·韦尔（Kevin Weil）4月离开。他2024年加入OpenAI，后来转向OpenAI for Science项目，目前正在负责一家AI科学初创公司。



OpenAI前首席产品官凯文·韦尔

Sora负责人比尔·皮布尔斯（Bill Peebles）同样在4月离职。他负责过Sora视频生成模型，OpenAI随后在今年4月关闭了Sora及其应用。

负责商业应用技术工作的斯里尼瓦斯·纳拉亚南（Srinivas Narayanan）也在4月离开。他此前负责B2B工程团队，并参与ChatGPT和企业产品开发。

首席营销官凯特·劳奇（Kate Rouch）则因为继续恢复健康，于4月离职。她2024年12月加入OpenAI，此前在Meta负责全球品牌和产品营销。

在所有最近离职的高管中，巴雷特·佐普（Barret Zoph）的经历比较特殊。他曾在2024年离开OpenAI，与前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）共同创办Thinking Machines Lab。2026年1月重新加入OpenAI，负责企业AI销售，但在6月再次离开。

除了业务和管理岗位，OpenAI的安全、伦理团队今年也出现了人员变动。

伦理负责人克洛伊·巴卡拉（Chloé Bakalar）7月离开。她2025年8月加入OpenAI，负责研究模型行为、人类与AI的关系，以及高级AI系统是否可能具有道德意义。

负责安全系统的约翰内斯·海德克（Johannes Heidecke）也在7月离职。他2021年加入OpenAI，2024年开始负责安全系统团队，主要负责评估模型潜在的危险能力并开发安全防护措施。

随着海德克离职，OpenAI对安全团队进行了重新安排，由研究与安全副总裁米娅·格莱斯（Mia Glaese）接任。

首席未来学家约书亚·阿奇姆（Joshua Achiam）同样在7月离开。此前，他负责使命对齐团队（mission alignment）。OpenAI在2026年初解散该团队后，将他调整为首席未来学家。

机器人和消费硬件团队负责人凯特琳·卡利诺夫斯基（Caitlin Kalinowski）则在3月辞职。她公开表示，自己对OpenAI与美国国防部的协议存在治理方面的担忧，尤其关注美国国内监控以及没有人工授权的致命自主能力。

这样算下来，OpenAI今年至少有12名重要高管和业务负责人离开。

从运营、营收、应用和产品，到企业业务、安全、伦理和硬件，调整涉及的范围已经相当广。但从结果来看，OpenAI也确实正在重组多个部门。

与此同时，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）正把更多精力放回公司的日常管理。知情人士形容，他现在处于“创始人模式”（Founder Mode）。



OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼

布罗克曼开始更多接触客户和内部团队，并参与重新搭建管理层。过去一年，他主要关注计算基础设施和模型执行，如今则把重点转向“计算驱动的经济”（compute-powered economy）。

值得注意的是，这轮变化发生在OpenAI准备IPO的时候，也让“管理层稳定性”成为外界关注的问题。

SignAudit.AI创始人凯文·麦考密克（Kevin McCormick）认为，IPO前出现大量高管离开是一个值得关注的信号。

但OpenAI的投资者并没有完全把这轮人员变化视为危机。两名投资人表示，他们对德雷瑟离开感到意外，但也认为这种快速变化符合OpenAI长期以来的企业文化。

两名曾在OpenAI工作过的员工则将公司的管理环境形妊酞“快速招聘、快速淘汰”，其中一人称工作环境像“高压锅”。

对OpenAI来说，问题已经不只是哪些高管离开，而是新的管理结构能不能接住一家年化营收超过400亿美元、正在准备IPO的公司。

而目前，OpenAI最需要稳住的，恰恰是增长最快的企业业务。

02 企业业务成为新的增长引擎

OpenAI现在的收入结构正在发生变化。

OpenAI首席财务官莎拉·弗里尔（Sarah Friar）近期向投资者介绍公司情况时表示，今年年初，消费者业务和企业业务的收入占比大约为60%和40%。但随着企业业务增长速度超过预期，两条线已经交叉，目前企业业务贡献的收入已经超过消费者业务。



OpenAI首席财务官莎拉·弗里尔

这一变化比OpenAI此前的预期更早。今年4月，时任首席营收官的德雷瑟接受CNBC采访时曾表示，企业业务当时占公司收入约40%，预计到2026年底与消费者业务达到大致相当的水平。现在，这一目标已经提前实现。

企业客户规模也在快速扩大。OpenAI表示，企业客户数量已经达到200万，是一年前的两倍。7月，该公司年化营收环比增长超过20%，企业客户业务增长更快，达到32%。

从产品来看，企业客户对AI编程和智能体工具的需求正在增加。Codex等产品带来的企业使用量持续增长，ChatGPT订阅业务也在扩大。与此同时，广告业务开始形成收入，弗里尔透露，其年化收入已经接近10亿美元规模。

但企业客户增长之后，OpenAI面对的已经不是单纯的“多卖多少Token”。

弗里尔在投资者会议上提到，“tokenmaxxing”时代正在结束。过去，企业可能更关注AI工具的使用量，甚至允许员工大量调用模型。现在，企业开始计算每单位智能的成本，更关注AI究竟能完成多少工作，以及这些工作带来的实际产出。

这也改变了模型公司的竞争方式。OpenAI正在通过降低部分模型价格、提高模型效率来争夺企业客户。弗里尔表示，最新模型在智能体编程任务上的效率提升了54%。

Anthropic是OpenAI在企业市场最直接的竞争对手。随着企业客户越来越重视编程等复杂任务，两家公司都在争夺企业软件和AI智能体市场。OpenAI目前重点推动Codex、ChatGPT Work等产品，同时通过价格调整降低企业使用门槛。

这也是为什么OpenAI现在需要重新搭建企业业务团队。德雷瑟离开后，达利·拉吉奇（Dali Rajic）接任首席营收官。相比过去单纯扩大客户数量，OpenAI现在更需要把已经形成的企业需求转化为稳定收入，并证明企业客户愿意持续为AI能力付费。

而这件事最终还要落到一个更现实的问题：OpenAI要支撑越来越多的企业客户和更复杂的AI任务，需要多少算力，以及这些算力由谁来买单。

03 400亿美元营收背后的算力压力

OpenAI下一阶段面临的另一个问题，是计算基础设施需要持续投入巨额资金。该公司正在推进美国俄亥俄州一个10吉瓦数据中心项目。

这个项目由软银旗下子公司SB Energy开发。OpenAI仍在讨论签署10吉瓦项目的正式租赁协议。如果最终落地，这将成为OpenAI扩大计算能力的重要基础设施。

但10吉瓦项目需要的资金规模同样庞大。

目前讨论中的方案显示，项目第一阶段约5吉瓦的建设将先获得融资支持，后续规模则根据项目推进情况决定。英伟达原本考虑为整个项目提供最高2500亿美元的财务担保，目前方案已经缩减至不到1200亿美元，覆盖第一阶段的建设。



除此之外，OpenAI还在讨论芯片采购的融资安排，整个项目的芯片采购规模可能达到3500亿美元。

这意味着，OpenAI建设数据中心需要解决的不只是计算能力本身，还包括如何为长期的基础设施和芯片采购提供资金。

过去一年，AI公司的算力建设越来越依赖外部资本。数据中心建设周期长、投入大，而芯片又需要持续更新，单靠AI公司的经营收入很难覆盖如此大规模的资本开支。

因此，融资正在成为算力扩张的一部分。

英伟达此前曾与OpenAI达成至少10吉瓦计算能力的合作意向，并同意最多投资1000亿美元帮助OpenAI建设相关算力，但这项安排后来陷入停滞。

现在，英伟达又与Apollo Global Management、Blackstone、BlackRock、Brookfield Asset Management、Goldman Sachs和KKR等机构合作建立计算融资平台，计划未来调动超过5000亿美元外部资本，为芯片采购提供融资。

对于OpenAI而言，这种变化意味着未来的算力建设将不再只是科技公司的资本开支，也会越来越多地依赖银行、资产管理公司和其他金融机构提供资金。

而对整个AI行业来说，10吉瓦数据中心只是一个开始。随着模型训练和推理需要的计算资源继续增加，能获得多少算力，已经和能筹集多少资金越来越难以分开。