惊天大瓜：Hassabis，也要走了

惊天大瓜！

最新爆料称，在Jeff Dean离开之际，Demis Hassabis原本计划打包走人，却被谷歌给拦下了。

毕竟，两大核心一走，股价怕不是要原地雪崩。

于是，谷歌说服了Hassabis，连夜把他推上了“DeepMind董事长+Alphabet首席科学家”两个位置。

但纸终究包不住火。

Pathfounders预测，不出一年，Hassabis终究还是要走人。

哈萨比斯，本想一起走

爆料媒体Pathfounders称，从行业消息源获知：Hassabis本想和Jeff Dean同期离开谷歌。

管理层认为，两条重磅消息同时落地会引发股价崩盘——

事实上只放出一半，股价就已经跌了5%。于是他被劝住了，转任董事长，让组织先稳一段时间，之后再体面地退出。

消息源给出的时间是：一年之内。

另一份来自英国《卫报》的爆料称，这件事远不止Hassabis退居二线那么简单。

一位谷歌前高管认为，“DeepMind作为独立实体的时代已经终结，现已成为谷歌架构内的一个常规业务部门”。

三大承诺，一个没剩

要理解今天这一天，得回到2014年。

那一年谷歌买下DeepMind，价格在4-5亿美元之间。而这笔交易真正特别的地方，从来不是价格，是条件。

创始团队向谷歌提了三件事，谷歌都答应了：

设立一个独立的AI伦理委员会；技术永不用于军事和监控；实验室保持相当程度的独立运作。

这是一群英国科学家在硅谷面前，为自己划下的三条线。

而这三条底线，此后几年相继被谷歌打破。

第一条线最先断了。那个伦理委员会一共只开过一次会，之后就被一份统一的Google AI Principles取代，成员名单从未公开。

第二条线断在后面几年。2024年，谷歌云军事合同直接曝光，DeepMind内部员工联名写信，要求取消军方对DeepMind技术的访问权限，三个月过去，联名信没有得到任何实质回应。

第三条线，是他们争得最久的。

2021年之前，DeepMind的领导层花了几年时间，试图从Alphabet手里争回独立地位。

方案里有一份50亿美元的“离场计划”，Reid Hoffman承诺出资10亿，董事会按“3-3-3”设计——三席DeepMind、三席Alphabet、三席独立人士，谈判对象从拉里·佩奇一路换到皮查伊。

谷歌拒绝了，理由不复杂：AI对搜索和云已经太重要了。

2021年，谈判无果而终。ChatGPT发布之后，2023 年，DeepMind与Google Brain合并，伦敦离山景城更近了一步。

而2026年8月5日这一天，接替哈萨比斯的Koray Kavukcuoglu，头衔不是CEO，是高级副总裁，直接向皮查伊汇报。

也就是说，从这一天起，DeepMind不再有CEO了。

Pathfounders的形容是：独立性已经在吃水线以下被击穿。

真正的 AI，已经不在伦敦了

一位消息源的判断更直接：真正的AI研发现在全部在湾区，不在伦敦的DeepMind。

所有重心都压在Gemini上，目标是追上Anthropic和OpenAI。

这不是情绪判断，是可以从组织图上读出来的——AlphaFold的人被并进Gemini。

Gemini的两位技术联合负责人，一个去了OpenAI，一个去了Discovery Loop。

剩下的Gemini交给一位向CEO直接汇报的高级副总裁。而Discovery Loop，那家要让科研自动化的公司，注册在 Palo Alto。

DeepMind曾经的打法，是挑一个人类五十年没解决的问题，砸进去，解掉它，然后拿一个诺奖。

围棋、蛋白质、星际争霸，都是这么来的。这套打法慢、贵、不产生收入，但它是DeepMind之所以是DeepMind的原因。

现在谷歌需要的是另一件事：一个能装进搜索、装进云、装进月活9.5亿的Gemini App里的模型。

哈萨比斯在内部信里写，Gemini 4进展顺利，团队将在伦敦新办公室Platform 37继续推进。Gemma系列下载量突破9亿。

数据都很好看。只是那些数据里，已经没有“用AI解决一道科学难题”这一项了。

没有上演的剧本

哈萨比斯进入 AI 领域，本来就是因为“世界上那些大问题”。

他理想中 AGI 的最后阶段，应该像 CERN：最优秀的科学家聚到一起，用科学方法，谨慎、精确、严格地理解每一步，再一步步走向 AGI。

哪怕晚十年甚至二十年，他认为值得。在等待的过程中，不断做出 AlphaFold 式的专用系统，把通用 AI 的进步用在癌症、新能源、新材料上。

他在采访中称，这是他二三十年前设想中“最理想的展开方式”。

ChatGPT 之后，AI 从科学探索变成产品战争。哈萨比斯称当前局面是一场“激烈的商业压力竞赛”，然后说了一句：“这不是我多年前梦想中的方式。”

而谷歌的财务数据给出了另一层解释。

谷歌赢下 AI 可能根本不需要最好的模型。

根据最新财报数据：13 个产品拥有超过 10 亿用户，Cloud 单季收入 248 亿美元、同比增长 82%，自研 TPU 已迭代到第 8 代，Gemini API 每分钟处理约 220 亿 Token，《财富 500 强》企业中前 100 强中接近九成在用 Gemini 企业服务。分发、

基础设施、足够好的模型，三者叠加就够了。

这就是哈萨比斯式 DeepMind 被弃用的经济逻辑。

最好的模型和最深的科学突破，在谷歌的优先级排序里已经让位给分发与产品化。

“够好”就够了，而“够好”不需要一个独立的、以诺奖为目标的研究院。

一年之期

Pathfounders 预测，哈萨比斯将在一年之内离开谷歌，留在英国重建自己的研究机构——而欧洲已经输掉了通用大模型竞赛。

但在科学 AI 上，包括药物研发、蛋白质设计、材料科学，也许还有一次机会——哈

萨比斯手里还有 Isomorphic Labs，Jeff Dean 注册在 Palo Alto 的 Discovery Loop 也在做科研自动化。

一个去向伦敦，一个去向 Palo Alto，两条路线各自回答同一个问题：科学 AI 能不能脱离大厂独立活下去。

答案可能要等到 2027 年，但无论结果如何，哈萨比斯的 CERN 剧本已经没有舞台了。剩下的只是他一个人的退场节奏。