一线兽医生：AI真的可以帮我养好猪

6月1日，畜牧养殖企业牧原集团与阿里云正式达成AI战略合作。双方将依托牧原在畜牧行业积累的海量数据与专家经验，结合阿里云千问大模型与智算算力，共同打造“智能养猪大模型”，推动AI在饲料营养、种猪育种、养殖管理、兽医健康等核心领域落地。

目前，牧原的业务已全面搬上阿里云，基于千问打造的AI应用“小牧助手”已实现每批次约600头猪的健康检测从20分钟缩短至秒级，效率提升超百倍。未来，双方将进一步融合行业知识及数据，加速打造智能养猪大模型，为行业提供AI智能底座。

双方签约当天，牧原集团首席兽医生牛旻接受了访谈，讲述了他作为一名一线兽医，是如何与AI携手，干好“养好猪”这件事的。以下为他的讲述。

牧原集团位于郑州市中牟县的养殖场。赵广立 摄

我叫牛旻，是牧原集团的一名兽医生。

干了十几年兽医，我越来越清楚一件事：再厉害的兽医，也跑不过成千上万头猪的突发问题。我们牧原的养猪场很大，一个兽医名义上要负责4000头母猪、每年10万头上市存栏出栏。但说实话，能管到10%的猪已经很不错了。这不是我们不努力，是真的管不过来。

所以当公司说要和阿里云一起做“小牧助手”的时候，我第一个站出来支持。我要的不是一个花架子，而是一个真正能帮一线养猪的人把猪养好的AI。

培养一个合格兽医要五年，AI却能在三分钟给出方案

我最开始做一线兽医，最深的感受就是：人不够，时间更不够。

培养一个合格的兽医，最少要五年。从产房保育段、育肥段到后备育母，整个流程走下来要13个月，每个岗位都要历练，师傅带教，差不多两年。之后还要亲自做检测采样、剖检猪、做病例分析，又得半年到一年。然后再实战做重大疾病案例，比如PED、蓝耳病防控，还得一两年。加起来接近五年，这还只是“参与过”，不是能引领和定标准的人。

但AI不一样。“小牧助手”（牧原集团基于千问打造的AI应用）背后是牧原二三十年积累的病例库，上千万条数据，十万个完整案例。 它学完这些，三分钟就能给出一套方案。过去我们送样检测、等药敏结果，一套下来要五天。现在员工拍张照上传，AI识别出问题，立刻推送过往15年类似的案例和处置方案，先执行，同时等实验验证。效率提升了不止百倍。

过去是“救火”，现在是预警。小牧能综合猪的采食、咳嗽、卧姿、腹泻指数等18项数据，还能追溯上游母猪的健康情况，提前判断哪些批次可能是风险单元，提前干预。我们终于不用等到猪倒下了才跑过去。

拿手机照一下，AI就能“告诉”我猪怎么了

我当初对小牧助手的设想其实很简单：一线养殖人员拿手机照一下猪，AI告诉我这个猪有什么问题，顺便把健康方案也给我。

现在这个愿望已经实现了。在我们的“智慧牧原”系统上，员工可以选择单元、批次号发给AI，直接问：这个单元的猪有什么问题？应该用什么方案？几秒钟就出结果。更重要的是，上下游数据全打通了。过去要一层层追溯，看育肥数据要追溯到仔猪、乳猪、母猪，很费劲。现在直接把批次号发给AI，它就能告诉你答案。

多模态输入也很好用。 员工拍一张猪舍照片，或者拍一坨粪便，AI就能判断是病毒性腹泻还是细菌性腹泻。比如PED（猪流行性腹泻）的粪便是水泥状的灰色，沙门氏菌是黄绿色的。通过颜色和状态，AI就能给出初步诊断和方案。这在以前，得靠有经验的老兽医亲自看。

现在我们每个人身边，现在都有一个老道的AI兽医。

AI不只是看病，还能管经营、带团队

养猪最大的敌人就是跟猪病作斗争，所以我一直思考的就是，能不能把牧原最优秀的老兽医经验和最强大的底层知识转化成一种能力，让每个人都具备。现在我们就在做这件事——先把过往案例训练给AI，接着我们专门找老兽医参与skill的编写，同时给AI纠偏。

让我没想到的是，小牧现在连经营管理、组织管理的事也能帮上忙。

每个月我们要做经营分析报告，分析一个厂区的利润空间在哪里，12项成本哪项还有空间。过去我得配一个财务助手，出差还得带个财务一起去。现在直接问小牧，它告诉我哪个区域、哪条厂线的利润空间在哪里。 不专业的人可能分析不出厂子为什么出问题，但AI能帮你从数据里找出原因。

最近我们还在把组织管理能力赋能给小牧。比如如何选拔干部、如何做奖金方案、如何了解员工需求、怎么帮他们养好猪。这些事我不可能每个厂去讲，最快的方法就是让AI一对一地给干部和员工赋能。

甚至，我们以前有一个团队专门做动画，这个团队的目标就是想把兽医知识变得通俗易懂。现在不用了，小牧直接就能生成海报。我让它出一个“一针疫苗顶百万药费”的科普图，它画成小山、城堡、病菌攻击小猪的故事，员工一看就懂。

我觉得这也是AI发挥价值的地方——把复杂的知识讲简单，让每个人都用得上。

对AI助手“还有三个期盼”

虽然现在已经很方便，但我对小牧还有三个期盼：

第一，底层知识要更准确。 我们专门找了3~5个十年以上资历的老兽医，在后台做训练，像教小学生一样告诉它：这个药用得不对，那个节点该做什么。AI学得很快，但还得继续磨。

第二，语言要更简单。 我希望即使是今天来采访我的人，也能看懂小牧给的答案。每个人身边都能有一个AI助理兽医。

第三，把经营管理、组织管理，甚至文化观管理也融进去。让每一个来牧原的人，都能通过小牧学会这套能力。未来也希望它惠及到所有产业链的农户，让大家一起受益。

实践证明，AI真的可以帮我养好猪。 它不是我见过的那种高高在上的技术，而是一个每天都在帮一线员工、帮兽医、帮管理者解决问题的小助手。我们不是在用AI取代人，而是在用AI让每个人都拥有老兽医的能力。我觉得，这正是我们这个行业真正需要的改变。