Meta最牛文科生让3个AI互掐：1人技术部

一位学音乐、零技术基础的Meta产品经理，在一次旅行中偶然被Claude唤醒了“超能力”！他利用AI重构工作流，2天竟能干完一个团队几周的活。

不会用AI的人，终将被那些善用AI的人取代！

在AI浪潮下，这句话曾像警钟一样敲打着无数人的神经。

但如今，这句话却演绎出了一个全新的版本：

AI不会替代你，而会为你推倒那道挡在你与梦想之间的技术高墙。

Meta产品经理Zevi Arnovitz就是一个很好的例子。

高中搞音乐，大学读心理，Zevi的履历上写满了“非技术”的标签。

很长一段时间里，代码对他来说就是“恐惧”的代名词。

他也习惯了自己的创意被工程师用一句“技术上实现不了”无情拒绝。

直到2024年那个夏天，这一切都被改写了。

当时Zevi正和妻子在日本旅行，恰逢Claude 3.5 Sonnet发布。

当他看到演示视频中，有人仅用自然语言就构建出完整的应用程序时，一种电流般的战栗感瞬间击穿了他。

“嗨，你现在拥有超能力了。”

他甚至没来得及解开行李箱，就冲向了电脑。

那一刻他意识到：那堵横亘在他与创造力之间的高墙，被推倒了。

主持人Lenny（左）与Meta产品经理Zevi Arnovitz（右）

在最新的《Lenny’s Podcast》中，Zevi分享了自己的这段有趣经历。

借助Cursor和Claude，他不仅治愈了对代码的恐惧，更重新定义了产品经理的边界。

Zevi的故事绝非孤例。

AI正在把构建未来的权力，交还给每一个有想法的普通人。

任何人都能通过AI获得“超能力”，去探索那些以往从不敢设想的领域。

觉醒时刻

从“代码恐惧症”到看见“超能力”

如果在一年以前，你问Zevi你会写代码吗？

他可能会尴尬地岔开话题。

正如他在播客中所讲的：“我有零技术背景，高中时我是搞音乐的。对于像我这样的非技术人员来说，代码会让人望而生畏。”

对于Zevi来说，这种不懂代码的恐惧，往往还会衍生一种职业上的失控感。

它意味着你永远无法触碰产品的“血肉”，必须依赖别人的双手去实现你脑海中的图景，这种依赖某种意义上也是一种权力的让渡。

Zevi回忆道，当时回到住处后，他甚至没有打开行李箱，没有整理衣物，而是直接扑向了电脑，注册账号，开始构建。

在随后的一年里，他就像着了魔一样。

利用周末和业余时间，他开发了一款名为StudyMate的学生辅助应用。

更让他自己都感到震惊的是，他竟然在两天之内，就完成了将整个应用从英文本地化为希伯来语的工程浩大任务。

如果放在传统开发流程里，这通常需要一个开发团队忙活好几周。

Zevi认为这就是Vibe Coding（氛围编程）的魅力：

你不需要再从“Hello World”学起，也不需要背诵枯燥的语法。你只需要拥有想法、审美和逻辑，然后告诉AI：我要这个。

而对于Zevi来说，这也是一种身份的跃迁。

他不再是一个“等着排期的PM”，而是成了一个随时可能动手实现自己想法的构建者。

像管理团队一样管理AI

Zevi的“一人公司”开发流

很多非技术人员在尝试用AI写代码时，往往会经历从“哇塞”到“翻车”的过山车式经历。

一开始，AI生成的Demo让你惊艳；但随着功能变复杂，AI开始胡言乱语，生成的代码bug百出，最后你对着一堆报错束手无策，只能放弃。

Zevi很快也遇到了这个问题。

他发现，现在的AI模型有一个巨大的性格缺陷：讨好型人格。

Zevi以ChatGPT举例。

他认为如果它们是CTO，很可能就是那种“糟糕的CTO”，因为它们会附和你“愚蠢的想法”：

当你提出让普通的AI代理进行复杂的数据库更改，它只会简单地说“好的，我明白了”，然后直接开始写代码，这往往会导致“可怕的后果”。

Zevi还提到他在使用Gemini时的一个例子，说AI甚至会尝试删除仪表盘或者询问能否编辑数据库，这些正是他需要像对待“疯子科学家”一样去阻止的行为。

因此，Zevi认为需要通过Prompt将AI塑造成一个“有主见”“不惹祸”的CTO。

他并没有去学写代码，而是拿出了产品经理的拿手本领管理：既然AI是一个不成熟的初级工程师，那就用管理团队的方式去管理它。

他利用Cursor和Claude，建立了一套极其严密的“一人开发流”。

第一招

拒绝盲目开工，强制进入“探索阶段”

他的第一招是先探索，再开工。

Zevi绝对不会一上来就让AI写代码。

他在Cursor中预设了一个名为探索阶段（exploration-phase）的指令。

当他有一个新想法时，他会先输入这个指令，它的作用，是强迫Claude暂停“动手”，先“动脑”。

它会要求AI像一个负责任的工程经理一样：

1.扫描当前的代码库，理解现有的架构。

2.分析新需求对现有系统的影响。

3.最重要的是，向Zevi提出“澄清性问题”。

“别急着写代码，先告诉我你的理解，指出我需求里的漏洞。”

这就是Zevi对AI的态度。

通过这个阶段，AI会列出一系列问题：“这个数据的存储结构要改吗？”“如果用户输入了错误格式怎么办？”

直到Zevi回答了这些问题，确认双方（人和AI）达成共识，才会进入下一个阶段。

第二招

万物皆指令，Slash封装术

产品经理出身的Zevi非常擅长流程化。

他把开发过程中的标准动作，全部封装成了Slash Command（斜杠指令）。

比如，他在开发过程中突然发现了一个bug，或者想到了一个新feature（功能/特性）。

如果是以前，他可能要手忙脚乱地去Linear（项目管理工具）里填单子。

现在，他只需要在Cursor的对话框里输入“/create-issue（创建工单）”，然后对着麦克风口述自己的想法。

AI会自动捕捉他的语音，提炼出标题、描述、复现步骤、优先级，然后调用Linear的API，自动创建一张格式完美的工单。

整个过程流畅得就像你身边坐着一个随时待命的助理。

Zevi甚至也把“写计划”也变成了一个指令“/create-plan”。

AI会根据之前的探索结果，生成一份详细的Markdown格式实施计划，列出关键决策点和任务清单。

这不是在写代码，更像是在指挥千军万马。

不懂代码怎么验收？

我的绝招是让AI互相“找茬”

对于非技术人员来说，Vibe Coding最大的一个挑战是：

代码写出来了，但我看不懂，不知道对不对，怎么办？

Zevi引入了一种不同大模型之间的对抗测试，他称之为“AI Peer Review”（AI同行评审机制），而且通常会进行多轮。

他通常的做法是会同时打开Codex或者Cursor，让它们审查Claud写的代码。

这好比你雇佣了两个性格迥异的程序员。

一个是Claude，心思细腻，擅长架构；另一个是OpenAI的Codex，逻辑严密，死抠细节。

当Zevi用Claude生成完代码后，他不会直接通过，而是运行评审指令。

这个指令会召唤出另一个模型（比如Cursor自带的copilot或者Codex），让它扮演一个严厉的Tech Lead（技术组长）：

我想让你审查这段代码。之前已经有其他团队成员看过了，但我不信任他们。你要找出他们遗漏的错误，不管是安全漏洞、逻辑死角还是类型错误。

这招“挑拨离间”非常管用。

往往Claude觉得完美的代码，会被Codex挑出一堆毛病，Zevi则会把这些反馈丢回给Claude，Claude有时会反驳，有时会认错。

Zevi就坐在一旁，看着这两个顶尖的大脑互相辩论，直到代码被优化到无懈可击。

这像极了我们在现实Code Review会议上看到的场景。

此外，Zevi还特别强调了“文档即记忆”。

每完成一个功能，他都会运行“/update-docs（重构）”指令。

这不仅仅是为了留档，更是为了修正AI的“记忆”。因为AI的上下文窗口是有限的，它记不住几千轮对话之前的所有细节。

但如果你把最新的架构决策、业务逻辑更新到文档里，并强制AI在下次任务前先读取文档，那么它就永远不会犯同样的错误。

通过这种“生成-审查-文档化”的闭环，Zevi成功从一个非技术人员，拥有了掌控复杂工程项目的能力。

Zevi说，在整个过程中，他会把这些模型当成“人”来对待。

而且每个模型都有非常明显、非常不同的性格特征。

比如，Claude是完美的CTO，它沟通能力超强，非常聪明；它不会照搬你的想法，而是很有主见，同时也非常愿意协作，这也是Claude最吸引他的地方。

而Codex通常被Zevi想象成公司里的“最强码农”，基本只有在遇到最离谱、最难搞的bug的时候才会去找它。

而Gemini更像一个“疯狂科学家”，特别有才华、很擅长做设计，但如果你坐在旁边看它工作可能会被它“吓死”，立刻会想把它“开掉”。

因此，Zevi认为所有模型都要一起用起来，发挥各自优势，用其他模型去压住它们的短板。

撕掉旧标签

这是个人人都是“构建者”的时代

看到这里，也许你会问：这是不是意味着产品经理的岗位门槛变低了。

只要有了AI，人人都可以是产品经理了。

答案恰恰相反，门槛变高了。

以前，你只需要把文档写漂亮，把流程跑通，就能做一个合格的产品经理。

但在AI时代，这已经不够了。

正如Figma的CEO Dylan Field所言，AI正在推动设计、工程、产品等角色的互相渗透，边界正在消失。

LinkedIn甚至已经取消了传统的助理产品经理（APM）项目，取而代之的是“产品构建者（Product Builder）”培养路线。

这一变动说明，未来的职场，不再需要只会画图、只会写文档的螺丝钉式角色，而是能利用一切工具把想法变成现实的构建者。

Zevi的故事也告诉我们，在AI浪潮面前，以往看似高不可攀的技术壁垒其实只是纸老虎。

他还在播客中提到一个有趣的细节。

为了准备Meta的面试，他甚至用AI构建了一个“面试教练”。

他把网上最好的产品经理面试指南喂给AI，让AI扮演面试官，对他进行模拟面试，并给出残酷而真实的反馈。

这种“万物皆可构建”的思维，才是Vibe Coding带给他的真正超能力。

这种极强的学习能力和解决问题的意愿，让他即便在高手如云的Meta，也能迅速站稳脚跟。

所以，如果你现在还对代码心存恐惧，请记住Zevi的话：

现在是做初学者最好的时代。

以前，初学者意味着笨拙、缓慢、处处碰壁。

但现在，有了AI的加持，你可以跳过那些枯燥的基础训练，直接进入最核心的创造环节。

AI时代，任何人都不要再把自己局限在“产品经理”“销售主管”“财务总监”这样的标签里了。

在这个算力触手可及的时代，只要你愿意，你就是设计师、工程师，是自己想法的最高统帅。

正如Zevi所说的那样，这就像是有人给了你超能力，不用，才是最大的浪费。