资安院揭AI假影片4大情境 可用3方式初步检核

图为2026年1月22日首尔的图片展示韩国生成式人工智能服务公司Carat及其网页上产生的AI图像。（图片来源：Jung Yeon-je / AFP via Getty Images）

人工智能（AI）生成影片日益增加，不仅常被用于伪冒名人诈骗，近期也出现虚拟医生散布不实信息。资安院研究员戴毓辰指出，AI假影片可分为名人换脸色情片、伪冒名人诈骗、AI虚拟化身内容农场及搬运Sora影片等4大情境，民众可透过留意AI生成标注、以图搜图、影片情境合理性等方式初步检核。

随着AI技术快速发展，网络上流传愈来愈多假影片。戴毓辰直言，“只要有利可图的地方，就会有AI假影片”，AI技术已能进行换脸、嘴唇同步，也可生成全由AI产制的影片，如“一张照片就能开讲”，仅需一张人物照片与一段声音，AI就能自动算出说话时应有的肌肉抽动等，生成一段人物说话的影片。

戴毓辰分析，依团队观察，目前常见的AI假影片情境可分为4大类，第1类为最早出现的名人换脸色情片，也就是利用AI深度伪造技术（Deepfake），将公众人物的脸部影像移花接木，合成至其他影片。

第2类为伪冒名人诈骗，戴毓辰指出，不法人士常冒用财经专家、权威医生等影像，利用AI做精细的“对嘴”处理，假冒成本人推荐投资或贩售药品，诱使民众加入投资群组或购买产品。

第3类为AI虚拟化身（AI Avatar）内容农场，如YouTube频道“陈志明医生”，经查现实中根本不存在此人。戴毓辰说，传统内容农场以大量文章为主，现在改用AI自动化工厂，利用AI生成不存在的虚拟分身，扮演主持人或专家。由于只要有文案就能自动化产出影片，发布频率极高，内容多涉及健康、理财或长者福利等议题。

戴毓辰解析，AI生成的虚拟化身影片长度仅短短几秒，经由无缝循环播放，可消除影片截断感，构成数分钟影片，“虚拟化身看似动作自然，其实某些手势每隔一段时间就会重复出现”。

第4类为搬运Sora影片，戴毓辰指出，社交媒体上常见内容夸大的短影音，如切猫咪蛋糕，猫咪吓到跳起来，这些多数搬运自专门生成AI影片的创作应用程式Sora。他说，这些影片原本带有浮水印，但搬运者常以遮蔽或裁切方式去除，再发布至各大社交媒体。民众可留意影片角落是否模糊、物品上字体是否正确等，初判影片是否为AI生成。

面对愈来愈逼真的AI假影片，戴毓辰建议民众以3种方式判断，首先是留意AI生成标注，目前多个社交媒体已要求创作者标记AI生成内容，如YouTube引入AI内容揭露标签，民众点击影片说明“更多内容”，可看到“变造或合成的内容”、“声音或影像经过大幅编辑或为数位生成”等提醒。

其次是以图搜图查证，戴毓辰说，“这比较有办法找到破案的线索”，将影片截图并以图搜图，可确认影片中人物是否真实存在，或找出影片相关片段，核实当事人是否曾有相同发言，如将AI假医生“陈志明医生”以图搜图后，无法查出医生的背景资讯，只找到多部YouTube影片，当来源都是同一个，就应该存疑。

再者，观察影片中人、事、时、地、物等情境及细节是否合理。资安院研究员厐在伟指出，“AI假影片通常会有人、事、时、地、物不一致的地方，才需要造假”，如新闻主播播报新闻的片段被伪造为药品宣传，便是不合理的情境。另外，他补充，AI目前仍无法完美生成直线，因此可以放大字体，查看线条是否有凹凸之处。

戴毓辰进一步提供可观察的细节，可从人物、环境及系统层面检视，在人物层面，包含人物五官是否不自然、是否不自然眨眼或几乎不眨眼、牙齿或手指是否糊在一起、轮廓是否干净毛边，以及表情与语调是否匹配。

在环境及系统层面，可留意语音与字幕是否一致、光线或阴影是否合理、人物绿光反射、文字错误、空间构造错误、不合理的运镜、低分辨率压缩痕迹、出现匪夷所思的物品、画面是否不自然变换或延迟、快速移动的破绽、影子动态延迟等。

戴毓辰表示，当AI技术愈来愈进步，可观察的破绽势必愈来愈少，不过，民众多一分怀疑，养成检视AI生成标注、以图搜图、影片情境合理性等查核习惯，就能大幅降低受骗风险。