特斯拉AI团队圣诞赶工推送FSD

特斯拉团队在今年圣诞期间通宵奋战，就在 FSD（监督版）v14.2.2 版本向用户推送的次日，特斯拉人工智能团队便悄然推出了该版本的迭代更新 —— FSD（监督版）v14.2.2.1。

特斯拉 AI 团队圣诞赶工推送FSD v14.2.2.1，雨天测试表现优异

特斯拉 AI 团队圣诞赶工推送FSD v14.2.2.1，雨天测试表现优异

IT之家注意到，资深特斯拉车主兼 FSD 测试员 @BLKMDL3 分享了他的试驾体验。他在洛杉矶的雨天环境中测试了 v14.2.2.1 版本，当时路面有积水、车道线也已模糊褪色。试驾结果显示，车辆转向毫无迟滞或卡顿，变道果断自信，各项操作精准流畅，性能堪比特斯拉在奥斯汀部署的无人驾驶出租车。

该版本的泊车表现尤为亮眼：面对多数车位，即便是需要连续急转弯的狭窄车位，系统都能一次精准泊入，全程转向平稳无晃动。唯一一次出现微小位置偏差，是因为相邻车位的车辆压线停放，系统随即自动调整了几英寸的泊车距离以适应该情况。在雨水冲刷导致道路标线几乎消失的情况下，这套 FSD 系统对车道和转向线的识别能力甚至优于人类驾驶员，驶入新路段时的车身定位也毫无偏差。

特斯拉 AI 团队圣诞赶工推送FSD v14.2.2.1，雨天测试表现优异

这位车主在社交平台 X 上发文称：“今晚我开着它在一条漆黑湿滑、蜿蜒曲折的山路上下行驶，系统表现一如既往地出色。车辆始终保持在车道中央，车速控制得当，转向给人十足的信心，在这类蜿蜒道路上的操控表现，胜过绝大多数人类驾驶员。”

就在 v14.2.2.1 版本发布的前一天，特斯拉推送了 v14.2.2 版本，本次更新聚焦于优化实际道路行驶的平顺性、提升障碍物识别能力，以及实现精准的终点路线规划。根据更新说明，v14.2.2 版本对视觉编码器神经网络进行了升级，采用更高分辨率的特征识别技术，强化了对应急车辆、道路障碍物及人类手势的检测精度。

新增的“抵达模式选项”支持用户自定义下车点类型，包括停车场、路边、私家车道、车库等，导航定位点会自动校准至最佳位置。其他优化还包括：遇到应急车辆时自动靠边避让、基于视觉识别的实时道路拥堵绕行功能、优化对小区门禁及路面杂物的处理逻辑，以及可自定义驾驶风格的“速度配置文件”功能。