徐扬生:在AI时代,学习如何学习

2026-06-11 04:25:33 · chineseheadlinenews.com · 来源: 知识教育研究院

在人工智能时代,读书的主要目的,就是学习如何学习。因为知识的传递变得非常容易,大量课程在网上免费开放,内容制作都十分精良。“学到知识”越来越便利,“如何学习”则成了关键。

我们到底应该如何学习?这是很多同学常常问我的问题。同时,随着知识与技术的快速迭代,终身学习的能力将变得越来越重要,大学所学的内容对于一个人一生所需的知识而言 ,可能只占5%都不到,这意味着未来将有大量的内容需要我们自学完成。那么,我们应该如何学习?如何提高学习的能力?应很多同学和家长邀请,我想把自己的一些体会与大家分享。

01

学会提问题,抓底层逻辑

在AI时代一定要学会提问题。提出问题的价值远远胜于答案本身。无论是读书、上课,还是做课题,我们都要有意识地多问问题。

很多中国学生在国外学习时,解决问题的能力往往并不输于别人,但提问题的能力相对弱一些。那是因为我们从小受到的训练更多是到学校来“解决老师提出的问题”,而不是到学校来“向老师提出问题”。培养提问能力的实质,就是培养一个人思考的习惯。

比如,当我们学到勾股定理时,你要问:这个三角形的三条边之间为什么不是独立的呢?如果这个三角形不是直角三角形,会怎样呢?当你不断提出这类问题,你对知识的理解就会更立体、更深入,也更容易在后续学习中举一反三。

同时也要注意,你提问题不是为了等老师给你一个答案,相反,在把问题抛出去之前,你要先问问自己,如果别人问我这个问题,我大概会怎么回答?先想一想,再去问老师或学长,或者是AI,这样你获得的是一种更深刻、更扎实的理解。

提问题要紧紧抓住问题的底层逻辑,训练自己的系统思维。提问题不要怕人家笑话,你的问题可能看上去很蠢,但也许很多同学都有这个问题,只不过别人不敢问罢了。

提问题是你思考的开端,不是目的,你要去寻找可能的答案和途径,从而产生新的问题,不断提出问题的过程,就是我们成长的过程。

02

快速阅读

快速阅读在AI时代尤其重要。要全面提升自身的学习能力,包含很多方面:研究能力、思考能力、动手能力、表达能力、阅读能力等等,但最基本的还是阅读能力。相对而言,国内同学在这方面的训练不足。

以阅读文献(特别是英文文献)为例,当你拿到一篇文章,首先应该训练自己快速把它读完。

我给学生的建议是:在桌上放一个闹钟,对自己说——接下来的30分钟,我一定要把文章读完,哪怕有些地方不能完全看懂,也要强迫自己在规定时间内完成通读。读完之后,你可以休息,走一走,放松一下,但关键在于,在这30分钟里必须保持节奏,集中精力把文章迅速读完。

长期坚持下来,你阅读的速度会愈来愈快,你思维的速度、说话的速度、学习的速度,都会加快,抓要点的能力会加强。因此,这是提高自己思维能力的一种非常好的习惯。

培养快速阅读的习惯,本质上是培养“专注”。在AI时代,专注是非常稀缺的能力,我们已经习惯了在松散的环境下,三心二意地学习,长时间沉浸在支离破碎的事件里,导致无法专注于一件事,无法形成系统性研究的能力,长此以往,一个人的思维能力就会下降。

03

随时记录和复盘

要注意随时记录你每天的学习活动。记录就是在阅读、学习和研究的过程中,把你认为重要的内容随手记下来,比如观点、定理、自己的感悟与思考、实验过程和结果,包括其中的图表。

我经常建议学生准备一个大一点的本子,每天至少写一页。每天早上一到实验室,先在本子上写好日期,然后把这一天遇到的事情、想到的问题、与人谈话的要点、看论文中的重点、自己的计划、怕忘记的号码和材料,统统记录下来。

记录这件事非常重要,无论你将来要整理实验报告、撰写论文,还是进行写作与总结,这些日常记录都会成为你的素材来源。

注意几个小细节:

1.用笔记录比用键盘记录会更有效;

2.用自己的语言来重复别人的观点比记录别人的观点更好;

3.随时用图表或简单的数学来记录更好,方便把复杂的物理现象抽象化。

随时记录,本质上是在随时整理自己的思想,以便复盘和调整自己。

我们每个人的一生都是在匆匆忙忙中过去的,每一天都很匆忙,并且随着AI的到来,日子好像过得更加匆忙。如果我们能每天随时记下一些东西,其实也并不仅是因为记下的东西有多大价值,而是在“记”的过程中能时刻提醒自己,要珍惜时光,珍惜学习和创造的机会。

04

重视体悟

体悟就是用自己的身体,用自己的手、脑、心一起去参加学习的过程,因为只有这样才能有我们自己真正第一手的感知和直觉。

我在几十年的学习和研究中,常常感到我们的感知有时候比认知更重要。现在这个问题显得更为重要,因为认知层面的很多工作,人工智能可以在很大程度上胜任,各种语言工具和智能体都能帮助我们完成不少任务,但感知很难被替代。因此,我们要重视自己的感知与直觉,而感知和直觉与我们每天的实践活动息息相关。

真正的教育包含四个过程:学、思、践、悟。没有实践,仅靠课堂和书本教育,很难达到“悟”,到最后你“学”到的,包括你曾经“思考”过的东西,都还给了老师。因此,如果一个人不过“实践”这一关,后面很难真正建立起悟性,也很难做到一流。

要尽量参加实践活动,包括实验、研究工作、实习、社会调查、支教、打工,甚至帮助家里做饭、做家务、开车、做家教等等。

其实,实践是每时每刻都有的活动,比如我以前有位学生,英文水平与表达能力都比较弱,我后来给了他几篇英文论文,让他每天早晨第一件事就是手抄论文中的两段,整整齐齐地抄给我,我要检查。

他坚持了两个月左右,有一天他对我说:“教授,我怎么感到我的英文水平突然之间提高了很多,我能够完整地用英文表达我的思想了。”看来“手抄”发挥了它的作用,这其实也是一种实践,也能产生心脑手并用的“体悟”。

学习不是一种累积,学习是一种持续不断的体悟。

05

把简单的东西彻底搞清楚

学任何一门功课,要把简单的东西彻彻底底搞清楚,这是学习中至关重要的一点。

我发现很多同学有一个倾向,那就是喜欢学得越多越好,恨不得把脑子里的“桶”装得满满当当,尤其在AI时代,这是很容易的,但这种学习方式非常有害。真正重要的,是把那些最基本的东西反反复复地推敲、来来回回地阅读,直到彻彻底底搞清楚。比如,《信号处理》中的采样定理,《控制理论》中的PID控制,《电动力学》中的麦克斯韦方程组,《计算机视觉》中的投影几何……把这些看上去最简单、最基本的东西彻彻底底弄清楚,那么你后续学更复杂的内容,就会变得轻松许多。

为什么一定要把简单的东西彻底搞清楚呢?因为只有这样你才能善用AI 软件和工具,才能使用很多更为高深复杂的知识。

另外一个原因是:学得东西太多常常得不偿失。

我发现,很多同学学了很多,会由此而放弃思考。一碰到事情,首先想着去找以前学过的东西,看会不会有用,这样他就会不情愿去创新了。

我见过很多“好学生”,因为死记硬背了各种各样的知识,他们的学习能力反而越来越差,他们脑子里的东西导致了成见,影响了他们学习能力的发展。

所以我的结论是:脑子里的东西不能太多,太多了会妨害思考。世界上没有一件事情是重复的,要“惟精惟一”,要去创新,做独一无二的自己。

06

发现兴趣

大家都说兴趣很重要,那么兴趣从哪里来?大学四年里,大概有70%左右的学生会逐渐弄清楚自己对什么感兴趣,但也还有30%左右的同学一时并不清楚。没关系,兴趣是可以在探索中慢慢浮现的,关键在于,兴趣是需要你自己去思考、去感悟出来的,你要学会倾听自己的感觉和直觉,观察自己对哪些事情会真正地投入与好奇。

这里有一个很重要的点:兴趣是要有“机会”来发现的,你要容许自己有机会去探索、去体悟、去真正感兴趣。

比如,我喜欢书法,设想我如果出生在非洲的沙漠里,可能一辈子都没有机会接触到书法,我哪里有机会对书法感兴趣呢?每一个同学都是这样,他(她)身上其实有很多有待发现的天赋和兴趣,因此,你要给自己一些机会,让自己身上天生的、本来就有的那个东西展露出来。

真正的兴趣往往是一种内在驱动,使你在做这件事的时候不觉得累,哪怕是忘了时间,甚至顾不上吃饭睡觉,还是愿意继续做下去,你要努力去找到这样的事情。

兴趣不一定局限在某一门学科里,你可以在不同课程和领域中去感受、去比较,看看自己到底被什么吸引。最重要的是,兴趣必须是发自内心的喜欢,不是因为别人说它重要,也不是因为它很热门,热门不等于适合你,你需要在不断探索中来了解自己,找到那个真正由内而外驱动你的方向。

07

与聪明人为伍,但要独立思考

要有意识地与聪明人为伍,这件事非常重要。你身边有很多聪明的同学,和他们一起讨论问题、一起活动,听听他们在想什么、关注什么,都会对你很有帮助。很多时候,一个人的眼界和思考方式,就是在这种长期交流中被打开的。

与聪明人为伍也不仅限于同学之间,你不妨多和老师沟通,老师通常很愿意与学生谈学问、谈研究、聊人生、聊社会,这些交流往往非常有益。

与聪明的人为伍,你自己也会在潜移默化中变得更聪明,进步更快。我将其称为“见大者大,见小者小”,古话讲“近朱者赤,近墨者黑”,亦是同样道理。

不过还要提醒一点,与聪明人为伍的同时,一定要保持独立思考,因为个人的聪明不等于集体的聪明。

我长期观察发现,Individual Intelligence(个人智能)和Collective Intelligence(集体智能)并不相同,哪怕一间宿舍里的三位同学都很聪明,也完全可能一起做出一件很“傻”的事情,有的人自己很聪明,一到集体中就变傻了。所以,无论周围环境如何,你都要保持自己的独立思辨能力,遇到事情多问一句“为什么一定要这样做”,不要人云亦云。

这在AI时代尤为重要,AI本质上是一种“平均化”的技术,通过海量数据训练的模型,所生成的答案趋向同质化,输出的结果非常相似,它会导致整个社会缺乏多元思考。因此,在学习中保持独立思考能力显得尤为重要。要靠谱,而不平庸;要随和,而保持个性。

08

学点艺术

在人工智能时代,艺术越来越重要。一方面,对国家整体教育体系而言,充满活力的、面向全民的艺术教育,是一个非常值得认真推进的方向;另一方面,对每一个学生,在学生时代提高艺术的熏陶与涵养,显得非常重要。

首先,艺术之所以重要,是因为“美”是生命最好的馈赠。人生有两个支点:爱与美。所谓支点,是指当人生退到最后一步,再也无力向前时,那些仍能支撑你不倒的力量。人在最艰难、最疲惫、几乎熬不过去的时刻,若能想到世上仍有人爱着自己,仍有那么多美的东西在等待自己,便会觉得这一生仍值得继续。爱与美,终究与艺术相连,艺术教我们学会感受与珍惜,也让我们在困顿中保持对世界的信任与向往。

提高艺术涵养,并不意味着我们要把人人都培养成艺术家。艺术应该是一种从小接受的训练、一种与世界相处的习惯,最终成为生活的一部分。真正活得充实而从容的人,往往都有艺术涵养,都在生命里保留了一块与艺术相通的地方,或欣赏,或创作,或沉浸,或热爱。

同时,艺术也是想象力的土壤。人工智能时代,创造性尤为珍贵,往往来自想象力与跨学科的综合,仅靠对既有数据的整理与对既往进展的了解,很难有真正新的理论与表达。想象力从何而来?它与艺术密不可分,艺术训练我们跳出既定框架,建立更丰富的联结,让思维在未知处生根。

因此,若要培养新一代的创造能力,首先应该要提高他们的艺术涵养,要让孩子身边有艺术的氛围,带他们多走进博物馆、美术馆,多参加一些校外艺术家的课程,多领悟一些美育理念与实践的最新探索。在这样的持续熏陶下,艺术涵养会提高得很快,且影响深远。

我认为,在大学四年当中,学生应该要至少养成一种艺术方面的兴趣或爱好,这将会是一辈子当中的一件大事——这不仅关乎审美,更关乎生命的韧性与自由度。

09

训练自己的胆魄

要把胆子练得更大一些。中国人讲“大智大勇”,真正有格局、有成就的人,往往兼具智慧与勇气。

然而在当下的教育体系中,我们过于强调“智”:数理化是智,语言学习是智,技术训练是智,人工智能更是智,却很少有人谈“勇”的培养。恰恰在人工智能时代,“勇”反而更重要——因为在不确定的未来之中,最稀缺的不是知识本身,而是敢于开辟新路的能力。

不要以为将来从事技术工作就只需技巧与方法,我做了一辈子科研,我感到做科研最重要、最核心的,并非掌握了多少技术,而是敢于冒险、敢于提出问题。

因此,胆子需要主动去练。我常常对大学新生说:在四年里,能不能每一年都做一件真正挑战自己的事,甚至是“大胆到不可思议”的事。这种机会在毕业后会越来越少,生活会把人推向稳妥与保守,若能在年轻时主动训练勇气,它会像肌肉一样被一点点练出来。

如果观察身边那些看起来天生勇敢的人,你会发现他们其实并非生来无畏。我看过不少这样的传记,他们起初也胆小退缩,甚至曾被嘲笑。只是他们一次次把自己主动推到需要克服恐惧的位置,让勇气逐渐沉淀下来。

胆量是可以后天养成的。我校经管学院学生经常参加各类case studies辩论比赛,对胆魄的训练十分成功。当你的胆子大起来,你就不再畏惧陌生场合,不再轻易惊慌。遇到挑战能迎面而上,面对压力能够站稳立场,说正确的话,做正确的事。无论将来从事技术、投资、管理,还是任何需要判断与承担的工作,勇敢的人往往更占优势。尤其在人工智能时代,在这个充满不确定的时代,勇气是一种穿越迷雾的能力。

10

培养跨界学习的能力

要提升跨学科、跨界学习的能力。我们现在的教育体系,从初中开始,尤其到高中,倾向于把学科开始进行分类,开始分文理科。进入大学之后,更是以专业为界,层层细分,仿佛给每个人安排了一条既定的轨道前行。然而我相信,在人工智能时代,这种以学科边界为核心的学术方式会发生深刻变化。因此,不必把现有的学科划分看得过于牢固,更不要让它限制了你的视野。

你一定要具备跨学科的能力,也要培养跨界学习的习惯。知识本就分布广阔,而每个人的兴趣与禀赋也各不相同。不要轻易给自己下结论——不是“我学文科所以理工不行”,也不是“我学理科所以人文无用”。很多时候,并非学不会,而是从未真正走近。

你可以主动去听听其他院系的课程,去参加不同领域的讲座,去不同的实验室看一看,甚至在暑期去打点工。哪怕只是短暂参与,也是去理解另一种知识体系的尝试,也会让你对一个新的领域产生了解,而这些感受,往往会在未来某个时刻成为你连接整个世界的桥梁。

我见过一位同学,大学四年里把暑期时间分散在不同学院:在医学院参与项目,在数据科学学院辅助研究,也在经管学院做过相关工作。毕业时,他选择的方向已经不再是单一专业内部的延伸,而是与人工智能相关的跨界领域,并且做得相当出色,我觉得这类路径是值得学习的。

11

读无用书,做有趣人

我想强调一句话:读无用书,做有趣人。平日里有空,仍要留一部分时间读“无用书”。虽谓“无用”,但会在长远时间里显出“大用”。

读书应当遵从自己的兴趣,也就是所谓“天趣”,有的天趣与学科有关,有的与学科几乎无关,这都无妨——你真正被什么吸引,就去读什么样的书。逐渐你会发现,“无用书”最先发挥作用的地方,是“养心”。专业书让你获得知识与技能,而“无用书”能让你获得更完整的自我,是会有“大用”的。

人生并不会只沿着一条可预测的轨迹展开,你无法提前知道自己会遇到什么。“无用书”的价值,正在于它在更深层面构建你作为一个完整的人的主体性,包括你的世界观如何形成,你的价值系统如何建立,你的良知与人格如何确立——这些都需要“无用书”作为指导,在漫长而自由的阅读中被一点点滋养出来。

在人工智能时代,深度思考与判断力,以及审美、情感与共情能力,都将变得愈发关键。而这些能力的培养,与平时读“无用书”有关,来自于长期阅读所训练出来的理解力与辨别力,也能让你在想象与体认中变得更柔软,从而能更深刻地去理解世界。

读“无用书”,最终也能让你成为一个更有趣的人。你见过更大的世界,也保留了更细的感受;你说话有韵味,思想有来处,与人交往时更能产生真正的连接。在社会生活里,这种“有趣”是一种温润而持久的吸引力,而它的源头,往往就在那些你读过的“无用书”里。

12

训练独立思辨能力

要训练独立思辨的能力,这一点在人工智能时代尤为重要。信息以海量的方式涌来,若你只是顺着信息走、顺着多数人的判断走,思考很容易被替代。你可以倾听参考,但必须保留属于自己的判断力。不要用大众的思路来矫正自己,大众观点当然可以作为参考,但它不应成为你思考的终点,你需要有自己的观点与判断。

我想给大家提供一个思路:面对任何问题,不要先问“AI怎么说”,而是先问“我怎么想”。把你自己的想法先写下来,然后再去看AI的回答,再把两者放在一起比较。这样,你使用AI时就不再是“被动接受”,而是“主动对照”,AI也不再是替你下结论的工具,而是帮助你校正盲点、拓展视野的镜子。

独立思辨能力的养成,与我刚说的读“无用书”密切相关,也与胆略相关,因为下判断需要勇气。你越能在不确定中坚持求真,你的思辨能力就越扎实。

归根到底,人工智能时代需要我们连接人类文明,需要进行精神传承,但这不只是基于既有的共识,更要在理解之上生成创造。我们要把重点放在创造上,而创造的起点,往往正是独立思辨能力。

13

训练表达能力

表达能力不只是说话的技巧,更是一个人在人工智能时代安身立命的底气,是被世界看见、被他人听见的基本权利。你不说清楚,就没人懂你;你讲不明白,机会就会擦肩而过。

我们总以为,表达差是 “嘴笨”,是不会说话。可真正观察下来就会发现:表达混乱的根源,从来不在嘴上,而在脑中。心里一团乱麻,嘴上自然颠三倒四;思路模糊不清,说出来就断断续续、逻辑零散。脑子不清,话就不顺;心不定,语就不坚。

想拥有好口才,不必先急着学话术、练技巧,更要先练脑子、理思路。把一件事想通透,把道理捋顺直,把情绪放平稳,表达自然会清晰、有力、从容。清晰的表达,来自清晰的思考;坚定的语气,来自笃定的内心。

好好训练自己的表达,不是为了巧舌如簧,而是为了不被误解、不被埋没、不被忽略。让自己的声音有分量,让自己的想法被听见,让自己的态度被看见。当你能把话说清楚、讲明白,你就握住了人生中一项最核心的能力。


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