加拿大11月就业数据竟是“纸面繁荣”
2025-12-06 10:25:07 · chineseheadlinenews.com · 来源: betterdwelling
加拿大劳动力市场上月看似一片繁荣 —— 至少从统计模型的数据来看是如此。加拿大统计局(StatCan)最新发布的劳动力调查报告(LFS)显示,11 月该国实现了五位数的就业增长,失业率也大幅下降。

但现实情况却大相径庭,这些亮眼数据的利好大多只存在于统计模型中。媒体头条报道与现实的巨大落差,加剧了工人群体的焦虑情绪,如今他们的安全感,堪比夹在疫情与借贷成本暴涨 19 倍之间的困境,摇摇欲坠。
官方数据:新增 5.4 万个岗位,失业率大幅下滑
加拿大的官方就业数据描绘出一幅劳动力市场蓬勃发展的图景 —— 至少在纸面上是这样。经季节性调整后,11 月就业率上升 0.3%,新增 5.4 万个就业岗位,就业总人数创下 2114 万的历史新高。
失业率单月下降 0.4 个百分点,降至 6.5%,为 2024 年 7 月以来的最低水平。要知道,0.4 个百分点的波动属于极大的异动,通常只出现在经济冲击时期,在稳定的经济环境中极少出现这样的变化。
现实真相:未调整数据显示岗位流失,繁荣仅存于模型
那些并未切身感受到就业繁荣的人,或许更该相信自己的直觉。未经季节性调整的数据显示,11 月就业人数下降 0.04%,减少了 7900 个岗位,就业总人数降至 2112 万。
失业率虽仍有下降,但降幅仅为官方公布的一半 —— 下降 0.2 个百分点至 6.1%,为 2024 年 10 月以来的最低值。值得注意的是,尽管降幅减半,但失业率仍处于相对较低水平,这表明就业市场的问题从未像官方描述的那般严重。整体而言,不算乐观,但也不至于糟糕。
经济中的大多数参与者,或许与在一旁欢呼的政治观察者感受截然不同。尤其是公共服务部门的从业者,该领域已开始出现大规模裁员前兆,多家大型国有公司已发出成本削减预警。这种感受上的脱节,其实有着合理的解释 —— 问题出在季节性调整上。
正如之前对 GDP 数据的异常解读所讨论的,季节性调整的初衷是平滑可预测的季节性波动。但当这些波动因经济衰退、战争等因素出现偏差时,调整模型就可能过度放大或低估实际趋势。
在本次就业数据统计中,模型原本预计冬季会出现大规模岗位流失。而当实际岗位流失数量(减少 7900 个)低于历史平均水平时,统计模型便将这种 “没那么糟” 解读为 “好消息”,将 7900 个岗位流失硬生生转化为 5.4 万个岗位新增。
这对生活在模型世界(以及依赖模型展示业绩)的人来说是天大的好消息,但对生活在现实中的普通人而言,无疑是巨大的失望。
情绪鸿沟:工人安全感骤降,裁员担忧升温
媒体报道的积极数据与现实状况的差距,往往会催生 “情绪鸿沟”。这种情况下,工人的实际感受与新闻报道的内容相悖,进而产生 “自己比同龄人过得更差” 的错觉。
我们深知这种感受有多糟糕 —— 但它对经济的影响同样糟糕。当人们陷入负面情绪鸿沟时,往往会预期失业风险上升,进而削减开支。这会对耐用品销售产生深远影响,比如汽车、住房等需长期使用的高价商品。
幸运的是,加拿大统计局会定期更新工人情绪数据,并将补充报告纳入最新统计结果。数据显示,11 月仅有 73.6% 的员工感到就业安全,即不担心未来 6 个月内失业。
这一比例较 2023 年 11 月(最近的可直接对比数据)下降了 4.1 个百分点。其中,公共管理部门的情绪降幅最为显著,安全感比例暴跌 12 个百分点至 77%;教育服务部门也出现大幅下滑,下降 8.5 个百分点至 77.6%;专业、科学和技术服务部门则下降 7.5 个百分点至 69.5%。
各行业工人对未来 6 个月就业安全感占比

来源:加拿大统计局(StatCan)
工人困境:夹在疫情与加息潮之间,消费信心受挫
尽管没有直接可比数据,但这一统计结果的另一面也能提供一些背景信息。加拿大统计局此前的一项类似调查显示,2020 年 4 月疫情恐慌最严重时,略超三分之一(34.5%)的工人担心未来 4 周内失业。
而上月的数据显示,超过四分之一(26.4%)的工人对未来 6 个月的就业安全没有信心,较两年前上升了 4.1 个百分点。当前工人的情绪状态,正处于疫情期间的恐慌崩溃与利率飙升后的焦虑之间 —— 两年内,基准借贷成本暴涨了 1900%。或许我们可以这样解读:工人觉得现在比担心感染病毒致死时要好,但比借贷成本上涨 19 倍时更糟。
无论如何,其影响是相似的。心怀恐惧的工人会减少消费,从而对经济产生更大的拖累。
而政策制定者们的矛盾表态,更放大了这种恐惧 —— 他们一边告诉工人经济正蓬勃发展,一边又宣称经济因当下的重大威胁(贸易战、人工智能、俄罗斯,甚至《速度与激情》系列电影完结等)而面临迫在眉睫的崩溃。
更糟糕的是,经济学家们往往只关注季度性的短期数据,却忽略了一个简单的事实:损失就是损失,无论大小。这种片面的解读,进一步加剧了问题的严重性。