现代战争正在因为AI进入新形态
2026-03-01 21:25:22 · chineseheadlinenews.com · 来源: 圈内小八哥
过去二十多年,人类战争史出现了一个越来越明显、却尚未被完整感知和描述的现象:战争,越来越少以宏大的“战役”或大规模的领土占领来结束。
而是越来越多以——某个关键人物的“物理消失”而告终。

我们身边碰巧两类战争在同步发生,一是俄乌这有点像上代战争模式为主体;一是哈梅内伊和马杜罗。
我不是研究战争的,而是研究AI如何影响组织的。可这战争的信息铺天盖地,你不看都不行,而随便看看后,就会发现组织形态的变化,其实也在改变战争形态。
并且你稍微正常点做推理就会进一步发现,这种战争形态的改变和组织形态的改变其实类似,完全不可逆。
毕竟纯粹从效能角度看,两代战争的结果差太多了。
后面其实还是组织视角,不谈谁对谁错这类话题,大家可以看成是纯粹在描述力量的形态。
从“摧毁体系”到“删除节点”
现代军事行动中,正在反复上演同一种冷酷的模式:
长期监视→持续建模→异常触发→瞬间打击。
只要不失忆你就会发现这也在进步,并且越来越有效果。
回顾过去几十年的高价值目标打击史,会发现一条清晰的带技术代差的演进曲线:
上代战争:希特勒时代,基本搞不定,各种失败。
人力与特种作战时代:伊拉克前总统萨达姆、基地组织前领导人本·拉登。(依赖庞大的传统情报网、线人审讯与长期的物理追踪)
早期信号情报与无源感知时代:利比亚前领导人卡扎菲。(依赖车队暴露、通信信号锁定与早期空中力量的协同)
实时系统与初步算法时代:伊朗将领苏莱曼尼。(多源数据开始初步融合,无人机实现了“发现即摧毁”的战术闭环)
全域计算与系统级清除时代:委内瑞拉总统马杜罗(2026年1月美军基于防空与通信渗透的“绝对决心”突袭抓捕行动)、伊朗最高领袖哈梅内伊(2026年2月底美以联合的系统级瘫痪与定点“拔除”)。
成功几率真的可以了!
这也许始于反恐,但当下伊朗这次,这哪是反恐,明显是战争模式变化。
它们共享着一个本质特征:战争正在从“摧毁敌方物理体系”,转向“在图谱中删除关键节点”。
关键是这种模式它可递归,递归是说从顶向下逐级按价值大小进行处理,只要信息和智能能覆盖到。
背后更根本的原因就是我们之前文章中写的:依赖倒置。
依赖倒置:以数字和AI的思维模式思考
你不用数字和智能就是恐龙,如果用信息和智能自身就潜在会暴露(决策的中心节点信息密度天然的高)。
我们甚至可以从公开信息看到这条若隐若现的脉络。
AI“看见”战场
2017 年,美国国防部悄然启动了一个项目:Project Maven(专家计划)。
Maven 的公开目标非常直接:让机器自动分析海量的无人机与卫星全动态影像(FMV)。这在当时看似只是一次后勤效率的提升,但实际上,它彻底重构了战争的底层逻辑。
因为在人类历史上,这可能是第一次——战场被机器“持续且主动地”感知。
人类分析师的肉眼是有极限的,但 AI 没有。算法开始接管并自动完成:
跨越昼夜的人员与载具识别
长达数月的行为模式(Pattern of Life)分析
微小的环境异常检测
战争由此跨入新阶段:不再是人类通过屏幕观察世界,而是算法在云端持续计算世界。
最近Anthropic和美国国防部的冲突反向解读是什么?
大模型被用在这类系统里面去了,不用为什么会产生冲突!
这步其实是说感知和大脑同时在深化和形成。
星链最像战争的神经系统
如果说 Project Maven 和各型传感器是“眼睛”,那么真正让这双眼睛具备致命威力的,是全球低延迟的连接能力。
第一代星链(Starlink)已经在近年的局部冲突中证明了一个颠覆性的事实:强大的通信基础设施,可以完全脱离脆弱的地面基站而存在。
基站还容易打掉,星链可就不容易了。
关键是这东西也在发展。
正在部署的二代星链(Starlink Gen2)以及各国竞相发展的低轨星座,意义更加深远。它们提供了:
极高带宽与极低延迟
无死角的全球持续覆盖
这意味着,战场第一次拥有了真正的全球实时神经网络。
传感器不再是孤立的盲盒。天上的卫星、高空的无人机、地面的单兵小队、远在地球另一端的指挥中心,瞬间融合成同一个系统节点。
战争,正式从“地理区域行为”降维成了“实时系统的底层运行”。
这合着是天眼+地球神经系统。
声明下,我不知道哪个国家做到什么程度了,谁家更强大等等,只是根据公开信息反向推测下战争的形态的变化。
中心认知系统
所有这些凑在一起就会形成一种整体性的中心认知系统。
一个前所未有的战争结构诞生了:
全球多维感知→实时数据连接→AI 模式分析→中心化融合→自动行动生成
这正是美军当前倾全力推进的CJADC2(联合全域指挥控制系统)的核心愿景。它打破了海、陆、空、天、网的军种壁垒。
战争机器第一次拥有了类似“大脑”的结构。下达最终清除指令的,表面上是将军;但生成这个打击选项、锁定目标并计算出成功率的,是系统。
因为信息量太大,实时性太强,人没法搞。
所以虽然还是Huanm-in-the-loop,但人的角色已经发生本质变化了。
当然这套系统要配上各种精确的武器,那最终结果就是信息和智能的深度决定战斗效能。
AI 决策链
大模型的角色必须多说几句。
我们知道大模型它是个脑子,做分析用的。
所以近期围绕 Anthropic(Claude 模型的母公司)以及OpenAI修改其军事使用条款的争议,本质上揭示了一个更深层的剧变:AI 科技巨头与国家安全体系的边界正在消融。
争议的核心根本不是大模型的文本生成能力,而是:AI 正在实质性地进入致命的“真实决策链”。这次大模型本质是决策不是生成我们耳熟能详的那些内容。并且这种能力是通用的。
在现代战场上,当 AI 开始深度参与:
海量多源情报(OSINT/SIGINT)分析
战场态势与风险概率评估
战术行动建议与武器匹配
它就不再是一个“好用的软件”,而是成为了“指挥官认知系统”的一部分。这次冲突说明,战争决策的机器化,肯定比我们正常想象的要深入了。
现代战争的四大系统原则
随便检索了这些信息后,我进一步发现,这系统和我总结的潜在系统特征几乎百分百重叠。
1.智能优先
现代打击的窗口期被极度压缩(有时只有几分钟)。人类的反应速度已无法应对。唯一的解决方案是:数据必须提前进入算法。机器先理解世界,人类随后只做确认(Human-on-the-loop)。用算力和智能来换取时间。整套系统要适配算法和AI。
2.万物皆数
人员的步态、心率、手机的电磁信号、车辆的轨迹、甚至是周围植物的热信号,全部被数据化。战场变成了一个纯粹的计算空间。不可被数字化的实体,即失去参与战争的资格。
不可计算就相当于看不见。这时候间谍相当于系统传感器,和无人机角色等同。
3.实时反馈
传统的 OODA 循环(观察-判断-决策-行动)和 Kill Chain(杀伤链)被压缩成了一个以毫秒计的持续循环:发现→验证→摧毁→评估→学习。战争机器开始具备“边打边进化”的自我优化能力。
4.中心决策
所有的关联信息必须回流到统一的云端系统。这里的“中心”指的不再是权力的中心,而是“认知的中心”。只有融合所有维度的碎片数据,系统才能拼凑出战场的完整全貌。
缺信息必然影响决策精度。
“斩首”成了数学结果
当上述系统彻底成型后,一个基于图论和网络科学的冷酷规律浮出水面:
在一个网络中,系统依赖度最高、连接数最多的“枢纽节点”(Hub),最容易被算法识别。
在传统的人类组织中,权力越集中,意味着:
发布指令带来的极高通信频次
大量周围安保力量形成的数据异常积聚
在网络拓扑图中极高的中心性(Centrality)
于是,高价值目标会在算法的仪表盘上自动高亮浮现。
在今天,斩首行动不再是大海捞针般的“寻找”,而是一道简单的“计算题结果”。
所以被知道和不被知道变成关键。
这是个两难的问题,不整智能和数字化那产生代差,整的半拉子工程,那深度和占位更高的就会碾压。
决定胜负的“系统代差”
在这些作用下,现代战争的决定性因素,已经不单是航母的数量、坦克的装甲厚度或军队的规模。这些当然都很关键,但显然:信息流转速度与智能算法的代差更关键。
这是一种极其惊悚的不对称:
当一方拥有全球实时系统,能够持续观察你、精准建模你、提前预测你;
而你抬头看天,除了云层什么都看不见,甚至不知道自己已经被锁定。
在这个维度上,一旦代差形成,战争在开火前事实上就已经结束了。
我其实不知道现在具体整到什么程度了,但公开信息看,脉络就是这个脉络。
系统的递归与“无人公司”的镜像
我最惊讶的就是这系统和我研究的系统高度同构。
甚至同样具有递归性(Recursion)。
只要传感器收集的信息继续增长,模型的智能继续增强,系统就会自我反哺、不断强化:更多的数据→训练更强的模型→执行更精准的行动→收集更新的数据。
这种深化在战场上的表现是什么?
斩首是可以持续深入的,只要感知得到。
哈梅内伊没抗住,那意味着体系性不成,我估计更低级的官员也不成,只不过是值得不值得的问题。
最多是哈梅内伊影响大,需要补充更多的验证。
面对这种实时打击系统,未来最安全的组织架构是:演变成一个如蜂群般扁平、没有单一核心、任何一个单点被删除都不会导致系统崩溃的“去中心化网络”。
而这又和智能的有效性有某种冲突。
小结
数字化,让现实世界变得可见。
星链网,让现实世界实时连接。
AI 算法,让现实世界变得可计算。
当这三柄利剑合一时,传统的组织结构自动暴露了它的致命弱点。
权力的中心,自动成为了算法眼中的最优靶标。
这相当于是在计算战争效能时选择:打4年俄乌战争还是抓捕马杜罗。
未来的战争,将越来越少地表现为两支军队在泥泞的战壕中厮杀。
它将演变为:一个冷酷的超级系统,在庞大的数据网络中,静默地寻找并删除那些阻碍它运行的“关键节点”。
这会是系统能力的战争。