刚刚，DeepSeek V4正式版来了

今天，DeepSeek官宣了重磅消息：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开启公测！

消息一出，开发者圈直接沸腾了，因为这次有三大爆点——

首先，Agent能力大幅升级，比V4 pro预览版还要强！

而且，模型架构完全没变，全靠后训练硬生生把性能拔高了一大截。

现在，OpenAI开源的Codex现在能接入deepseek-v4-flash，而deepseek-v4-pro预计2026年8月初支持接入 Codex。

此外，还有好消息——DeepSeek Harness即将公布。

消息一出，全球开发者圈都炸锅了。

有人惊呼：这是魔法？有人在调侃“友商脸疼不疼”，甚至，已经有人在考虑要不要退订ChatGPT和Claude了。

就在GPT-5.6大降价的今天，DeepSeek-V4-Flash来了一次暴击。

从此，人人都能用Agent了！

极速版，把专业版按在地上摩擦

本来，“Flash”代表着轻量、便宜、快，“Pro”代表着贵、全能、算力猛兽。

DeepSeek-V4-Flash正式版，直接把这个潜规则给掀了。

现在，不到300B轻量级模型就把前代模型干翻了。

甚至在某些测试上，赶上了Opus 4.8了！

另外两项内部测试成绩也相当硬核：DSBench-FullStack和DSBench-Hard。

在这俩专门针对真实开发环境和复杂代码设计的测试里，V4-Flash正式版的分数不仅比预览版“好很多”，甚至让同行侧目。

有人看到跑分后，激动得连发了一串问号：啥？？

开发者们满意点评道：现在，V4-Flash对我的使用场景来说，简直是性能溢出了。

还有人说，这就是我想要的模型——够便宜，也够聪明。

平民化的Agent时代，真的来了。

DeepSeek的“魔法”：谁说后训练没用？

V4-Flash的跑分已经够让人震惊了，但官方透露的另一个细节更让人觉得“不可思议”。

DeepSeek特别注明：

DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，仅重新进行了后训练。

有人说：这是魔法吧？

这跨越式的性能提升关键，就在当前大模型领域最核心的技术——后训练。

有人一针见血点评：谁说后训练没用的？

还有人说：“光靠后训练就能有这样的提升，太厉害了，说明这方面还有巨大的挖掘空间。”

显然，DeepSeek在后训练上找到了某种“不二法门”，硬生生把一个200B的模型调教出了远超它体型的高智商。

原生支持Responses API，全面适配Codex

而且，DeepSeek太懂开发者的痛点了。

这次更新里，官方宣布V4-Flash原生支持Responses API格式，并且全面适配Codex。

对开发者，这简直是久旱逢甘霖。

Responses API彻底解决了大模型开发里最让人头疼的问题：JSON格式解析失败。

以前输出严格格式的数据，就跟抽盲盒似的。

现在原生支持Responses API，V4-Flash可以100%稳定、精准地输出开发者定义好的数据结构。

再加上它本身“性能溢出”的Agent规划能力，开发者完全可以放心地让V4-Flash去调用外部工具、读写数据库、控制RPA机器人。

全面适配Codex，则意味着V4-Flash在代码生成、代码审查、自动补全等方面已经达到了专业编程助手的水平。

这意味着，你可以直接将它无缝接入VS Code、Codex CLI或ChatGPT桌面端。

macOS / Linux用户在终端中执行：

bash

Windows 用户在 PowerShell 中执行：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

所以，GPT和Claude可以退订了吗？

很多人说要退订GPT和Claude，真不是玩笑。

性价比这块，200B的V4-Flash靠后训练魔法，在Agent和代码能力上“性能溢出”，足够横扫所有长文本、高并发、多Agent协同的日常任务。

而在极致性能那边，真正的“大魔王”DeepSeek-V4-Pro还在路上。

官方说了：“今天升级只针对V4-Flash API。V4-Pro API和App/Web模型暂时不变。DeepSeek-V4-Pro正式发布很快会来，敬请期待！”

如果200B参数的Flash，只靠后训练就能达到这个高度；那传说中1.6T的V4-Pro正式版，有多惊人？

大家都在等，V4-Pro是不是能跟地表最强Claude 5正面碰一碰。

如果那天真来了，就是国产大模型重塑全球AI格局的时刻。