AI从创意到落地，工程师对话新世代

在人工智慧快速发展的时代，如何培养具备跨领域整合能力的人才，已成为全球教育的重要课题。STEAM（科学、科技、工程、艺术与数学）教育强调打破学科界线，鼓励学生从真实问题出发，结合不同领域知识提出解方，不仅重视技术能力，也强调创造力与实际应用。

矽谷工程师给予现场斑中生提案回馈。（TAITA提供）

此次台北市STEAM及新科技教育见学团的16位学生带来的专研主题，显示人工智慧已成为学生理解世界与解决问题的重要工具。

交流现场的矽谷工程师指出，“AI大爆发”使人更容易取得且贴近日常生活，降低了尝试门槛，这样的环境让学生更敢于发想与实作，但同时也考验着他们对问题本质的掌握。

工程师与专家们进一步观察这些专题，发现台湾与美国学生在议题选择上虽有不同出发点，却同样展现出“Z世代”与“α世代”以科技回应现实需求的共同趋势。

这16个专题有些从生活经验出发，中正高中的邱韵文分享，自己每天早餐常陷入“选择障碍”，进而思考以AI建立个人偏好资料，辅助选择大学科系；内湖高中的李宥彤和李昕语则受到随机攻击社会事件的启发，延伸出以AI辅助创伤后压力症候群（PTSD）调适的构想；另一项“MindMirror”专题则结合穿衣镜场景，内湖高中的杨子玄发想使用者透过与镜中的AI互动对话，在熟悉情境中进行情绪整理。

除了同样重视心理健康的议题外，美国学生的提案也常聚焦于永续与社会议题。TAITA会长Servina举例，曾经看过以“剩食管理”为主题让她觉得非常有意思，透过数据分析减少浪费；NATEA会长Jenny分享学生也会从结合“心理照顾与宠物陪伴”出发，探讨动物互动如何提供情绪支持。尽管切入角度不同，两地学生皆展现出以科技回应生活的共同思维。

面对学生多元且具创意的构想，矽谷工程师也提供很实际的对话和回馈：学生的优势在于能从自身经验出发，但关键在于进一步将问题具体化，转化为可执行的方案。例如“剩食管理”之所以成熟，在于场景明确且成果可量化；相较之下，AI心理应用则更需要谨慎设计，必须考量心理状态的细微与复杂性，避免过度正向回馈或个资使用不当所带来的风险；而看似日常的“选择障碍”其实很有发展潜力，只要理解个人行为并累积足够资料数据，就能让构想成形。

工程师也鼓励学生，不必侷限于单一领域，艺术、设计与人文背景同样能在科技产业中发挥影响力。这也呼应STEAM教育的核心精神–在科学与工程之外纳入艺术，培养跨域整合能力，找到自身兴趣并持续深化，才是面对AI时代最关键的准备。

TAITA会长Servina与现场斑中生热烈交流。（TAITA提供）