Hassabis拉了20个顶尖研究员，训练高频交易AI

AlphaGo之父搞完围棋，居然偷偷去搞钱了？Hassabis曾在谷歌眼皮底下拉了20个顶尖研究员，训练高频交易AI，目标是干翻华尔街量化之神，贝莱德都谈上了，结果被谷歌高层叫停。这段被藏了十年的“副本”，比AlphaGo刺激多了。

2016年的伦敦，DeepMind总部。

一支20人的精英团队，正在做一件和AlphaGo毫无关系的事：训练高频交易算法。

他们的老板，正是刚靠围棋AI轰动全世界的Demis Hassabis。

2016年3月9日，首尔四季酒店，Hassabis（左）与韩国围棋九段李世石赛前握手。几天后AlphaGo以4:1击败李世石，全球超过2亿人观看。这是AI首次在围棋上击败世界顶级人类棋手，也是Hassabis登上世界舞台的时刻。

这时，Hassabis的新目标不是下一盘棋，而是一场金融战争。

他要挑战量化交易界的终极BOSS，文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies）的大奖章基金（Medallion Fund）。

这支基金的创始人Jim Simons是冷战时期的密码破译员、数学家。

他把华尔街变成了一道数学题：不靠直觉，不靠内幕，只靠数据、统计和算法，被誉为金融界的“Moneyball”。

大奖章基金1988-2022年净回报率：34年复合年化增长率39.9%。

这个基金有多恐怖？

按公开数据，1988到2022年，34年复合年化增长率约39%，大奖章基金累计为投资者创造了超过9万倍的净回报。

从1988年成立到2018年的31年间，只有1989年一年亏损（扣费后）。2008年金融海啸，标普500跌了38%，大奖章基金暴涨80%。

人类金融史上，没有第二个基金做到过这种事。

但Hassabis却觉得：自己能赢。

“马里奥计划”

一场不为人知的独立运动

故事的起点，倒不是什么金融野心，而是一场必于AI治理的理想主义实验。

2015年秋天，DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman（现任微软AI负责人）和Hassabis坐到了一起，做出一个决定：

DeepMind不能永远被谷歌股东控制。

他们认为：AGI太重要了，不能交给一家公司的利润表来决定命运。

于是，他们在SpaceX总部召集了一场AI安全峰会。

这场会议由马斯克做东，谷歌高层、Reid Hoffman等大佬悉数到场。

结果却是一场灾难。

马斯克和谷歌CEO Larry Page当场撕破脸。

AI治理？没人在乎。

更狠的是，马斯克随后利用在这次会议上了解到的DeepMind进展，参与创办了OpenAI。

对于谷歌来说，这场会议不仅什么都没达成，反而催生了DeepMind最大的竞争对手。

但Suleyman没有放弃。

恰好2015年底，谷歌宣布重组为Alphabet控股架构，把各业务拆分为半独立的“赌注”（Bets）。

谷歌并购负责人Don Harrison给Hassabis和Suleyman提了一个想法：DeepMind可以通过这个架构重获独立。

两位DeepMind创始人眼前一亮，他们给这场秘密谈判起了个代号：“马里奥计划”（Project Mario）。

方案核心是一个“3-3-3董事会”：DeepMind三席，Alphabet三席，独立董事三席。

既有外部监督，又不会被谷歌完全吞掉。

2016年上半年，谈判正式启动，Hassabis与Larry Page进行了四次面谈。

然而，独立也需要钱。

DeepMind当时是个纯烧钱机器，没有收入。要脱离谷歌自立门户，必须找到自我造血的路径。

Suleyman选了医疗。

他创办了DeepMind Health，想通过为医院提供AI服务来赚钱。

而Hassabis则选了一条更刺激、更暴利、也更危险的路：用AI做量化交易。

秘密武器

20个天才vs华尔街之神

Hassabis在DeepMind内部秘密组建了一支对冲基金团队。

约20名顶尖研究员，被抽调出来专门训练高频交易算法。

同时，他还在和华尔街巨头贝莱德（BlackRock）探索合作，双方甚至构想了一个名为“DeepTick”的联合项目。

他这样做的资本，是因为他曾是五届世界智力运动会冠军。

国际象棋、围棋、扑克……在Hassabis的认知里，金融市场也是一场博弈游戏，只不过筹码是真金白银。

Demis Hassabis，拍摄于2016年7月的伦敦

据一位知情人士透露：Hassabis的目标就是打败Jim Simons。

Jim Simons，冷战密码破译员、数学天才、文艺复兴科技创始人。

他用纯数学模型缔造了金融史上最赚钱的基金。2024年去世时，身家314亿美元。

这场对决的底层逻辑其实很清晰：

如果AlphaGo能在围棋这种“完全信息博弈”中击败人类，那在金融市场这种“不完全信息博弈”中，深度强化学习是否也能找到必胜法则？

20个DeepMind最聪明的大脑，加上当时全球领先的AI技术栈。

Hassabis显然认为，答案是肯定的。

据Reuters记者Jeffrey Dastin披露，这支团队开发的AI，确实在某些时段跑赢了市场。

遗憾的是，它最终还是没跑过谷歌的管理层。

谷歌CEO亲手按下终止键

“马里奥计划”推进到2016年下半年，风向突变。

2016年11月，谷歌首席法务David Drummond飞到伦敦，带来的不是好消息，而是“疑虑”。

四天后，Hassabis和Suleyman与新任谷歌CEO Sundar Pichai通了电话。

Pichai态度明确：

Alphabet的“赌注”架构是给自动驾驶、生命科学这类和谷歌核心业务无关的项目准备的。AI？AI是谷歌的命根子。

这一下，独立之路被堵死了。

连带着，Hassabis的秘密交易团队也失去了存在的理由。

谷歌高层不可能允许自己旗下的AI实验室搞对冲基金：合规上是定时炸弹，品牌上是公关灾难。

于是，项目被迫停摆，20人团队解散。

与贝莱德的合作探讨也随之搁浅。

Suleyman出局，Hassabis留下

两条路的终局

“马里奥计划”失败后，Hassabis和Suleyman并没有认命。

2016年底，他们搞了一个Plan B：拿到50亿美元的外部投资承诺，用“集体出走”威胁谷歌放手。

2017年1月，在著名的Asilomar AI安全会议上，Suleyman找到Reid Hoffman。

Hoffman当场拍板，承诺拿出自己净资产的四分之一，整整10亿美元，支持DeepMind独立。

这笔钱，是他当年投给OpenAI的100倍。

但最终，这些努力全部失败。

谷歌的引力太大了。

DeepMind的计算资源、人才储备、研究基础设施，全部深度绑定在谷歌的体系上。

离开谷歌，就像把鱼从水里捞出来。

更戏剧性的是两位创始人的命运分野。

Mustafa Suleyman，DeepMind联合创始人，现任微软AI CEO。他和Hassabis从少年时代起就是朋友，一起创办了DeepMind，又在谷歌内部并肩战斗了五年。最终两人走上截然相反的道路。

Suleyman在2019年因管理风格争议被停职， 后来他联合创办了Inflection AI，再后来被Satya Nadella挖去微软，现在掌管微软AI，成了DeepMind最直接的对手。

而Hassabis，他想通了一件事。

多年后他反思到：靠治理结构来保障AI安全，这个想法本身就是错的。真正有用的，是让自己留在决策桌上，拥有个人影响力。

他不再试图离开谷歌，而是选择在谷歌内部崛起。

2023年，谷歌合并DeepMind和Google Brain，Hassabis全面执掌新公司Google DeepMind。

他用“突击队”管理模式，从底层科研文化切换到产品化打法，催生了Gemini系列模型，直接把OpenAI逼进了“红色警报”。

2024年，他因AlphaFold相关贡献共同获得诺贝尔化学奖。

那个曾经想在华尔街打败Jim Simons的人，最终在另一个战场上赢得了更大的胜利。

AI+金融

Hassabis放弃了，但战争才刚开始

Hassabis的秘密交易团队虽然最终解散，但它背后的问题，今天比十年前更尖锐。

AI到底能不能征服金融市场？文艺复兴科技其实已经给出了半个答案。

他们从1990年代就开始用隐马尔可夫模型、统计套利算法来交易，本质上就是早期AI。

大奖章基金每天执行多达30万笔交易，平均持仓时间以小时甚至分钟计。

今天，随着大模型能力飞跃，Jane Street、Citadel等量化巨头都在大举招聘顶级AI实验室的人才。

贝莱德已经在Aladdin平台上接入生成式AI工具，探索AI驱动的投资组合管理。

Hassabis当年想做的事，正在以另一种形式发生。

区别在于：2016年，是一支秘密团队的偷偷尝试；2026年，是整个金融行业的集体进化。

而这个故事最深刻的启示或许不是关于金融，还涉及权力、野心与现实的碰撞。

Hassabis，一个天才科学家，曾想用最强的AI突破一切边界。

他先尝试了围棋，赢了；尝试了蛋白质折叠，也赢了，还拿了诺贝尔奖。

然后他尝试了金融市场，被自己的老板叫停了。

最后他尝试了权力博弈，花了十年，才学会怎么在巨头体系内获得真正的权力。